走进人工智能：认知、区别与制造业实战
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
走进人工智能：认知、区别与制造业实战
AI为什么突然火了？——三个硬核原因与AI长什么样？——它的模样及与数字化的本质区别被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
韩冬 · 组织效能提升与人力资源体系建设专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
走进人工智能：认知、区别与制造业实战（制造业版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
AI为什么突然火了？——三个硬核原因
内容重点
- 核心问题：AI概念存在几十年，为什么最近两年才爆发？
- 1. 算力不再是瓶颈
- GPU/TPU等高性能芯片让训练大模型的时间从几年压缩到几周甚至几天
- 云计算的普及让企业不用自己买超算，按需使用即可
- 2. 数据已经喂饱了模型
AI长什么样？——它的模样及与数字化的本质区别
内容重点
- 核心问题：AI是一个软件？一个系统？它和数字化到底什么关系？
- 1. AI的长相——三层结构
- 底层：芯片、云服务器、开发框架（看不见，像电力）
- 中层：通用能力（语音识别、图像识别、自然语言处理、大模型）
- 上层：行业应用（智能质检、销量预测、自动排产、客服机器人）
AI解决什么问题？——两类核心场景
内容重点
- 核心问题：AI不是万能胶，它擅长什么？不擅长什么？
- 1. 第一类：执行效率问题
- 特点：重复、规则明确、耗人工
- 典型技术：大语言模型（如通义千问、文心一言）、RPA、计算机视觉
- 企业应用：自动写会议纪要、智能客服、图像自动识别
AI在大制造行业的先进应用——美的等标杆案例
内容重点
- 核心问题：美的这样的制造企业已经把AI用在哪里？效果怎样？
- 1. 美的集团AI应用全景（重点案例）
- 智能客服+知识库：AI处理60%售后咨询，自动生成维修知识库
- 2. 其他制造行业先进应用速览
- 汽车（特斯拉）：自动驾驶、工厂AI视觉检测
企业如何起步AI？——不要等，从小处开始
内容重点
- 1. 先诊断数据基础：哪些业务已经数字化？数据质量如何？
- 2. 选一个小、快、准的场景：不要一上来做超大系统，从售后问答自动化产量预测等小切口开始
- 3. 培养内部认知：让业务人员理解AI能干什么、不能干什么
- 4. 借力外部
- 工具：不需要自己造大模型，用现有AI平台就可以快速验证
适合对象
各部门负责人、项目经理、储备干部、需要跨部门协作的骨干员工等
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 将进阶一四大知识模块转化为可转训的标准课程
- 在实战模拟中提升问题分析与解决方案设计能力
- 围绕真实问题产出可落地的解决方案
课程背景与交付信息
质量和效率问题进入改善环节后，需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清AI为什么突然火了？——三个硬核原因，再把AI长什么样？——它的模样及与数字化的本质区别接到标准固化与复盘中。
课程时间
2天，12小时
授课方式
教案讲授、案例分析、情景演练、小组讨论、参与式研讨等
课程内容重点
01AI为什么突然火了？——三个硬核原因
02AI长什么样？——它的模样及与数字化的本质区别
03AI解决什么问题？——两类核心场景
04AI在大制造行业的先进应用——美的等标杆案例
05企业如何起步AI？——不要等，从小处开始
讲师介绍
韩冬
组织效能提升与人力资源体系建设专家
曾任华为北研中心体系建设总监，专注组织发展与流程再造、人力资源三支柱与绩效管理。拥有12年大型企业管理实战经验，主导及参与咨询项目70余起，年均授课120天以上，提供全案咨询与培训服务
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
各部门负责人、项目经理、储备干部、需要跨部门协作的骨干员工等。
学习这门课可以获得什么收益？
将进阶一四大知识模块转化为可转训的标准课程；在实战模拟中提升问题分析与解决方案设计能力。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用教案讲授、案例分析、情景演练、小组讨论、参与式研讨等，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
