智领未来：AI辅助管理提效与决策升维

课程大纲

一、AI发展前沿趋势（上午）

一、AI发展前沿趋势（上午）要点拆解

1. AI技术发展现状与趋势
前沿数据：介绍最新的AI技术发展数据，如模型性能、算力增长、数据量等
企业AI落地应用进展如何
2. AI在化工行业中的战略意义
不同AI大模型介绍
化工类AI模型介绍
AI如何推动化工行业转型？
通过数据整合与智能分析，提升供应链透明度与响应速度，实现精准决策
通过AI优化生产流程，提高效率、降低成本，推动绿色转型
政策支持与行业趋势

二、AI业务化的互动逻辑与训练原理（上午）

二、AI业务化的互动逻辑与训练原理（上午）要点拆解

1. 从提示词结构化到指令中心
提示词工程（Prompt Engineering）
介绍如何通过结构化提示词引导AI完成特定任务，如生成报告、优化流程等
案例：如何通过提示词训练AI生成化工工艺流程图或优化生产参数
指令中心（Command Center）
构建统一的AI指令中心，实现多任务调度与流程自动化
工具推荐：使用LangChain、AutoGPT等工具构建指令中心
2. AI业务化路径与技术训练方式
AI业务化三阶段模型
试点验证阶段：快速见效、风险可控，以效率提升为主

三、AI落地引用案例分享（下午）

三、AI落地引用案例分享（下午）要点拆解

1. 同行业、跨行业AI应用案例导入
成功案例分享
小组讨论与反馈
学员分组讨论如何将AI应用于自身业务场景，并提出初步方案
2. 提前收集场景，设计提示词与工作链
提示词设计与工作链构建
通过结构化提示词设计，引导AI完成特定任务。（实操体验）
场景化分享
根据财务、产品、人事、物流等具体的岗位，围绕真实的工作内容展开案例分享
举例

四、未来畅想与总结（下午）

四、未来畅想与总结（下午）要点拆解

1. 岗位变化与人才需求
AI带来的岗位变化
企业需要培养具备AI素养的复合型人才
业务 X 技术 X 人才，混合驱动组织变革
AI人才培养策略
建立内部AI学习平台，提供在线课程、案例分享、实战训练等资源

适合对象

企业管理者（财务、产品、人事、物流、运营岗等）、企业AI落地项目负责团队、负责人、相关业务骨干、管理骨干等

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

场景边界更清楚：AI在化工场景的落地路径
学会设计高转化率的AI提示词
获得可复用的AI工具与实操模板
制定企业首个AI模块的推进计划

课程背景与交付信息

当前，化工行业正面临数字化转型的迫切需求，但企业在AI落地过程中普遍面临三大核心痛点

技术应用碎片化：多数企业仅停留在AI单点应用（如智能质检），缺乏系统性规划，难以形成业务闭环，导致投入产出比失衡

场景适配性不足：化工行业具有流程复杂、数据敏感、安全要求高等特性，通用AI工具难以直接复用，企业需定制化解决方案却缺乏方法论支撑

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI发展前沿趋势（上午）

02AI技术发展现状与趋势

03前沿数据：介绍最新的AI技术发展数据，如模型性能、算力增长、数据量等

04企业AI落地应用进展如何

05AI在化工行业中的战略意义

讲师介绍

余星冰

AI战略落地与组织转型实战专家

前阿里核心板块业务OD及数字化转型负责人，AI战略落地与组织转型实战专家。擅长结合智能商业理论与AI技术推动企业战略解码，累计授课超3000场，服务众多央国企及知名企业。可结合抓七寸—打造有穿透力的数智战略落地闭环方向补充授课视角，聚焦战略落地方法论

互联网科技金融银行通信政府国企制造业医药医疗

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课程差异说明

本课程页面围绕《智领未来：，训练AI辅助管理提效与决策升维》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业管理者（财务、产品、人事、物流、运营岗等）、企业AI落地项目负责团队、负责人、相关业务骨干、管理骨干等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI在化工场景的落地路径，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配