分、支行对公客户客户经理、对公团队负责人、支行行长、对公
AI赋能下的对公客户营销及信贷专业技能提升
本课程面向分、支行对公客户客户经理、对公团队负责人、支行行长、对公,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《AI赋能下的对公客户营销及信贷专业技能提升》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
分、支行对公客户客户经理、对公团队负责人、支行行长、对公
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI赋能下的对公客户营销及信贷专业技能提升》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及邓天伦的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕客户选择——对公信贷合意客户的六大…校准目标和边界,明确课堂重点动作
- 流程复用更容易:客户开发——对公信贷业务十大获客渠道安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手:客户营销——对公客户需求挖掘与营销…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在银行业充分竞争、高度内卷的背景下,如何科学运用AI,精准开展对公客户的营销拓展,提升对公客户经理的对公业务营销技能和业务技能,实现对公业务的快速、健康发展,是摆在银行基层机构的一个突出问题。通常表现为以下困惑
如何筛选目标客户?有哪些获客渠道和方法?如何开展客户拜访和商务谈判?怎样开展贷前尽职调查?如何撰写高质量的尽调报告?授信方案该如何设计?如何分析对公客户的财务报表?怎样做好对公客户的贷后管理和服务?如何做好贷后风险预警?等等
本课程围绕以上几个方面的内容,结合AI赋能,从对公信贷合意客户的选择、对公客户的获客渠道、客户拜访和商务谈判、贷前调查的内容与方法、尽调报告的撰写、授信方案设计、对公客户财务报表分析方法、信贷客户的日常管理和服务、对公客户贷后风险预警和防范等角度,通过案例式、情景式的讲授,实现对公客户经理对公客户营销和全流程业务技能的系统性提升
2天
沙盘情景演练、小组讨论、互动交流、点评及讲授、案例分享
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 客户篇——客户开发与营销技能提升
客户选择—对公信贷合意客户的六大特征
- 1. 沙盘
- 1. 沙盘情景描述
- 沙盘客户1:XX化工公司
- 沙盘客户2:XX豆制品公司
- 沙盘客户3:XX科技公司
客户开发—对公信贷业务十大获客渠道
- 梳理第二讲 客户开发——对公信贷业务的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第二讲 客户开发——对公信贷业务的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 2. 老师点评、复盘总结:对公信贷业务十大获客渠道及AI运用
- 1. 行业搜寻法(结合当地的产业规划、重点行业来讲)
- 2. 区域搜寻法(结合当地各地区的区域经济特点来讲)
客户营销—对公客户需求挖掘与营销技能
- 梳理一、从客户拜访和营销谈判中挖掘客的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:对公客户首次拜访和营销谈判应该谈些什么?
- 拆解一、从客户拜访和营销谈判中挖掘客的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 2. 分组讨论并呈现答案
- 2. 老师点评、复盘总结:对公客户拜访和营销谈判的步骤、常见问题、解决方案及AI运用
- 1. 介绍我们自己
- (1)常见问题:毫无亮点,无辨识度
- 2. 询问、了解企业基本情况及经营情况
- (1)常见问题:浮于表面,不够深入
- 3. 询问、了解企业财务及融资情况
- 实战
- 演练:贷前调查中应如何挖掘客户需求?
- 1、贷前尽职调查的内容与需求挖掘
- 1. 企业基本情况
- 2. 行业、市场及竞争情况(与竞争情况相关的需求挖掘)
- 3. 生产经营情况(与生产经营相关的需求挖掘)
- 4. 财务情况(与财务相关的需求挖掘)
- 5. 现有授信情况(与现有授信相关的需求挖掘)
- 6. 当前授信需求分析(当前授信需求的引导)
- 2、贷前调查的方法与需求挖掘
- 梳理三、从财务报表中发掘客户需求与营的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:如何从财务报表分析中挖掘客户需求?
- 1. 从资产负债表中发现企业潜在需求
- 1. 货币资金大:存款及理财业务需求
- 2. 应收账款大:应收账款质押融资、保理业务需求
- 3. 应收票据大:贴现、票据池需求
- 4. 存货大:货权质押融资需求
- 5. 固定资产、在建工程、无形资产大:项目贷款需求
- 6. 短期借款偏小:流贷需求
- 7. 应付账款大:1+N供应链融资需求
- 梳理四、从贷后管理中发掘客户需求与营的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:信贷客户的日常管理和服务中有哪些营销机会?
- 1. 日常结算相关需求挖掘及营销
- 2. 日常维护、联络相关需求挖掘及营销
- 3. 交叉营销
- 4. 重复营销
- 5. 上下游产业链需求挖掘及营销
- 6. 档案资料管理相关需求挖掘及营销
- 案例:雅园餐饮贷后管理和持续营销案例(更换案例,更符合对公客户实际)
- 小组
贷前调查—贷前调查的六字真言
- 讨论:银行客户经理贷前尽职调查主要存在哪些风险?
- 风险一:尽调不实,浮于表面
- 风险二:无法辨别,上当受骗
- 风险三:主观恶意,内外勾结
- 案例:某能源尽调案例(反面)
- 讨论:贷前调查与商务谈判、收集资料、撰写尽调报告有哪些区别和联系?
- 1. 商务谈判
- 2. 收集资料
- 3. 撰写尽调报告
- 案例:收资料就敢写报告——小廖经理的惨痛教训
- 讨论:贷前尽职调查有哪些内容?
