人智协作：AI在企业经营管理应用

课程大纲

经营管理新阶段——人智协作时代的到来

一、食品制造企业面临的数字化挑战与新机遇

消费端：需求碎片化、个性化、健康化与快速迭代
竞争端：同质化严重、营销成本高企、供应链复杂度增加
运营端：原材料波动、质量控制压力、成本精细化管理需求迫切

二、经营管理协作模式的四个阶段演进

人人协作阶段：依赖个体经验与面对面沟通，效率瓶颈明显
智智协作（展望）：AI系统之间自主协同，完成更复杂的产业链优化

三、人智协作的核心价值与管理者新角色

核心价值：提升决策质量、极致化运营效率、激发创新潜能、优化客户体验
管理者新角色：从任务分配者转变为目标定义者与人机协作教练
如何向AI清晰定义问题？
如何评估与优化AI的产出？
如何将AI工具赋能给团队？
实操
练习：小组讨论，列举本部门目前最主要的3个经验依赖型或重复低效型工作痛点，并初步构想AI可能介入的方式

智能力工具箱——大模型、智能体与知识库的认知与实践

一、AI大模型：你的超级知识助理与创意伙伴

概念通俗解读：什么是大模型？它如何学习和思考？
演练：上传一份市场调研报告PDF，让其总结核心发现并提炼消费者三大趋势。b) Kimi（月之暗面）：超长文本处理能力突出（可达200万字），适合处理长文档、多材料交叉分析
演练：给定三份竞品的年度社会责任报告（虚拟文本），分析其在可持续发展方面的战略异同。c) 豆包（字节跳动）：应用生态丰富，创意生成与日常对话体验佳，具备多种特色功能（如绘画）

二、AI提示词（Prompt）工程：与AI高效沟通的必修课

概念：Prompt是给AI的指令、问题或上下文输入，决定输出质量的关键
优秀提示词的核心原则（CRISPE框架简化版）
清晰（Clear）：任务明确无歧义
角色（Role）：为AI赋予一个专家身份
步骤（Steps）：复杂任务分解为步骤
格式（Format）：明确期望的输出格式（如表格、报告、列表）
样例（Example）：提供一两个例子效果更佳
梳理二、AI提示词（Prompt）工的适用场景、输入输出和使用边界

三、企业知识库：让AI拥有你的独家记忆

为什么需要知识库？解决大模型对企业内部知识无知的问题
核心应用场景：智能客服问答、新员工培训、产品技术资料查询、规章制度咨询
腾讯交互式多媒体分析（IMA）平台简介

四、AI智能体（Agent）：你的定制化数字员工

智能体的组成部分
身份与能力设定：你是谁（例如：资深品牌舆情分析师）
平台实战：扣子（Coze）创建智能体初体验
演示：在扣子平台快速创建一个食品行业新闻速递员智能体
梳理四、AI智能体（Agent）的适用场景、输入输出和使用边界
练习：每位学员选择一个自己工作中的常见问题（如撰写月度工作总结、分析某产品销售数据），按照CRISPE原则编写一段高质量的提示词，并在DeepSeek或豆包中运行，对比优化前后的…

AI驱动营销增长——从爆品打造到客户深耕

一、AI赋能爆品打造：从洞察到创意

消费趋势与市场机会洞察
产品概念与卖点生成
营销内容批量创作
生成电商详情页文案、小红书/抖音种草笔记、直播话术、促销邮件
结合剪映AI功能，将文案快速转化为短视频脚本并生成初步视频素材

二、AI驱动客户开发与管理

潜在客户画像与精准触达
基于现有客户数据，利用AI分析构建多维客户画像
使用AI撰写个性化开发信或社交媒体开场白
销售辅助与知识随行
客户分层与智能维护
AI辅助分析客户交易数据、互动频率，进行价值分层
梳理二、AI驱动客户开发与管理的适用场景、输入输出和使用边界
练习：假设你有一批近90天未复购的餐饮渠道客户，请设计一个AI辅助的激活流程，包括：分析可能原因、生成针对性复购邀约话术、设定跟进提醒

