AI时代市场创新与顾客体验
围绕AI辅助客户洞察、市场创新、体验触点和服装零售应用，结合行为经济学方法与场景练习设计客户体验改进方案
1天 数字营销
课程大纲
商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局
商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局
- 第一讲 市场底层逻辑的AI化重构
- 一、从“货场人”到“人货场”的范式转移
- 传统商业三要素的解构与重组
- 情境研讨：服装品牌从产品功能陈述转向消费场景定义
- 数据成为新商业时代的核心生产要素
- 2.1 决策行为数字化与消费行为数据化
- 2.2 从“经营商品”到“经营客户关系”的转变
- 情境研讨：AI辅助选品与上新流程的分析和评估
- 二、AI对营销全链路的渗透与重塑
- AI从“效率工具”到“增长引擎”的角色跃迁
- 情境研讨：营销平台整合模型能力与策略、投放流程的衔接
- 智能体驱动：营销决策从人工经验转向人机协同
- 情境研讨：AI匹配工具在营销任务分配中的应用与效果评估
- 第二讲 消费决策的心理密码
- 一、理性脑与感性脑的博弈
- 影响消费者决策的三大核心原则
- 认知反射与决策偏见：为什么“讲道理”往往无效
- 二、行为经济学在营销中的杠杆效应
- 锚定效应与价格策略设计
- 情境研讨：高锚定与产品组合定价的比较分析
- 损失规避与成交锁定
- 情境研讨：预售定金安排与消费者决策的关系
- 心理账户与语义效应
- 3.1 如何通过话术调整改变客户对“贵”与“值”的判断
- 3.2 销售技巧：怎样说，客户才更爱听
方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战
方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战
- 第一讲 AI辅助客户洞察—从“猜需求”到“看见需求”
- 一、客户决策路径的AI化诊断
- 传统客户旅程地图的局限与AI增强方案
- AI工具实操：用数据工具绘制客户决策热力图，识别关键“痛峰点”
- 二、需求挖掘的双驱模型
- 显性业务需求与隐性情感需求的分离与整合
- 场景化提问法：从“搜商品”到“问场景”的转变
- 情境研讨：根据用户描述的出行场景生成穿着建议并核对适用性
- SPIN顾问式提问框架的AI增强应用
- 3.1 情景性问题、探究性问题、暗示性问题、解决性问题的递进逻辑
- 3.2 实战演练：模拟客户拜访场景，完成一次完整的SPIN对话
- 第二讲 体验设计—从“满意”到“记忆锚点”
- 一、峰终定律与体验节点管理
- 客户体验的“峰值”与“终值”设计原理
- 情境研讨：零售出口处的小额消费触点与品牌记忆
- 体验曲线绘制与优化：识别“痛峰”与“喜峰”
- 互动练习：绘制你所在行业的客户体验曲线，标注关键触点
- 二、AI赋能的个性化体验设计
- AI辅助推荐系统如何提升复购与客单价
- 情境研讨：个性化推荐对商品选择与经营指标的影响评估
- 智能客服与情感分析的体验闭环
- 情境研讨：购物聊天机器人在服务流程中的定位
- 三、SCPI体验高点设计法
- 惊喜时刻：突破预期的感官与情感刺激
- 情境研讨：防晒知识与沉浸式门店体验的结合
- 认知升级：帮助客户突破认知盲区
- 荣耀时刻：设置里程碑与认可机制
- 连接互动：打造共有的意义时刻
- 第三讲 服装与零售行业的AI创新实践（行业聚焦）
- 一、AI驱动产品创新
- AI辅助设计与趋势预测
- 情境研讨：AI模特和AI直播在电商运营中的应用及成本评估
- 从“功能价值”到“情绪价值”的产品叙事升级
- 情境研讨：服装品牌标识、配色与文化叙事的结合
- 二、AI重构零售体验
- 门店体验的智能化升级
- 情境研讨：公寓式精品专区的零售空间体验设计
- 从“促销驱动”到“体验驱动”的顾客关系重构
- 情境研讨：搭配体验活动与后续到店行为的观察和评估
学以致用—开放性问题与行动转化
学以致用—开放性问题与行动转化
- 结合今天学到的一个知识点，设计一个具体的客户体验优化方案。需要解决什么问题？如何验证效果？
- 小组研讨并呈现基本方案
- 学员点评+讲师点评
- 课程总结与答疑
适合对象
企业营销团队骨干及管理者、商学院硕士研究生
课程定位与主要问题
围绕AI辅助客户洞察、市场创新、体验触点和服装零售应用，结合行为经济学方法与场景练习设计客户体验改进方案
课程适配与选型边界
