用生成式Ai智能计算为企业数字营销实战进阶
智能营销技术趋势与商业重构与技术革命驱动营销进化被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
2天 销售管理
课程大纲
课程总览
一、智能营销技术趋势与商业重构
- 1. 技术革命驱动营销进化
- AIGC重构内容生产链路
- 混合云支撑实时营销决策（案例：阿里云+特步全域消费者运营中台）
- 突围方向：从流量争夺到用户数字孪生运营+智能硬件产品的场景化营销创新
- 2. 行业标杆实践拆解
- 智能硬件：小米AIoT用户画像体系的搭建逻辑
- 云服务商：AWS SageMaker实现个性化定价策略优化
二、智能营销工具链与策略设计
- 1. 技术栈搭建方法论
- 工具矩阵设计原则：数据层+智能层+触达层
- 实战案例：某AI芯片公司混合云营销技术栈搭建
- 2. 高ROI推广策略设计
- 关键词动态生成技术
- 跨平台预算分配算法
- 场景化增长策略：开发者生态运营
- 硬件产品冷启动：KOL内容矩阵的AI辅助生成技巧
三、数据驱动营销与品牌进化
- 1. 营销决策智能中枢构建
- 用户意图预测模型
- 营销归因分析进阶：基于SHAP值的多触点贡献度计算
- 2. 数字时代的品牌管理
- 舆情管理体系：基于NLP的声量情感分析（案例：华为云舆情监测系统）
- 危机公关智能应对：DeepSeek生成多版本响应话术策略
- 品牌资产数字化：数字孪生用户体系的构建路径
- Web3.0时代的品牌社区运营（案例：Nike虚拟商品营销）
四、技术融合实战工作坊
- 1. 生成式AI营销内容工厂
- 生成产品场景图（提示词工程技巧）
- 长文案生成与合规性检查
- 广告素材A/B测试自动化流程设计
- 2. 混合云营销决策沙盘
- 突发流量高峰下的资源弹性调度
- 跨境营销数据合规方案设计
适合对象
企业CEO/CMO/市场总监、数字营销团队和产品团队负责人
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界
- 推进动作更具体：将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路
- 提升客户经营、服务设计与营销转化的实战能力
- 结合典型案例形成可复制的业务改进和落地执行方案
课程背景与交付信息
生成式AI、智能计算与混合云技术快速发展，传统营销模式正经历颠覆性变革。科技企业面临流量成本攀升、用户需求碎片化、数据资产利用率低等挑战。本课程聚焦AI+云计算驱动的智能营销体系，结合AWS、阿里云、腾讯云等头部厂商实践，助力企业构建数据驱动的全链路营销能力
课程内容重点
01智能营销技术趋势与商业重构
02技术革命驱动营销进化
03AIGC重构内容生产链路
04混合云支撑实时营销决策（案例：阿里云+特步全域消费者运营中台）
05突围方向：从流量争夺到用户数字孪生运营+智能硬件产品的场景化营销创新
讲师介绍
黄光伟
数字营销与AI商业创新专家
ISP GLOBAL助理总裁，清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用，擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场，主导多个亿级销售额项目，致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新
互联网科技消费品零售制造类金融银行能源类文旅行业
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课程差异说明
本课程页面围绕《用生成式Ai智能计算为企业数字营销实战进阶》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业CEO/CMO/市场总监、数字营销团队和产品团队负责人。
学习这门课可以获得什么收益？
理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界；掌握将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