三、AI助力数据分析与业绩提升

销售数据智能解读
市场费用投入产出分析
预测性分析初步探索
基于历史销售数据，让AI尝试进行简单的下个月销售额区间预测

四、AI深化用户运营与品牌建设

社交媒体舆情监控与情感分析
用户调研与反馈分析
品牌内容策略生成
为品牌的社交媒体账号规划季度内容日历，包括主题、内容形式、发布节奏建议
梳理四、AI深化用户运营与品牌建设的适用场景、输入输出和使用边界

AI赋能人才与组织——人力资源的智能化升级

一、AI在招聘与甄选中的应用

智能简历筛选与初筛
注意：强调AI作为辅助工具，最终决定需人工介入，避免算法偏见
AI面试辅助
利用AI生成基于岗位能力的结构化面试问题库
模拟面试官：候选人可通过AI进行模拟面试练习，获得反馈
案例分析：某快消企业使用AI面试工具对初筛候选人进行统一的无领导小组讨论视频分析，评估其沟通、协作与领导力潜质，节省了面试官大量时间

二、AI在培训与发展中的应用

个性化学习内容生成
将冗长的产品知识PPT转化为问答形式的知识卡片，方便员工碎片化学习
智能培训助手与答疑
职业发展路径规划建议

三、AI在绩效管理与员工体验中的应用

绩效数据多维度分析
员工反馈与情绪洞察
智能化员工服务

四、AI在组织设计与人才盘点中的辅助

岗位说明书优化
团队能力画像
梳理四、AI在组织设计与人才盘点中的的适用场景、输入输出和使用边界
练习：假设你是人力资源经理，需要为生产质量管控专员岗位设计一个为期一周的新员工入职培训计划。请使用AI
工具：1) 生成该岗位的核心能力清单；2) 基于能力清单，生成详细的培训日程表（包括主题、形式、负责部门）；3) 为食品安全法规这个主题，生成一份包含10个关键要点的学习清单

AI洞察财务数据——从核算到智能决策支持

一、AI赋能财务核算与报告自动化

智能票据识别与分类
自动化对账
AI辅助进行银行流水、应收账款、应付账款的自动对账，标记异常交易
经营报告智能初稿生成

二、AI深化财务分析与成本控制

多维度成本动因分析
预算执行实时监控与预警
智能分析预算偏差原因，关联业务活动进行解释
现金流预测优化

三、AI辅助风险管控与决策模拟

财务异常模式检测
AI学习正常交易模式，自动标记异常报销、可疑付款等，辅助内审
定价与促销策略模拟
投资决策辅助分析
梳理三、AI辅助风险管控与决策模拟的适用场景、输入输出和使用边界
练习：你收到一份某产品线近6个月的损益简表。请使用AI
工具：1) 计算各月的毛利率、费用率、净利率；2) 用一段文字描述其变动趋势并指出表现最异常的月份；3) 假设下月计划开展促销使销售额提升20%，但毛利率会下降3个百分点，请让AI…

AI优化生产制造——迈向智能工厂

一、AI赋能生产质量控制

视觉检测（AI质检）
过程参数监控与质量预测

二、AI赋能设备管理与维护

预测性维护
能源消耗优化

三、AI赋能生产计划与调度

智能排产优化
生产进度实时跟踪与预警

四、AI赋能工艺优化与研发辅助

配方与工艺参数优化
食品安全与合规性检查辅助
梳理四、AI赋能工艺优化与研发辅助的适用场景、输入输出和使用边界

AI重塑供应链——构建弹性与智能网络

一、AI赋能需求预测与计划

精准需求预测
促销与新品销量预测

二、AI赋能库存与仓储优化

智能安全库存设定与动态调整
仓库作业优化
智能分拣路径规划：根据实时订单组合，AI为拣货员规划最优行走路径
效期管理与预警
对食品类库存，AI重点监控临期品，提前预警并建议促销或调拨方案

