AI赋能智能制造班组管理实战

制造业正加速从自动化、数字化向智能化升级,人工智能也开始从办公室走向生产现场

1天 人工智能应用

课程大纲

认识AI新时代——基层管理人员如何用AI提升管理效率

认识AI新时代——基层管理人员如何用AI提升管理效率
一、AI正在改变制造企业管理方式
  • 了解人工智能在制造业中的发展趋势,以及AI辅助生产管理的应用价值
  • 认识AI不是替代管理人员,而是帮助班组长提升信息整理、问题分析和管理决策效率的智能助手
  • 从传统经验管理转向“经验+数据+AI辅助”的新型班组管理模式
二、制造业常用AI工具体系与应用选择
  • 掌握通用AI工具在制造管理中的应用定位,包括豆包、DeepSeek、千问、Kimi等工具特点
  • 了解不同AI工具适合解决的问题,包括资料总结、方案生成、数据分析、问题推理等场景
  • 建立“工作任务—问题类型—AI工具”的匹配方法,提高AI使用效率
三、掌握AI提问方法,让AI真正解决工作问题
  • 学会使用“背景+任务+要求+输出格式”的结构化提示方法,提高AI回答准确率
  • 掌握反问法,让AI主动补充生产问题分析所需的信息
  • 使用模板法,让AI按照固定格式输出异常报告、改善方案、培训资料等内容
  • 案例演示
  • 班组长如何向AI描述“设备异常、质量问题、人员培训需求”

AI赋能生产现场管理——打造智能化班组管理模式

AI赋能生产现场管理——打造智能化班组管理模式
一、AI辅助生产计划与日常管理
  • 利用AI整理生产任务,生成班前会安排、生产重点和工作提醒
  • 利用AI快速生成生产日报、周报、月度总结,提高汇报效率
  • 利用AI辅助优化生产协调沟通内容,提高跨部门沟通效率
二、AI辅助现场异常处理
  • 将生产异常信息输入AI,辅助分析问题原因和改善方向
  • 利用AI生成异常处理报告,实现问题描述、原因分析、改善措施标准化
  • 结合5Why分析法、鱼骨图分析法,让AI辅助开展问题改善
三、AI辅助精益改善
  • 利用AI分析现场浪费问题,辅助提出效率改善建议
  • 利用AI生成改善提案,包括问题背景、改善方案、预期收益
  • 利用AI优化改善成果汇报,提高改善项目表达质量
  • 案例演示
  • 生产线停机、交付延期、效率下降问题AI分析

AI赋能质量管理——提升问题分析与改善能力

AI赋能质量管理——提升问题分析与改善能力
一、AI辅助质量异常分析
  • 利用AI整理质量异常记录,发现重复发生的问题规律
  • 利用AI辅助分析质量问题原因,形成改善思路
  • 利用AI生成质量问题闭环报告,提高问题处理效率
二、AI辅助标准化管理
  • 利用AI快速生成标准作业指导书(Standard Operating Procedure,SOP)
  • 利用AI优化岗位操作规范、安全注意事项和质量要求
  • 利用AI辅助建立岗位知识库,减少经验依赖
三、AI辅助员工培训
  • 利用AI根据岗位要求设计新人培训计划
  • 利用AI生成岗位考试题、技能测试题和培训案例
  • 利用AI将优秀员工经验整理成标准化培训资料
  • 案例演示
  • AI生成某生产岗位SOP和新人培训手册

AI赋能生产数据分析——让班组管理从经验走向数据驱动

AI赋能生产数据分析——让班组管理从经验走向数据驱动
一、AI辅助Excel生产数据处理
  • 利用AI快速解决Excel数据整理、公式编写和功能操作问题
  • 利用AI辅助处理生产统计数据,提高数据整理效率
  • 利用AI帮助班组长快速完成生产数据汇总分析
二、AI辅助生产指标分析
  • 利用AI分析产量、效率、不良率、设备停机等核心指标变化
  • 利用AI辅助发现生产异常趋势和潜在管理问题
  • 利用AI生成数据分析报告,形成“数据+原因+改善建议”的管理输出
三、生产管理数据应用案例
  • 通过AI分析生产日报,发现影响产能提升的关键因素
  • 利用AI分析质量数据,定位高频异常问题
  • 利用AI辅助制作生产管理看板和改善报告
  • 案例演示
  • 上传生产数据,让AI生成分析报告

