AI赋能安全管理培训｜企业内训课程

课程大纲

课程总览

一、课程基本信息

二、课程模块设置

安全生产形势任务与政策导向

1.1 全国安全生产形势深度分析

1.2 政策法规最新动态与刚性约束

1.3 集团安全战略与基层使命

AI技术赋能安全管理的原理与

2.2 AI+风险智能识别

2.3 AI+预测性安全管控

2.4 AI+应急智能决策

2.5 AI应用的边界与风险

安全领导力重塑——从监管到赋能

3.1 传统安全管理模式的局限

3.2 AI时代安全领导力的核心要素

3.3 中基层管理者的角色转型

3.4 安全领导力行为修炼

现代安全理念与创新实践

4.1 国际先进安全理念导入

4.2 安全管理体系创新实践

4.3 行为安全管理（BBS）智能化升级

4.4 本质安全型矿山建设路径

实战工作坊与行动计划

5.1 案例复盘：AI赋能安全的成功与失败

5.2 分组研讨：本单位AI+安全应用场景设计

5.3 个人行动计划制定

适合对象

矿业集团中基层专职安全管理人员（安全科长、区队安全员、班组安全骨干、安全监察人员）培训目标：把握当前安全生产形势任务与政策导向，增强政治责任感理解AI技术在安全管理中的应用场景与价值创造提升安全领导力，推动从"监管者"向"赋能者"…

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕安全生产形势任务与政策导向梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助AI技术赋能安全管理的原理与场景完成一次可复盘的应用演练
输出安全领导力重塑——从监管到赋能相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从安全生产形势任务与政策导向切入，再对齐AI技术赋能安全管理的原理与场景与课后复用方式。

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01安全生产形势任务与政策导向

02AI技术赋能安全管理的原理与场景

03安全领导力重塑——从监管到赋能

04现代安全理念与创新实践

05实战工作坊与行动计划

讲师介绍

孔健

安全管理实战专家

孔健，安全管理实战专家，拥有20余年一线安全管理及培训经验。曾任央企及上市企业安全总监，擅长构建实战型安全管理体系、双重预防机制及数字化智能安全监测，累计开展1000+场专业培训

建筑能源矿山制造业交通运输化工

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能安全管理培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

矿业集团中基层专职安全管理人员（安全科长、区队安全员、班组安全骨干、安全监察人员）培训目标：把握当前安全生产形势任务与政策导向，增强政治责任感理解AI技术在安全管理中的应用场景与价值创造提升安全领导力，推动从"监管者"向"赋能者"…。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕安全生产形势任务与政策导向梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

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