通信运营商营销部门管理人员与从业者、通信行业市场策划与品牌推广专业人士、关注AI营销应用的企业决策者,以及通信行业数字化转型相关岗位人员
通信行业AI营销案例拆解与场景实操
围绕数字化转型的实际工作场景,《通信行业AI营销案例拆解与场景实操》以AI全局科普,从新手科普到AI技术前瞻等课程模块作为选型线索,帮助通信运营商营销部门管理人员与从业者、通信行业市场策划与品牌推广专业人士,核对内训目标、课时安排和交付要求
适合对象
通信运营商营销部门管理人员与从业者、通信行业市场策划与品牌推广专业人士
课程定位与主要问题
帮助通信相关团队把AI、5G、网络能力、客户经营和数字化服务场景连接起来
课程适配与选型边界
这部分用于判断《通信行业AI营销案例拆解与场景实操》是否适合当前数字化转型培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕通信行业AI营销、客户经营、内容生成、数据洞察和营销流程优化展开训练,帮助团队把AI工具和大模型能力转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《通信行业AI营销案例拆解与场景实操》的训练重点包括AI基础认知、通信行业AI落地案例、AI大模型与DeepSeek使用、AI营销提效底层逻辑和10个营销场景实操
建议将《通信行业AI营销案例拆解与场景实操》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及杨一犇的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI全局科普,从新手科普到AI技术…明确判断口径和处理优先级
- 用通信行业AI落地案例合集安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
- 带走如何用好AI大模型和DeepSeek相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在生成式AI技术爆发、营销数字化转型加速的当下,企业面临两大核心挑战:既要应对消费者触点碎片化带来的运营复杂度提升,又需在预算紧缩环境下实现营销效率和质量的双重突破。随着2025年DeepSeek等AI工具的爆火,通过智能内容生成、数据洞察挖掘、自动化流程优化等能力,正在重构市场营销工作范式。越来越多的企业正在寻求通过使用像DeepSeek之类的AI能力去提升市场营销工作的效率,优化营销工作的质量,激发更多营销工作的创新
通信行业的挑战可能更甚,一手使用AI进行业务的数字化升级,一手使用AI进行营销工作的提下。但很多企业仍然停留在基础的工具使用,缺乏对AI前沿技术、行业成熟案例的了解,更缺乏对传统工作流程的重构
本课程基于讲师10年的市场营销一号位工作经验和管理经验,结合AI技术前沿与营销实战场景,为企业市场负责人、数字营销团队及一线从业者提供体系化的AI提效解决方案。课程聚焦通信行业,使用大量近5年内行业落地的优秀案例,集AI科普、通信行业AI案例拆解、提炼AI营销提效的底层逻辑、结合DeepSeek在10大核心营销场景中的落地应用于一身,通过科普方法论+工具实操+案例拆解的三维教学,帮助通信行业企业快速构建AI营销认知和实操能力,实现企业人效和钱效的双重提升
2天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- Day1.AI全局科普:AI技术前沿与通讯行业落地案例
AI全局科普,从新手科普到AI技术前瞻
- 1. 什么是AI
- 认识AI
- 机器学习
- 模型训练
- 2. 什么是AIGC
- 认识AIGC
- 驱动AIGC的三大引擎
- AIGC技术应用
- 3:AI如何改变世界
- 1. 技术趋势概览
- ①AIAgent成主流方向:可自主执行复杂企业任务,无需人工指导
- ③语音助手自然化升级:ChatGPT推出可中断语音模式
- 2. 大模型技术发展
- ①运营商全面布局
- ②跨领域应用落地
- 3. 生成式AI创新应用
- ①移动端应用爆发
- ②场景化使用特征
- 4. 通信行业AI融合创新
通信行业AI落地案例合集
- 1. 中国移动
- ①九天人工智能基座
- ②红莓・a-MaaS平台
- 2. 中国电信
- ①星辰大模型
- ②基于星辰大模型系统的AI营销落地
- 3. 中国联通
- ①元景大模型
- ②基于元景大模型系统的AI营销落地
- 三大运营商AI营销案例比较
- 1:智能客服与营销应用
- 三大运营商均已将AI大模型应用于客服领域,显著提升服务效率
- 2. 网络智能化与自主运维
- 通信大模型推动网络迈向高阶自智
- 3. 垂直行业智能化应用
- ①智慧政务
- 【案例】中国移动依托九天·海算政务大模型为黑龙江数字政府提供智能化升级
- ②智慧医疗
- ③智慧水利
- 1:智能客户服务与互动
- ①大模型客服智能体
- ②数字人应用
- 【案例】中国联通的AI彩话项目
- 2. 精准营销与用户洞察
- ①智能推荐引擎
- ②预测分析系统
- 3. 内容创作与品牌传播
- ①生成式AI创意工具
如何用好AI大模型和DeepSeek
- 1. DeepSeek是什么?
