AI赋能文旅新媒体全链路营销实战与爆款案例拆解

国产AI技术演进与政策图谱需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

2天 供应链管理

课程大纲

课程总览

一、国产AI技术趋势与文旅应用
  • 1. 国产AI技术演进与政策图谱
  • 技术矩阵:百度文心大模型/腾讯混元/阿里通义千问/科大讯飞星火对比
  • 政策解读:《生成式人工智能服务管理暂行办法》文旅场景应用要点
  • 标杆案例:商汤科技SenseTime支持杭州亚运会数字人火炬手技术解析
  • 2. 国产AI文旅应用全景图
  • 用户运营:有赞AI导购(私域转化)、百融云创智能外呼(活动召回)
  • 体验升级:商汤SenseAR景区AR导航、华为河图(元宇宙景区)
  • 3. 国产工具投产比模型
  • 成本优势:国产工具采购成本比国际产品低35%~60%
  • 效率案例:横店影视城用剪映AI生成2000条短视频(人力成本下降82%)
二、国产AI文旅案例深度拆解
  • 1. 短视频爆款方法论
  • 技术亮点:人脸关键点识别适配唐妆美学规范
  • 转化成果:线下妆造体验营收日均增加15万元
  • 案例2:河南卫视《端午奇妙游》AI特效(华为MetaStudio制作)
  • 技术解析:国产渲染引擎替代Unreal Engine的实现路径
  • 产业价值:节目带动洛阳景区暑期客流增长210%
  • 2. 数字人创新应用
  • 案例3:故宫腾讯智影数字人"祝悦君"
  • 工具链:腾讯NEXT Studio数字人制作流水线
  • 运营数据:直播场均观看量超500万,文创转化率8.7%
三、国产AI工具全链路实战
  • 1. 内容生产实战
  • 实战1:用文心一格生成水墨风景区海报
  • 提示词设计:"黄山云海 徽派建筑 3D渲染 国潮风格"
  • 实战2:腾讯智影制作AI数字人口播视频
  • 避坑指南:避免数字人动作机械化的参数设置
  • 实战3:剪映AI生成短视频
  • 爆款模版:文旅类"悬念开场+痛点引出+福利转化"结构
  • 2. 数据智能应用
  • 工具1:巨量云图
  • 实操:用"文旅兴趣人群聚类"功能定位目标客群

适合对象

文旅行业从业者、新媒体营销领域从业者

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕国产AI技术趋势与文旅应用梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助国产AI技术演进与政策图谱完成一次可复盘的应用演练
  • 输出百度文心大模型/腾讯混元/阿里通义…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在国产AI技术加速突破的背景下(如Deepseek R1、百度文心大模型、腾讯混元大模型T1、阿里通义千问),文旅行业正构建自主可控的智能营销体系——工信部《人工智能标准化白皮书》明确国产AI工具应用规范的政策导向,故宫×腾讯智影数字人、黄山景区×科大讯飞智能导览等标杆案例涌现,而国产工具在用户隐私保护、内容审核机制上的合规优势,更是进一步加速了Ai融入百行千业的速度

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01国产AI技术趋势与文旅应用
02国产AI技术演进与政策图谱
03技术矩阵:百度文心大模型/腾讯混元/阿里通义千问/科大讯飞星火对比
04政策解读:《生成式人工智能服务管理暂行办法》文旅场景应用要点
05标杆案例:商汤科技SenseTime支持杭州亚运会数字人火炬手技术解析

讲师介绍

黄光伟 讲师头像

黄光伟

数字营销与AI商业创新专家

ISP GLOBAL助理总裁,清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用,擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场,主导多个亿级销售额项目,致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新

互联网科技消费品零售制造类金融银行能源类文旅行业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能文旅新媒体全链路营销实战与爆款案例拆解》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

文旅行业从业者、新媒体营销领域从业者。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕国产AI技术趋势与文旅应用梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配