AI 趋势再认知——从大模型到智能体(1 小时)
- 制造业 AI 应用现状:从"单点提效"到"流程重构"
- 大模型 vs 传统 AI:为什么制造业老问题有了新解法
- 大模型:聪明的"大脑",能说会道,但不会做事
- 智能体(Agent):能理解、可调用工具、能执行任务
- 能做什么:信息处理、文档分析、数据整理、流程触发
- 不能做什么:物理操作、复杂决策、完全替代人工判断
AI 趋势再认知——从大模型到智能体之后继续拆到智能体构建实战——从需求到配置和制造业场景探索——AI 能为你做什么,让参训团队知道第一轮该跟进什么
制造业企业管理者、IT/数字化负责人、生产、工艺、质量、设备、仓储等业务部门骨干 课程形式:理论讲解(30%)+ 案例演示(30%)+ 实操(30%)+ 研讨(10%)
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI 趋势再认知——从大模型到智能体切入,再对齐智能体构建实战——从需求到配置与课后复用方式。
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
携带笔记本电脑 会议室流畅无线网络及多个插线板 云部署及Token预算
职场效能提升与思维技术创新专家
前滴滴出行组织人才发展专家,思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合,为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场,以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角
查看讲师主页本课程页面围绕《AI 智能体OpenClaw:制造业效能提升实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
制造业企业管理者、IT/数字化负责人、生产、工艺、质量、设备、仓储等业务部门骨干 课程形式:理论讲解(30%)+ 案例演示(30%)+ 实操(30%)+ 研讨(10%)。
建立正确认知:理清大模型与智能体的核心区别;掌握配置方法:学会 OpenClaw 智能体的基础搭建。
课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配