- DeepSeek简介
- DeepSeek发家史
- DeepSeek核心模型
- Deepseek产品与服务
- 2. DeepSeek的核心优势是什么?
- 核心优势特点
- 性能对比差异
- 实战表现示例
- 3. DeepSeek的基础使用
- 1. 什么是提示词
- 提示词概念
- 提示词原则
- 2. DeepSeek提示词技巧
- 提示词技巧
- 提示词模板:任务+背景+目标+限定
- 冠军提示词框架
- 3. DeepSeek提示词进阶技巧
- 反向PUA
- 去掉AI味道
- 1. 理解大模型和工具
- 大模型
- 需求VS
- 2:核心关键:用AI融入我们的工作流
- 工作流
- 工作流拆解
- AI改善工作流
- 3. 常见AI工具演示
- 1. 飞书多维表格
- 2. Agent智能体
- 3. 最新颠覆性产品:Manus
理解AI营销提效的底层逻辑
- 1. 生成式AI带来的营销范式转移
- AIGC对内容生产链路的颠覆
- 从人工决策到数据智能的进化
- AI带来营销变革
- 2. 构建AI营销铁三角
- 策略脑:市场洞察AI化(案例:竞品舆情智能监控)
- 内容手:创意生产工业化(Demo:5分钟生成30条营销文案)
- 数据眼:效果评估实时化(
- 工具:DeepSeek投放诊断系统)
- 1. 营销场景和交付
- 细分营销工作场景
- 明确场景交付
- 2. 营销工作流SOP
- 传统工作流SOP
- 区分人力和技术的分工
- 3. 场景工作流的AI化
- AI化工作流SOP的建立
- 1. 大模型提问
- 2. 大模型VS工具
- 3. 简易工作流建立
- 4. 智能体应用
- 1. 基础应用(工具替代)
- AI作为传统工具替代品,实现单点效率提升
- ①自动化客服处理基础咨询
- ②生成简单营销文案和素材
- ③基础用户行为分析与报表
- 【案例】中国联通早期通过AI客服自动化提升响应速度
- 2. 集成应用(流程优化)
- AI从单点工具转向流程系统化优化
- ①基于用户画像的智能推荐
- ②跨平台营销活动协同
DeepSeek营销提效的10个场景实操
- 1. 如何用DeepSeek创造短视频文案?
- 2. 如何用DeepSeek写PR公关稿?
- 3. 如何用DeepSeek写品牌广告语?
- 4. 如何用DeepSeek进行活动策划?
- 5. 如何用DeepSeek进行PPT撰写?
- 6. 如何用DeepSeek制作宣传海报?
- 7. 如何用DeepSeek制作广告宣传片?
- 8. 如何用DeepSeek做思维导图?
- 9. 如何用DeepSeek整理调研数据?
- 10. 如何用DeepSeek做会议纪要写周报?
- 每个场景进行实操演示和学员实操环节
讲师介绍
杨一犇
品牌营销策略与全域增长专家
品牌营销策略与全域增长专家。产业互联网品牌&营销实战专家。擅长品牌营销策略与全域增长,聚焦AI营销提效与数字化转型及舆情危机应对,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论。可结合AI营销提效方向补充授课视角,聚焦AI工具应用、营销工作流改造
查看讲师主页课程差异说明
本课程更适合已经明确培训对象和业务问题的企业,可结合大纲、案例、讲师经验和课时安排进一步比较
课程常见问题
这门《通信行业AI营销案例拆解与场景实操》适合哪些企业或学员?
《通信行业AI营销案例拆解与场景实操》适合通信运营商营销部门管理人员与从业者、通信行业市场策划与品牌推广专业人士。如果需求还停留在数字化转型主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
这门课主要帮助通信行业营销和数字化团队理解AI工具如何进入客户经营、内容生产、用户洞察、营销活动策划和流程提效场景。课程页说明单门课程的训练重点和适配对象,不替代数字化转型或人工智能应用主题页
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《通信行业AI营销案例拆解与场景实操》当前呈现的核心模块包括AI全局科普,从新手科普到AI技术前瞻、通信行业AI落地案例合集等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认?
页面中如提到练习产出或配套材料,只表示沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程安排为准