万物互联时代的基础要素-数据智能
内容重点
- 1. 传感器建立万物感知—它们偷窥着什么
- 2. 一切行为的在线与大数据
- 3. 网络及云端计算智能产品的加减法
- 4. 数据分析物联网邂逅APP
- 5. 智能时代的数据平台与商业模式
科技风口：AI-区块链-5G-物联网与商业营销实务
大数据驱动与数字化转型需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
艾钧 · 企业数字化转型与人工智能应用专家
课程大纲
大数据驱动与数字化转型
内容重点
- 1. 数字化：现象与数据综述
- 2. 大数据于企业转型的作用
- 3. 相关性：使用大数据的钥匙
- 4. 统计学：点石成金的魔棒
- 5. 数学模型：数据驱动方法的基础
数字化转型目标：人工智能
内容重点
- 1. 什么是机器智能
- 2. 人工智能1.0时代的停滞
- 3. 统计+数据与图灵测试
- 4. 数据驱动的人工智能2.0
- 5. 打造智慧商业综合服务平台
产业机会：AI如何推动生产力增长
内容重点
- 1. 企业转型，选数字化还是智能化？
- 2. 海南航空：资产智能管理，1年省2亿
- 3. AI可以让高级定制成为大众消费吗？
- 4. AI开启第四次工业革命，有哪些创业机会？
- 5. AI技术下，好商业模式的判断方法
5G全球进展及产业前景
一、5G技术特征及颠覆的可能
- 5. G技术开辟移动通信发展新时代
- 5. G网络构筑万物互联基础设施
- 5. G应用加速经济社会数字化转型
- 4. 无人时代在传统行业发展状况、趋势、未来发展方向
适合对象
企业决策者，高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、客服、电商等业务负责人。 第一讲 万物互联时代的基础要素-数据智能；传感器建立万物感知—它们偷窥着什么；一切行为的在线与大数据；网络及云端计…
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕万物互联时代的基础要素-数据智能梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助大数据驱动与数字化转型完成一次可复盘的应用演练
- 输出数字化转型目标：人工智能相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
我们还在对新鲜事物徘徊不决的时候，阿里的新零售在关注阿拉斯加帝王蟹出售前生猛与新鲜的差异，因盒马生鲜而升值的盒区房带来了下一轮房产的增值点，马化腾的微信枕戈待旦的警惕着子弹短信的下一轮融资…不是传统企业老了，而是世道太新！科技越发展，颠覆与被颠覆就会越频繁
传统企业如何实现前沿科技思维植入形成新业态?5G、区块链、大数据与AI时代企业如何面对?企业如何找好抓手，前沿科技如何落地？要不要去KPI、去中心化?扁平化和阿米巴裂变真的会重换生机吗？区块链时代的企业也可以发行货币吗？你的粉丝和社群在哪里?网红直播究竟是营销新途径还是商业新业态?本次课程为您一一解答!
本课程以目前国内转型最成功的案例为背景，深入分析企业在时代变革中涉及到的一系列核心理念，系统学习数据智能时代战略及实操手段，对接学员各自行业特点来应对并融入基于AI+5G+区块链的变革时代
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式
课程内容重点
01万物互联时代的基础要素-数据智能
02大数据驱动与数字化转型
03数字化转型目标：人工智能
04产业机会：AI如何推动生产力增长
055G全球进展及产业前景
讲师介绍
艾钧
企业数字化转型与人工智能应用专家
清华大学博士、副教授，专注企业数字化转型与AI应用，兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师，年均授课超600课时，累计培养学员近万人，服务电力、金融等多行业头部企业
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《科技风口：，训练AI-区块链-5G-物联网与商业营销实务》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业决策者，高层管理人员、市场总监、客户经理、营销总监、品牌策划、创新渠道、产品经理、设计、销售、客服、电商等业务负责人。 第一讲 万物互联时代的基础要素-数据智能 1. 传感器建立万物感知—它们偷窥着什么 2. 一切行为的在线与大数据 3. 网络及云端计算智能产品的加减法 4. 数据分析物联网邂逅APP 5. 智能时代的数据平台与商业模式 6. 通电的…
学习这门课可以获得什么收益？
通过认知AI、大数据收集、去粗取精、建立结构、有效挖掘等系列操作，力求直观掌控学员所在行业的消费者全景大数据。5G时代的万物互联成就海量数据的同时，AI进入高速发展时期，掌握AI凭…，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲述、案例推演、代入讨论、互动答疑、模拟演练等方式，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
