课程总览
一、课程基本信息
二、采购方为什么需要这门课
- 工具体验容易，真正形成项目预算、收益口径和责任边界困难
三、课程收益与明确交付点
四、1天6小时课程安排
- 模块
【精品课程】制造业AI大模型及智能体应用落地实战_数字员工收益测算与研发创新_培训课程大纲
【精品课程】制造业AI大模型及智能体应…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
丛兴飞 · AI人工智能实战专家
课程大纲
场景工作坊与30天落地路线图
五、详细课程大纲
场景工作坊与落地路线图 - 把课程变成企业行动
六、制造业重点场景与可落地智能体清单
七、项目落地方法论：从课程到试点项目
- 1. 场景识别
- 2. 业务评审
- 3. 技术评审
- 4. 收益测算
- 5. 原型开发
- 6. 试点陪跑
- 7. 规模化推广
八、课程特色与采购价值
九、可选延展：2天项目化工作坊版本
十、培训后建议行动
适合对象
制造业企业中高层管理者业务部门负责人研发设计工艺质量供应链销售负责人数字化与、团队储备干部与、项目推进骨干、ai
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕制造业AI成功案例分享明确判断口径和处理优先级
- 用国内外头部AI大模型及智能体应用盘点安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI项目收益计算方法与场景优先级评估相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从制造业AI成功案例分享切入，再对齐国内外头部AI大模型及智能体应用盘点与课后复用方式。
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01制造业AI成功案例分享
02国内外头部AI大模型及智能体应用盘点
03AI项目收益计算方法与场景优先级评估
04企业如何布局与部署数字员工
05制造业及设计研发AI智能体员工开发
06场景工作坊与30天落地路线图
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《【精品课程】制造业AI大模型及智能体应用落地实战_数字员工收益测算与研发创新_培训课程大纲》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
制造业企业中高层管理者业务部门负责人研发设计工艺质量供应链销售负责人数字化与、团队储备干部与、项目推进骨干、ai。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕制造业AI成功案例分享明确判断口径和处理优先级。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