围绕AI辅助客户洞察、市场创新、体验触点和服装零售应用，结合行为经济学方法与场景练习设计客户体验改进方案
适合对象
企业营销团队骨干及管理者、商学院硕士研究生
训练重点
商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局、方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战、学以致用—开放性问题与行动转化
授课安排
课程安排为1天。案例研讨、工具练习、小组方案设计与讲师点评
适用边界
本课侧重商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局、方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战、学以致用—开放性问题与行动转化。不涉及这些工作任务的学员不宜直接套用；需要其他行业情境或不同岗位深度时，应先核对课纲与实际职责。课程方法需结合真实业务条件验证，不承诺特定经营结果
本课侧重商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局、方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战、学以致用—开放性问题与行动转化。不涉及这些工作任务的学员不宜直接套用；需要其他行业情境或不同岗位深度时，应先核对课纲与实际职责。课程方法需结合真实业务条件验证，不承诺特定经营结果
核心收益
- 思维升维：理解AI时代市场创新的底层逻辑，建立从“经验驱动”到“数据+智能驱动”的决策思维
- 学习客户心理洞察、AI辅助需求挖掘与体验触点设计的方法
- 练习客户决策路径分析、AI体验诊断与体验峰值设计等工具
课程背景与交付信息
课程结合《AI时代市场创新与顾客体验》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
授课方式
案例研讨、工具练习、小组方案设计与讲师点评
课程内容重点
01商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局
02方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战
03学以致用—开放性问题与行动转化
讲师介绍
刘影
营销战略创新与销售效能提升专家
营销战略创新专家。香港科技大学MBA，22年名企管理与创业经验，曾任米其林、三星高管。独创三维跃迁增长体系，深耕汽车行业18年，专注营销策略与大客户开发，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
汽车行业家电/电子央国企消费品零售物流供应链房地产
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课程差异说明
围绕AI辅助客户洞察、市场创新、体验触点和服装零售应用，结合行为经济学方法与场景练习设计客户体验改进方案
课程常见问题
这门课适合哪些岗位？
适合企业营销团队骨干及管理者、商学院硕士研究生。围绕AI辅助客户洞察、市场创新、体验触点和服装零售应用，结合行为经济学方法与场景练习设计客户体验改进方案
课程重点训练什么内容？
重点包括商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局、方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战、学以致用—开放性问题与行动转化
有哪些具体学习收益？
思维升维：理解AI时代市场创新的底层逻辑，建立从“经验驱动”到“数据+智能驱动”的决策思维。；学习客户心理洞察、AI辅助需求挖掘与体验触点设计的方法。；练习客户决策路径分析、AI体验诊断与体验峰值设计等工具。；跨界融合：通过企业实战案例与学术理论的双向印证，企业学员获得方法论支撑，研究生学员获得行业落地视角
课时、方式和版本如何选择？
课程安排为1天。案例研讨、工具练习、小组方案设计与讲师点评
哪些需求不适合直接套用本课？
本课侧重商业认知升级—AI时代的市场逻辑与消费变局、方法·技能·技巧—AI驱动的市场创新与体验设计实战、学以致用—开放性问题与行动转化。不涉及这些工作任务的学员不宜直接套用；需要其他行业情境或不同岗位深度时，应先核对课纲与实际职责。课程方法需结合真实业务条件验证，不承诺特定经营结果