- 梳理三、贷前尽职调查的六大内容的适用场景、输入输出和使用边界
- 2. 行业、市场及竞争情况
- 3. 生产经营情况
- 4. 财务情况
- 5. 现有授信情况
- 6. 当前授信需求
- 案例:从依葫芦画瓢到游刃有余——小戴经理的尽调之旅
- 讨论:贷前尽职调查有哪些方法?
- 1. 看:生产经营场所、现场生产氛围、各项证照、其他
- 2. 问:为什么要问、问什么、找谁问、如何问
- 3. 记:为什么要记、记什么、怎么记
- 4. 查:为什么要查、查什么、怎么查
- 5. 访:为什么要访、访什么、访哪里
- 6. 算:现场计算、估算,财务比率计算,流贷需求测算或项目评估测算
- 案例:某面业尽调案例(正面)
- 讨论:客户经理如何运用Deepseek等AI工具来辅助贷前尽职调查工作?
- (1)自动化材料处理与信息提取
- (2)风险识别与动态评估
- (3)智能尽调报告生成
- (4)客户画像与商机挖掘
- (5)合规审查与流程优化
- (6)数据安全与本地化部署
尽调报告撰写—尽调报告的五大重点
- 讨论:尽调报告的本质是什么?撰写尽调报告有哪些基本要求?
- 1. 三大本质
- 1. 对公客户经理贷前尽职调查行为的文字反映
- 2. 对公客户经理与授信审查审批人员沟通的最主要方式
- 3. 授信审批的基础和依据
- 2. 四大基本要求
- 要求一:真实客观、实事求是
- 要求二:全面细致、数据支撑
- 要求三:逻辑清晰、语言简练
- 要求四:分析透彻、结论明确
- 讨论:尽调报告的有哪些基本内容?(十大内容)
- 梳理二、尽调报告的内容框架的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解二、尽调报告的内容框架的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出二、尽调报告的内容框架应用清单、质量检查表和迭代计划
- 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
- 5. 评级授信情况
- 6. 当前授信需求及其合理性
- 7. 授信方案
- 8. 授信效果评价
- 9. 授信风险及规避措施
- 讨论:怎样撰写一份高质量的授信报告?
- 1. 行业及市场分析的撰写方法
- AI应用案例:Deepseek行业分析示例
- 2. 生产经营情况的撰写方法
- AI应用案例:Deepseek生产经营情况分析示例
- 3. 财务分析的撰写方法
- 方法/要素:五看分析法:看构成、看变化、看结构、看比率、看勾稽
- AI应用案例:Deepseek财务情况分析示例
- 4. 授信方案制定和撰写方法
- AI应用案例:Deepseek授信方案设计示例
授信方案设计—八大要素及风险防范
- 1. 授信主体(借壳融资风险)
- 案例:某化工企业借壳融资
- 2. 授信品种(短贷长用风险)
- 案例:某建设短贷长用
- 3. 授信币种及金额(过度授信风险)
对公客户财务报表分析—五看分析法
- 梳理一、财务报表的含义的适用场景、输入输出和使用边界
- 讨论:你是如何理解企业财务报表的?分别反映企业的哪些情况?
- 2. 财务报表的含义
- 1. 三张报表各自的含义及科目解析
- 2. 财务报表的勾稽关系
- 资产负债表自身的勾稽关系
- 利润表自身的勾稽关系
- 现金流量表自身的勾稽关系
- 三张报表之间的勾稽关系及其原理
- 梳理二、会计的基本原则(简要带过,不的适用场景、输入输出和使用边界
- 讨论:你知道有哪些会计原则?
- 2. 常见的13大会计原则
- 梳理三、财务报表的功用的适用场景、输入输出和使用边界
- 讨论:对于银行客户经理而言,财务报表有哪些功用?
- 2. 财务报表的五大功用
- 1. 检验企业财务管理水平及诚信度
- 2. 辅助贷款调查
- 3. 辅助审查审批
- 4. 发掘营销机会
- 5. 发现风险隐患
- 案例:财务报表真有那么重要吗?——小蔡经理的认识过程
- 梳理四、财务报表分析的常见问题及解决的适用场景、输入输出和使用边界
- 讨论:客户经理财务报表分析的常见问题有哪些?
- 2. 财务分析常见的五大问题和痛点
- 1. 无法辨真伪
- 2. 不能作判断
- 3. 不会报审批
- 4. 找不到机会
- 5. 看不见隐患
- 3. 解决问题的方法(财务报表五看分析法)
- 1. 看构成
- 1. 利润表造假识别(运用五看分析法)
- 1. 看构成(查合同、查发票、查流水)
- 2. 看变化(有无大额超常规变化)
- 梳理五、财务造假识别(辨真伪)的适用场景、输入输出和使用边界
- 主营业务收入=销售收到的现金+应收账款变化额-预收账款变化额
- 主营业务成本=购买支付现金-存货变化额-预付变化额+应付变化额
- 当年净利润=未分配利润增加额
- 财务费用≈平均融资余额 * 平均融资利率
- ……
- 2. 资产负债表造假识别(运用五看分析法)
讲师介绍
邓天伦
银行对公营销专家
对外经贸大学经济学硕士,21年银行对公营销与管理实战专家。曾任工行、浦发、光大银行高管,擅长对公信贷营销、财务报表分析及信贷风险管理,拥有数百亿元项目投放实战经验
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能下的对公客户营销及信贷专业技能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI赋能下的对公客户营销及信贷专业技能提升》适合哪些企业或学员?
适合分、支行对公客户客户经理、对公团队负责人、支行行长、对公。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准