课程总览
内容重点
- 医疗 AI 认知重构 —— AI 赋能医疗健康产品创新的宏观背景与价值
- 1. 医疗AI的全球发展趋势
- 1. 全球竞争格局重塑
- (1)全球竞争市场格局的巨变
- (2)百年未有之大变局影响深远
AI 赋能医疗场景产品创新— 从诊断辅助到健康管理产品实践
识别当前问题与优先级会打开第一轮讨论，掌握关键工具和操作步骤与围绕典型场景完成应用练习负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
张峰 · 企业AI智能化转型实战专家
课程大纲
适合对象
卫健委、民政局、医院院长、医院管理人员、医疗从业人员、医药企业管理人员
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕识别当前问题与优先级梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助掌握关键工具和操作步骤完成一次可复盘的应用演练
- 输出围绕典型场景完成应用练习相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在AI人工智能浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）技术迅猛发展（如DeepSeek大模型）在医疗领域的应用加速推进，从临床诊疗、患者服务到医院管理，逐步实现全场景智能化转型。DeepSeek凭借其卓越的算法性能、本地化部署能力和开源生态优势，已在多家三级综合医院落地应用，覆盖智能导诊、影像分析、病历质控、辅助决策等场景
在医疗健康行业加速数字化转型的当下，AI 技术正成为驱动产品创新的核心引擎。国家《十四五 医药工业发展规划》明确提出 加快人工智能、大数据等技术与医药工业融合，要求医疗健康产品从 标准化供给 向 个性化服务 升级。当前，我国医疗健康领域存在资源分布不均、服务效率偏低、用户体验同质化等问题，而 AI 技术通过需求洞察、智能交互、个性化定制等路径，为解决这些痛点提供了全新方案
从行业实践来看，AI 已在医疗影像诊断、健康管理、智能医疗设备等领域实现突破：唯智医疗眼科影像大模型将糖尿病视网膜病变筛查准确率提升至 98.7%，Alo 智能医疗助手通过实时监测降低医护人员职业病风险，这些案例印证了 AI 对医疗健康产品创新的巨大赋能价值。平安好医生作为行业重要参与者，亟需推动员工系统掌握 AI 在产品创新中的应用逻辑与方法，以适应行业变革、提升核心竞争力。本课程立足医疗健康领域特色，结合前沿案例与实操工具，助力学员构建 AI + 医疗 的产品创新思维体系
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
张峰
企业AI智能化转型实战专家
张峰，企业AI智能化转型实战专家，工信部人工智能算法工程师。深耕AI领域18年，专注人工智能应用落地与数字化转型，独创多套AI实战方法论。累计授课超200场，服务学员近2万人，助力企业实现降本增效与业务创新
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本课程页面围绕《AI 赋能医疗场景产品创新— 从诊断辅助到健康管理产品实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合卫健委、民政局、医院院长、医院管理人员、医疗从业人员、医药企业管理人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
明晰创新路径：系统掌握 AI 赋能医疗健康产品创新的场景和思维模式，洞察路径，理解各环节的技术逻辑与实施要点，能够结合具体场景规划产品创新方向，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
