适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
DeepSeek 智能驱动交通运输行业管理升级
AI认知基础篇先把对象、任务和边界讲清,AI应用通识篇再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师:
胡远飞 · 管理效能与AI数智化转型专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
DeepSeek 智能驱动交通运输行业管理升级
DeepSeek 智能驱动交通运输行业管理升级(1天版)
1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
AI认知基础篇
一、了解每个人的AI认知指数
- 讲师引导:你接触过哪些AI工具?应用于哪些场景?使用感受如何?
- 根据学员互动小结
- 1. 现状:AI虽然功能强大,但在工作场景的实操效果还是差强人意
- 2. 目标:如何让AI发挥熟练工的作用,是每一位职场人的期待
- 1. AI认知的构建
- 你对AI的认知:电脑程序?& 工作伙伴!
- AI认知决定AI交互的底层逻辑:清晰描述任务和需求
- AI的能力边界:AI是对使用者创意的呈现,而不是工作的替代者
- AI素养的提升
- AI交互能力:结合自然语言与提示词工程,自如使用AI
二、低成本实施AI赋能企业经营的可行性
- 1. AI赋能的三个层次
- 操作层、业务层、战略层
- 观点小结2:现创段的AI工具,定位是高能力副驾驶
- 走入AI时代的正确方式=专业技能+合理期望+人机合一
AI应用通识篇
一、AIGC基础知识
- 1. 什么是AIGC(生成式人工智能)
- 1. AIGC发展史:人机对话与创意生成
- 2. AIGC四要素:算法、算力、数据、场景
- 3. 大模型的基本原理
- 推理与训练
- 黑箱与涌现
- 2. AIGC的趋势与展望
- 1. OpenAI的五级智能分类,从AIGC向AGI进化
- 2. 大模型与行业知识库融合,行业垂类应用发展
- 3. AI技术理念的三种派系
三、AIGC的提示词工程和操作技巧
- 1. 驾驭AI工具的底层能力--领导力和统筹力
- 1. DeepSeek推理提示词的特点:四要素
- 2. 谨防DeepSeek的反智行为:模型幻觉、生成偏差、数据污染等
- 2. 提示词工程介绍
- a角色扮演
- b任务说明
- c拆解与互动
- d多样本思维链
- e生成知识提示
- f引导练习
DeepSeek组合AI工具应用场景实战篇
内容重点
- DeepSeek能力图谱
- 应用场景实操带练
- 1. 用DeepSeek解决职场写作的全场景(DS、豆包、KIMI、WPS分别演示)
- 1. 公文写作:一键生成通知/报告/合同
- 2. 创意策划:AI辅助脑暴+个性化活动方案+批量化生成新媒体方案
DeepSeek专属定制智能体与精准应用
内容重点
- DeepSeek的本地化部署(只做知识点介绍,不实操)
- 1. 本地化部署,解决服务器崩溃与数据安全问题
- 2. 优势与短板:模型差异与性能需求,安全性漏洞
- AI智能体和私人知识库构建
- 1. 智能体的作用与意义
AI在交通管理中的应用场景(行业趋势介绍,不做实操演示)
一、AI在交通管理中的应用
- 1. 智能工单处理
- 通过DeepSeek自动识别工单问题并生成整改建议
- 2. 交通流量优化
- 江苏昆山指挥中心人工智能建设提升项目
- 3. 安全监管升级
- 内蒙古赤峰交通数字大脑项目
- 4. 公共服务创新
- DeepSeek智能问答系统实现24小时公众出行咨询
二、AI在经营管理中的应用
- AI辅助人资管理场景
- 智能招聘的流程设计:DeepSeek设置筛选条件,初筛简历
- 面试、员工面谈辅助:DeepSeek设计面谈要点,人才轮廓评估
- 人才识别、梯队建设:DeepSeek给出发展建议和培养方案
- AI辅助资源统筹(财务管理)场景
- 商业策略可行性分析:DeepSeek 分析生成,对资源投入效果预估
- 费用管理和进度预警:DeepSeek识图归类制表,异常值标示
- 经营异常值分析:DeepSeek 分析Excel数据,列示问题和对策
- 总结篇:——AI时代的能力重构
- 个人竞争力金字塔
适合对象
交通管理部门负责人、物流企业高管、智慧城市中高层管理者,业务负责人
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚:AI时代的商业逻辑,建立正确的AI应用认知
- 提示与校验更稳定:AI工具的不同功能和组合策略,切实提升企业经营竞争力
- 流程复用更容易:AI技术重塑交通运输价值链的核心逻辑
- 构建数据驱动决策的智能管理体系,优化资源配置
课程背景与交付信息
AI技术正在重构交通运输行业的底层逻辑,从智能调度到风险预测,从物流优化到城市交通治理,AI驱动的管理范式已悄然颠覆传统运营模式。面对日益复杂的路网管理、高时效性物流需求、安全事故防控等挑战,企业亟需通过AI工具实现决策智能化、流程自动化、资源最优化。企业如果不能快速适应这一变化,就可能被更智能、更敏捷的竞争对手淘汰
随着AI技术快速发展,其赋能交通管理的潜力逐渐显现
市场规模:预计到2031年,全球AI在交通运输领域的市场规模将达651亿美元,年复合增长率17.5%
课程时间
1天,6小时
授课方式
理论传授、视频启示、案例研讨、情境模拟
课程内容重点
01AI认知基础篇
02AI应用通识篇
03DeepSeek组合AI工具应用场景实战篇
04DeepSeek专属定制智能体与精准应用
05AI在交通管理中的应用场景(行业趋势介绍,不做实操演示)
讲师介绍
胡远飞
管理效能与AI数智化转型专家
资深企业管理专家与AI数智化转型顾问,拥有二十余年从业经验。擅长将传统组织管理理论与前沿AI技术结合,专注于领导力发展、AI办公提效及业务赋能,助力金融、科技等行业企业实现数智化转型与人效提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
交通管理部门负责人、物流企业高管、智慧城市中高层管理者,业务负责人。
学习这门课可以获得什么收益?
掌握AI时代的商业逻辑,建立正确的AI应用认知;掌握AI工具的不同功能和组合策略,切实提升企业经营竞争力。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用理论传授、视频启示、案例研讨、情境模拟,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用