AI赋能管理汇报——快速生成生产管理材料

AI赋能管理汇报——快速生成生产管理材料
一、AI辅助生产汇报材料制作
  • 利用AI整理生产总结、改善报告和专项汇报材料
  • 利用AI提炼生产成果,将工作内容转化为管理语言
  • 利用AI优化汇报结构,提高管理沟通效果
二、AI辅助PPT制作
  • 利用AI生成生产改善汇报PPT结构和页面逻辑
  • 利用AI将Word报告转换为汇报型PPT内容
  • 利用AI生成数据图表、流程图和辅助图片
  • 案例演示
  • 制作《生产线效率QC改善项目汇报PPT》

建立班组AI应用体系——推动AI真正落地

建立班组AI应用体系——推动AI真正落地
一、构建班组AI应用管理框架
  • 梳理班组日常工作流程,找到适合AI赋能的高频任务
  • 建立“发现问题—AI分析—方案优化—执行验证”的应用闭环
  • 形成个人AI助手、岗位AI助手、班组AI助手三级应用体系
二、打造制造企业AI应用场景库
  • 建立生产管理AI应用清单,包括生产、质量、安全、培训、改善等场景
  • 沉淀优秀AI应用案例,推动经验复制和组织能力提升
  • 探索智能体在制造现场管理中的未来应用方向
  • 综合实战
  • 设计“我的班组AI助手”,规划30天AI应用落地点

适合对象

产线经理、班组长及基层管理人员

课程定位与主要问题

制造业正加速从自动化、数字化向智能化升级,人工智能也开始从办公室走向生产现场

核心收益

  • 建立AI应用认知: 理解AI在制造业生产现场和班组管理中的实际价值,明确产线经理、班组长可以利用AI完成哪些工作
  • 掌握核心应用方法: 学会利用AI辅助完成生产安排、异常分析、质量改善、SOP编写、员工培训、工作总结等高频任务
  • 提升数据分析能力: 掌握AI结合Excel进行生产数据整理、指标分析、异常识别和报告生成的方法,提高数据驱动管理能力
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  • 构建班组AI应用框架: 建立从个人使用到岗位应用、班组推广的AI应用体系,形成可持续沉淀和复制的制造现场AI应用模式

课程背景与交付信息

课程结合《AI赋能智能制造班组管理实战》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天

授课方式

现场案例和实战练习

课程内容重点

01认识AI新时代——基层管理人员如何用AI提升管理效率
02AI赋能生产现场管理——打造智能化班组管理模式
03AI赋能质量管理——提升问题分析与改善能力
04AI赋能生产数据分析——让班组管理从经验走向数据驱动
05AI赋能管理汇报——快速生成生产管理材料
06建立班组AI应用体系——推动AI真正落地

讲师介绍

常亚南 讲师头像

常亚南

企业AI应用与智能办公实战专家

AI办公应用课程讲师。常亚南,企业AI应用与智能办公实战专家,微软&领英AI认证,金山办公MVP。专注AI智能体、工作流设计及办公自动化,服务100+企业,授课200+场

金融银行保险证券电力能源制造业通信行业地产基建
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课程差异说明

一线制造班组的质量QC、5Why、SOP与培训、现场安全和推广行动;区别于零售制造企业经营决策及钢铁交接班课程。 原稿全文已审阅;完整大纲逐行保留,仅采用记录在exact_edits中的事实及格式修订。生产身份、原生门禁、渲染、同步和CDN及公网验收仍须通过

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

产线经理、班组长及基层管理人员。

学习这门课可以获得什么收益?

建立AI应用认知: 理解AI在制造业生产现场和班组管理中的实际价值,明确产线经理、班组长可以利用AI完成哪些工作;掌握核心应用方法: 学会利用AI辅助完成生产安排、异常分析、质量改善、SOP编写、员工培训、工作总结等高频任务。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

现场案例和实战练习

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配