课程总览
- 1. 常见的3种AI学习动机
- 1. 进取心:基于AI的趋势认知,想拥抱科技变化,寻找弯道超车的机会
- 2. 焦虑感:基于AI的至上论、替代论,担心搭不上车,错过发展机遇
- 3. 期望值:基于AI的超能论,期待AI能解决企业经营和个人发展中的具体问题
- 2. AI技术理念的三种派系
- 1. 危机派:应限制AI发展,否则对人工社会产生冲击
- 2. 加速派:科技至上,能多快就多快,越智能越好
- 3. 对齐派:AI应当趋近于人的价值理念,与人对齐
- 头脑风暴:你希望AI工具对你的岗位工作带来哪些改变?
- 1. 多数企业对AI的期待
- ——从设计专有模型,解决一切问题到 AI不行,还得靠人的心态变化
- 2. 层出不穷的行业小模型、专有系统应用,面临着4种局面
- 1. 功能缺失
- 2. 效果落差
- 3. 数据量少
- 4. 应用困难
- 3. AI常见的3种特性
- 1. AI的反智行为:模型幻觉、生成偏差
- 1. AI时代的商业(经营)逻辑
- 1. 商业逻辑的本质:收入创造、成本构成、价值利润
- 2. 商业价值链的重构:AI生产力,AI营销力,AI运营力
- 2. AI时代的营销增长逻辑
- 1. 营销增长的底层逻辑
- 业绩 = 客户量 * 转化率 * 客单价
- 业绩 = 人员数量 * 开单率 * 活动人均产能
- 2. AI赋能营销流程的价值重构
- 基于AI生产力,提升人员的开单率和活动产能
- 基于AI营销力,提升客户触达数量和转化率