AI 智能体OpenClaw:制造业效能提升实战

AI 趋势再认知——从大模型到智能体之后继续拆到智能体构建实战——从需求到配置和制造业场景探索——AI 能为你做什么,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天 质量管理

课程大纲

AI 趋势再认知——从大模型到智能体(1 小时)

一、AI 发展动态与制造业影响
  • 制造业 AI 应用现状:从"单点提效"到"流程重构"
  • 大模型 vs 传统 AI:为什么制造业老问题有了新解法
二、核心概念辨析:大模型 ≠ 智能体
  • 大模型:聪明的"大脑",能说会道,但不会做事
  • 智能体(Agent):能理解、可调用工具、能执行任务
三、AI 能力边界与合理预期
  • 能做什么:信息处理、文档分析、数据整理、流程触发
  • 不能做什么:物理操作、复杂决策、完全替代人工判断

智能体构建实战——从需求到配置(4 小时)

一、智能体的"四要素"解析
  • Agent:任务执行的核心
  • Skill:把一次成功经验变成可复用的能力
  • Memory:让智能体记住规则、偏好、上下文
  • Tools:能调用的外部能力(如读取文件、搜索、发邮件)
二、从需求到智能体配置的转化路径
  • 任务拆解
  • 确定输入输出
  • 配置技能
  • 测试修正
  • 案例:把"每天整理车间异常记录"变成一个智能体任务
三、OpenClaw 轻量部署演示
  • 环境准备:本地或云端快速启动
  • 基础配置:API Key、模型选择、权限设置
  • 界面对话
  • 实操:云部署并完成对话
四、学员动手:配置一个简单智能体
  • 给定场景(如:质量报告自动分类、设备报警信息汇总)
  • 学员完成一次"任务描述 → 配置 → 执行"的完整闭环
  • 讲师巡回辅导

制造业场景探索——AI 能为你做什么(0.5 小时)

一、知识管理:从"人找知识"到"知识找人"
  • 设备维修记录/工艺文档/质量标准的智能问答
  • 老师傅经验的低成本沉淀与复用
二、数据分析:让 AI 处理"看不懂的表格"
  • 生产日报/质量报表/设备 OEE 数据的快速解读
  • 多源数据(ERP、MES、Excel)的自动汇总与异常提示
三、流程提效:重复性工作的自动化
  • 巡检记录整理、工单信息提取、备件申请单处理
  • 跨系统信息搬运(如:从邮件/微信到内部系统)
  • 场景启发
  • 讨论:请各组识别 1-2 个本部门适合 AI 介入的具体任务

后续落地指引——从试点到推广(0.5 小时)

一、制造业 AI 落地的"三步走"路径
  • 第一步:选一个高频、低风险的单点任务(如:日报整理)
  • 第二步:沉淀为可复用的 Skill
  • 第三步:在部门内复制推广
二、安全与治理边界
  • 什么数据可以给 AI 处理,什么不能
  • 人工复核的必要环节
  • 权限与隐私的基本建议
三、总结与行动建议
  • 课后第一步:回到岗位选 1 个任务试点
  • 资源支持建议(工具、权限、试错空间)
  • Q&A

适合对象

制造业企业管理者、IT/数字化负责人、生产、工艺、质量、设备、仓储等业务部门骨干 课程形式:理论讲解(30%)+ 案例演示(30%)+ 实操(30%)+ 研讨(10%)

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 建立正确认知:理清大模型与智能体的核心区别
  • 掌握配置方法:学会 OpenClaw 智能体的基础搭建
  • 识别应用场景:发现本部门可 AI 提效的具体任务
  • 完成实操闭环:亲手配置并执行一个智能体任务
  • 形成落地计划:制定课后试点的行动方案
  • 明确安全边界:了解数据合规与人工复核的要点

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI 趋势再认知——从大模型到智能体切入,再对齐智能体构建实战——从需求到配置与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

学员准备

携带笔记本电脑 会议室流畅无线网络及多个插线板 云部署及Token预算

课程内容重点

01AI 趋势再认知——从大模型到智能体
02智能体构建实战——从需求到配置
03制造业场景探索——AI 能为你做什么
04后续落地指引——从试点到推广

讲师介绍

刘思华 讲师头像

刘思华

职场效能提升与思维技术创新专家

前滴滴出行组织人才发展专家,思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合,为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场,以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角

金融银行电力能源互联网科技通信政府国企建筑地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 智能体OpenClaw:制造业效能提升实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

制造业企业管理者、IT/数字化负责人、生产、工艺、质量、设备、仓储等业务部门骨干 课程形式:理论讲解(30%)+ 案例演示(30%)+ 实操(30%)+ 研讨(10%)。

学习这门课可以获得什么收益?

建立正确认知:理清大模型与智能体的核心区别;掌握配置方法:学会 OpenClaw 智能体的基础搭建。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配