创新管理- AI驱动银行人性化创新管理共创会

创新管理- AI驱动银行人性化创新管理…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

创新挑战(1小时)

内容重点
  • 从思维盲区到创新觉醒
  • 人性觉察:创新意识
  • AI引领创新的趋势和挑战
  • AI Sora等技术对金融行业的颠覆性影响
  • AI在风险控制、客户服务、产品创新等方面的应用

创新契机(2小时)

内容重点
  • 从当局者迷到用户建模
  • 创新契机:用户红利
  • 用户需求是创新的源泉
  • 如何挖掘用户痛点和潜在需求?
  • 用户思维

创新方法(2小时)

内容重点
  • 创意借用
  • 同业:**借鉴同行业优秀案例
  • 异业:**学习其他行业的创新经验
  • 随机:**利用随机事件激发创新灵感
  • 组合创新

管理创新(1小时)

内容重点
  • 激励管理
  • 人性管理
  • 尊重员工,关注员工需求
  • 营造积极向上的工作氛围
  • 创新激励

适合对象

支行长等,需要提升创新管理能力的团队和个人 课程设计:20%讲授 + 25%镜例分析 + 30%场景练习 + 15%学员汇报 + 10%复盘

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕创新挑战明确判断口径和处理优先级
  • 用创新契机安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走创新方法相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前,金融行业正经历双重变革浪潮:一方面,生成式AI(如Sora、GPT-4)技术爆发式发展,重构金融服务效率与体验边界;另一方面,用户需求从功能满足向情感共鸣跃迁,倒逼银行业从产品中心向用户价值共生转型。在此背景下,九江银行亟需以AI为杠杆,破解创新管理中的三大矛盾:数据资产沉睡与业务增长乏力的矛盾、传统管理模式与敏捷创新需求的矛盾、同业竞争红海与用户深度运营的矛盾

保险与银行业作为数据密集型行业,数智化转型已非选择题而是生存题。然而,多数机构陷入有数据无洞察、有技术无温度的困局:智能客服仅解决基础查询,却未触及用户信任构建;风控模型精准拦截风险,却错失个性化服务机遇;网点数字化设备齐全,但客户停留时长持续下降……这些现象背后,暴露的是创新思维断层与管理工具滞后的核心问题。支行长作为一线指挥官,亟需掌握AI驱动+人性化的双重创新能力,将数据转化为洞察力、痛点转化为增长点

课程突破传统培训重理论轻落地的局限,以20+金融行业创新案例(如招行AI金融管家、平安数字口袋)为镜鉴,结合九江银行业务特性,植入DeepSeek「智能痛点挖掘仪」「用户心智图谱」等工具,助力学员掌握三大核心能力:AI化的用户洞察能力——精准定位老年客群资产管理传承痛点、小微企业灵活信贷需求;颗粒度创新拆解能力——设计社区银行+亲子财商等高黏性场景;人性化组织激活能力——用数据看板实现目标动态管理,用情绪感知系统预防团队创新倦怠

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01创新挑战
02创新契机
03创新方法
04管理创新
05案例分析部分,我建议结合九江银行的实际情况,选择更具针对性的案例进行讲解

讲师介绍

蔡元 讲师头像

蔡元

创新思维与数智化效能专家

创新思维与数智化效能专家。中科院行为沟通所硕士,AI创新专家。专注创新思维与数智化效能十余年,融合AI技术与思维工具。累计培训超2000场,服务300+企业,课程好评率97%

金融银行电力能源通信互联网科技制造业政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《创新管理- AI驱动银行人性化创新管理共创会》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

支行长等,需要提升创新管理能力的团队和个人 课程设计:20%讲授 + 25%镜例分析 + 30%场景练习 + 15%学员汇报 + 10%复盘。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕创新挑战明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配