AI助力生产现场管理

AI赋能现场-提升办公效率、WPS+AI+word 版本处理和AI帮我写连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

4小时 人工智能应用

课程大纲

AI赋能现场-提升办公效率

一、WPS+AI+word 文档处理
  • 1. AI帮我写
  • 2. AI帮我改
  • 3. AI伴写
  • 4. AI续写
  • 5. AI排版
  • 6. AI一图速览
  • 7. AI生成表格
  • 8. AI数据分析
  • 9. AI语音速记
  • 10. AI海制作
二、WPS+AI+EXCEL制表与数据分析
  • 1. AI表格
  • 2. AI数据分析
  • 3. AI写公式
  • 4. 美化表格
三、WPS+AI+PPT制作
  • 1. 制作封面
  • 2. PPT自动排版
  • 3. 版本生成PPT
  • 4. 大纲生成PPT
  • 5. 生成图片
  • 6. deepseek+kimi批量生成PPT
四、AI会议记录的生成
  • 1. 豆包
  • 2. 讯飞听见
  • 3. WPS语音速记
五、AI生图,修图、海报制作
  • 1. 豆包AI生图
  • 2. 一键生成海报
  • AI赋能现场-助力生产管理
一、AI助力生产人员排班
  • 1. 用Deepseek进行人员排班
  • 案例:对某班人员进行排版
二、AI助力计算生产线平衡率
  • 1. 生产线平衡率计算
  • 案例:某车间的多种产品的生产线平衡率
三、AI助力计算设备OEE设备综合稼动率
  • 1. OEE公式=时间稼动率*性能稼动率*合格品稼动率
  • 案例:计算某设备的稼动率

适合对象

IE工程师,五、 组长、优秀基层管理人员、储备干部、主管课长、车间主任

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 学习掌握利用AI大模型协助改善、问题解决,提高工作效率
  • DEEPSEEK提示词
  • DEEPSEEK+KIMI生成PPT
  • DEEPSEEK助力设备稼动率的计算
  • AI进行数据对产品质量波动进行分析
  • WPSAI生成表单

课程背景与交付信息

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在各行各业的应用逐渐深入,尤其是在制造业、服务业等现场管理领域,AI技术正成为推动效率提升、成本降低和问题解决的关键驱动力

在现场管理中,传统的问题解决方式往往依赖于人工经验和直觉,容易受到主观因素的影响,导致效率低下、成本高昂。而AI技术的引入,能够通过实时数据采集、分析和预测,快速识别生产过程中的异常情况,提供精准的解决方案。例如,通过AI视觉检测系统,可以实时监控生产线上的产品质量,自动识别缺陷并触发报警,减少人工检查的时间和误差;通过AI预测性维护,可以提前预判设备故障,避免非计划停机,降低维修成本

本次培训主题《AI技术助力现场改善、问题解决,降本增效》旨在帮助企业管理者和技术人员深入了解AI技术在现场管理中的应用场景和实际案例,掌握如何利用AI技术提升现场管理效率、解决复杂问题、降低运营成本。通过本次培训,学员将能够结合自身企业的实际情况,制定切实可行的AI技术应用方案,推动企业向智能化、数字化转型,实现可持续发展

课程时间

4小时

授课方式

课程讲授、案例分析、学员练习

课程内容重点

01AI赋能现场-提升办公效率
02WPS+AI+word 版本处理
03AI帮我写
04AI帮我改
05AI伴写

讲师介绍

王克华 讲师头像

王克华

生产管理实战专家

生产管理实战专家,专注精益生产、班组建设及AI赋能效率。拥有15年制造业及3年互联网仓储管理经验,累计授课1000余场,致力于帮助企业实现管理效能与数字化效率的双重提升

制造业电力能源汽车行业电子行业港口船舶轻工制造
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI助力生产现场管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合IE工程师,五、 组长、优秀基层管理人员、储备干部、主管课长、车间主任等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

学习掌握利用AI大模型协助改善、问题解决,提高工作效率,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:4小时 线上课程。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课程讲授+案例分析+学员练习,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配