AI驱动营销决策跃迁—高管必备的AI营销思维与实战策略

AI时代的营销高管,要具备哪些能力先把对象、任务和边界讲清,营销高管的AI能力模型再帮助团队对齐现场处理口径

1-2天 人工智能应用

团队应用场景和课时安排越具体,人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确

适合对象

公司创始人、市场营销中高管、增长负责人

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 系统掌握AI基础知识与技术趋势,清晰认知AI的应用边界
  • 提示与校验更稳定:AI原生的营销思维、营销高管的AI能力模型
  • 流程复用更容易:企业AI营销战略框架,掌握AI驱动营销变革的逻辑与路径
  • 可立即落地的AI营销实战方法和解决方案
  • 场景边界更清楚:AI与营销工作流融合的方法
  • 关键的AI风险防控清单

课程背景与交付信息

我们正处在一个由AI定义商业未来的历史性时刻,AI已经成为决定企业未来竞争力的核心要素。对于每一位企业决策者与营销负责人而言,当前的核心命题已从是否要使用AI转变为 如何系统性地驾驭AI,将其转化为切实的组织能力和业绩突破引擎。在这场深刻的变革中,企业面临的已不仅是技术挑战,更是一场关于认知、战略与领导力的全面考验。在实践中,企业在AI营销转型之路上普遍陷入三大困境

有数据,无洞察:企业坐拥海量用户数据,却难以将其转化为精准的用户画像和有效的营销行动,导致策略失灵,预算浪费

有工具,无章法:团队尝试了多种AI工具,但效果零星分散,无法融入核心业务流程,导致技术投资回报率低下,甚至因内容同质化而损害品牌价值

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI时代的营销高管,要具备哪些能力?
02营销高管的AI能力模型
03认知能力:AI背景知识、前沿趋势、应用原则等认知
04AI的五大错误认知
05AI在营销中应用 ≠ 规模化生产内容

课程大纲

课程总览

一、AI时代的营销高管,要具备哪些能力?
  • 1. 【引入】AI在营销中应用的前沿案例
  • 案例:亚马逊 - AI驱动的预测性物流与库存管理
  • 案例:欧莱雅-AI虚拟试妆
  • 2. 营销高管的AI能力模型
  • 认知能力:AI背景知识、前沿趋势、应用原则等认知
  • 讨论:五个能力哪个更关键、哪个是短期能实现的
二、认知能力提升:理解AI应用能力、影响与边界
  • 1. AI的五大错误认知
  • 讨论:企业营销中,AI有哪些应用场景?
  • AI在营销中应用 ≠ 规模化生产内容
  • AI在营销中应用 ≠ 提升效率、降低成本
  • AI在企业的应用 ≠ 应用 AI 工具做执行动作
  • AI在企业的应用 ≠ 马上带来规模化增长
  • J 型曲线(The Productivity J-Curve)
  • 讨论:AI解决的是做什么、还是怎么做?
  • AI在企业的应用 ≠ 代替人
  • AI是副驾驶,人依然是主驾驶
三、从基础认知到商业应用全景
  • 1. 企业AI应用四大阶段
  • 阶段
  • 融合焦点
  • 核心价值
  • 典型应用
  • 实际案例
  • 第一阶段
  • 内部提效,运营智能化
  • 降本增效,提升员工生产力
  • 智能办公、代码生成、数据分析
四、实战方略:如何让AI真正落地?营销全链路实战指南
五、战略领导力:用不用AI、怎么用AI
六、未来展望、课程总结与终极课题

讲师介绍

刘彤烨 讲师头像

刘彤烨

AI时代企业管理与营销效能提升专家

前UMU副总裁、字节跳动运营策略专家,专注中高层管理、AI驱动营销及全员AI提效。独创三段式企业业绩突破模型,累计培训学员超50万人次,服务500+项目,助力企业在数字化时代实现管理与营销的双效增长

互联网科技金融银行消费品零售医药医疗政府国企制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动营销决策跃迁—高管必备的,训练AI营销思维与实战策略》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度