三、AI赋能物流与配送

智能路线规划与调度
在途温度监控与预警（针对冷链）

四、AI赋能供应商管理与风险控制

供应商绩效智能评估
供应链风险预警
梳理四、AI赋能供应商管理与风险控制的适用场景、输入输出和使用边界

AI跨部门协同应用——法务、客服与行政的智能化

一、AI在法务与合规中的应用

合同智能审查与起草辅助
辅助生成常用合同的初稿（如采购协议、NDA保密协议）
法规动态追踪与合规自查

二、AI在客户服务中的应用

智能客服（聊天机器人）
客服工单智能分类与分配
客服质量智能抽检与分析

三、AI在行政与办公协同中的应用

智能会议助手
会前，AI可根据议题自动整理相关背景资料
行程与日程智能管理
通过自然语言指令，让AI助手安排会议、预订差旅（结合相关插件或API）
内部信息智能查询与问答
梳理三、AI在行政与办公协同中的应用的适用场景、输入输出和使用边界
练习：假设公司即将召开一个讨论如何应对某原料价格上涨的跨部门会议（生产、采购、财务、市场部参加）。请使用AI

适合对象

食品制造企业总经理副总经理各部门总监经理主管等中高层管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
经营管理新阶段——人智协作时代的到来和智能力工具箱——大模型、智能体与知…会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：AI驱动营销增长——从爆品打造到客…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

作为食品制造企业的管理者，您在经营管理中是否面临以下挑战？

市场竞争激烈，新品推出速度跟不上消费趋势变化？营销费用投入不少，但爆品打造依然靠运气，缺乏科学方法？客户开发与维护成本高，效率低下，难以实现精准触达？生产计划与库存管理依赖经验，成本与效率难以平衡？人力资源事务性工作繁重，绩效考核与人才培养缺乏数据支撑？财务数据分析滞后，预算控制与成本核算精细化程度不足？供应链协同效率低，对市场波动反应慢，缺货与积压并存？知道AI很重要，但觉得离实际工作很远，不知从何入手，缺乏可落地的工具与方法？

数字化浪潮席卷全球，人工智能不再只是科幻概念，而是成为企业提升竞争力、实现降本增效的核心驱动力。对于食品制造行业而言，从新品研发、精准营销、智能制造到智慧供应链，AI的应用场景正在不断深化。管理者不仅需要理解AI，更需要掌握将AI转化为实际生产力的能力，实现从人人协作、人机协作到人智协作的跨越

课程时间

2天

授课方式

专题讲解、案例剖析、工具实操演练、小组研讨与共创、成果分享与点评

课程工具

清单序号工具名称主要应用场景/功能 1 DeepSeek 复杂逻辑推理、长文档分析、代码辅助、通用问答与内容生成、文件上传解析。核心免费主力工具。 2 Kimi（月之暗面）超长文本/多文档处理与分析、行业研究、复杂信息归纳。 3 豆包日常对话、创意生成、多轮脚本写作、轻度娱乐化应用。 4 通义千问电商零售场景理解、阿里生态集成。 5 剪映（Cap…

课程内容重点

01经营管理新阶段——人智协作时代的到来

02智能力工具箱——大模型、智能体与知识库的认知与实践

03AI驱动营销增长——从爆品打造到客户深耕

04AI赋能人才与组织——人力资源的智能化升级

05AI优化生产制造——迈向智能工厂

讲师介绍

廖大宇

营销增长与渠道效能提升专家

廖大宇，大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监，20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用，累计授课600余场，帮助200+企业创造超100亿业绩

食品酒水消费品零售医药医疗制造业互联网科技国企央企

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课程差异说明

本课程页面围绕《人智协作：AI在企业经营管理应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

食品制造企业总经理副总经理各部门总监经理主管等中高层管理人员。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；经营管理新阶段——人智协作时代的到来和智能力工具箱——大模型、智能体与知…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用专题讲解、案例剖析、工具实操演练、小组研讨与共创、成果分享与点评，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配