智创未来:AI大模型驱动文化产业新质生产力

业务场景、工具应用与质量检查与业务任务、工具适配与使用边界被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

6小时 战略解码

课程大纲

认知破局——迎接AI大模型驱动的产业颠覆(1.5小时)

内容重点
  • AI大模型的iPhone时刻:从技术奇点到产业共识
  • 1.1 何为AI大模型:用通俗易懂的语言,解释大语言模型(LLM)、多模态大模型的概念。类比人类大脑的学习方式,阐述其大力出奇迹的预训练+微调范式,破除技术神秘感
  • 1.2 从AlphaGo到Deepseek:回顾AI发展的关键里程碑,阐明本轮生成式AI与以往分析式AI的本质区别——从决策到创造,这对以创意为核心的文化产业意味着什么
  • 1.3 全球竞赛与国家战略:分析中美AI大模型的技术路线与生态布局差异(OpenAI vs. Google vs. 国内百模大战)。解读国家新质生产力、人工智能+行动等顶层设…
  • AI大模型的核心能力拆解:文化产业的新生产工具箱

场景洞察——AI大模型在文化产业的应用图景与案例(1.5小时)

内容重点
  • IP孵化与内容创作:引爆创意源动力
  • 1.1 AI辅助文学与剧本创作
  • 1.2 AIGC在美术与设计中的应用
  • 影视与数字内容制作:重塑工业化流程
  • 2.1 AI驱动的影视前期与后期

战略落地——文化央企的AI转型之道(1.5小时)

内容重点
  • 顶层设计:制定符合央企特色的AI战略
  • 1.1 定位与愿景:明确集团发展AI是为了赋能主业还是开辟新业?是追求效率提升,还是打造颠覆式创新?
  • 1.2 技术路径选择:自研垂类大模型 vs. 依托外部通用大模型+精调?分析两种路径的投入、风险与收益。对于文化央企,构建私有化部署、安全可控的解决方案尤为重要
  • 1.3 小步快跑的实施路线图:倡导试点先行、以点带面的策略。选择1-2个痛点明确、易于见效的业务场景(如营销文案生成、内部知识库问答)作为切入点,打造标杆项目,积累经验,树立…
  • 组织与人才:打造面向未来的人机协同团队

风险规避与前瞻展望(1.5小时)

内容重点
  • 红线与底线:AI时代的风险矩阵管理
  • 1.1 意识形态与内容安全:这是文化央企的头等大事。探讨如何通过技术(敏感词过滤、价值观对齐)和流程(人机审核协同)相结合的方式,确保AIGC的内容可管可控,符合社会主义核心…
  • 落地工具设计:AIGC内容安全审核平台
  • 1.2 数据安全与隐私保护:强调在数据采集、标注、训练、使用全流程中的合规性。特别是涉及用户数据的应用,必须严格遵守《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规。优先采用私有…
  • 1.3 知识产权与法律风险:分析AI生成内容的版权归属问题,以及使用AI进行创作时,可能存在的数据投喂侵权风险。提出企业内部的IP合规指南建议

适合对象

集团及下属企业中高层管理者、业务骨干及战略规划人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕业务场景、工具应用与质量检查校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:业务任务、工具适配与使用边界安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 沉淀流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

当前,以Deepseek为代表的生成式AI大模型正引发一场波澜壮阔的全球性技术革命,被视为继互联网、移动互联网之后又一颠覆性的技术浪潮。这不仅是科技领域的范式转移,更是重塑各行各业生产、协作与价值创造方式的核心引擎。中共中央政治局就加强基础研究进行第三次集体学习时强调,要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战。AI大模型作为基础软件的新形态,其发展与应用已上升到国家战略高度,是催生新质生产力的关键要素

对于肩负着文化强国使命的中国文化产业发展集团而言,这既是前所未有的挑战,更是千载难逢的历史机遇。文化产业的核心是内容创意与传播,而AI大模型恰恰在内容生成、人机交互、数据洞察等方面展现出巨大潜力。如何利用这一强大工具,赋能集团在出版、影视、文旅、演艺、数字内容等核心业务板块,实现创意生产的提质增效、优化用户体验、创新商业模式,并在此过程中确保意识形态安全与数据主权,是摆在每一位管理者和业务骨干面前的时代课题。本课程正是在此背景下,为集团量身打造,旨在拨开技术迷雾,洞悉产业未来,找到AI与文化产业融合的战略路径与实操…

课程时间

6小时

授课方式

实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论

课程内容重点

01智创未来:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《智创未来:AI大模型驱动文化产业新质生产力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

集团及下属企业中高层管理者、业务骨干及战略规划人员。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕业务场景、工具应用与质量检查校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用实战讲授+案例分析+视频赏析+小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配