第一部分：AI基础知识——营销人的必修课
内容重点
- AI技术全景图：机器学习、自然语言处理、计算机视觉的核心概念
- AI与营销的关系：从效率提升到策略创新
- 案例：某快消品牌通过AI用户画像实现广告点击率提升200%
场景应用：AI赋能营销业绩增长
AI基础知识——营销人的必修课和AI赋能营销增长的底层逻辑会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
廖大宇 · 营销增长与渠道效能提升专家
课程大纲
第二部分：AI赋能营销增长的底层逻辑
内容重点
- 数据驱动决策：用户行为分析与预测模型
- 自动化提效：客服机器人、广告投放自动化
- 个性化体验：千人千面的内容与产品推荐
- 案例：某电商平台通过AI辅助推荐系统提升复购率35%
- 实操环节：用模拟数据设计用户分群策略
第三部分：AI工具实战——DEEPSEEK、元宝、豆包、KIMI、剪映
内容重点
- 工具功能解析
- DEEPSEEK：B2B客户洞察与商机挖掘
- 元宝：自动化生成营销文案与海报
- 豆包：社群运营与用户情感分析
- KIMI：跨平台数据整合与智能报告生成
第四部分：AI提示词——解锁高质量内容的关键
内容重点
- 提示词设计原则：明确目标、场景化描述、迭代优化
- 三类经典提示词模板
- 产品卖点提炼型
- 用户痛点解决型
- 情感共鸣激发型
第五部分：AI在B2B营销的应用——精准触达决策链
一、客户画像：AI构建精准企业画像
- 数据源整合：企业官网、招标信息、社交媒体数据抓取
- 画像维度：行业地位、采购周期、预算范围、决策链角色
- 案例：某工业软件公司通过DEEPSEEK分析竞品客户，识别高潜力目标
- 实操环节：用KIMI生成一份客户画像报告
二、获取线索：AI驱动线索挖掘与评分
- 线索来源：公开数据库、行业展会、社交媒体
- AI线索评分模型：基于企业规模、需求匹配度、互动行为打分
- 案例：某医疗器械企业通过AI筛选线索，销售跟进效率提升40%
- 实操环节：用DEEPSEEK挖掘10条潜在客户线索并评分
三、需求洞察与制定提案：AI生成定制化方案
- 需求分析：AI解析客户历史采购数据与痛点
- 提案生成：自动匹配产品优势与客户需求，输出解决方案
- 案例：某IT服务商通过AI生成提案，中标率提升30%
- 实操环节：用元宝生成一份客户需求匹配的提案框架
四、谈判与合同签订：AI辅助风险预测与条款优化
- 合同条款分析：AI识别风险点与合规性问题
- 谈判策略建议：基于客户历史行为预测谈判底线
- 案例：某工程设备公司通过AI优化合同条款，减少纠纷率50%
- 实操环节：用KIMI分析一份合同草案并提出修改建议
五、交付与客户管理：AI优化履约流程
- 交付进度监控：AI预测交付风险并自动预警
- 客户满意度分析：AI采集反馈数据，生成改进报告
- 案例：某物流企业通过AI管理交付流程，客户满意度提升25%
- 研讨环节：设计AI驱动的客户管理流程
第六部分：AI在B2C营销应用——打造极致用户体验
一、爆品打造：AI驱动产品开发与推广
- 市场趋势预测：AI分析社交媒体与搜索数据，挖掘潜在爆品
- 产品设计优化：基于用户评论与竞品分析生成改进建议
- 实操环节：用豆包分析用户评论，提炼产品优化方向
二、品牌推广：AI生成内容与精准投放
- 内容创意生成：AI自动生成短视频脚本、图文素材
- 投放策略优化：基于用户画像动态调整广告渠道与时段
- 实操环节：用剪映制作一条品牌宣传视频并设计投放策略
三、用户运营：AI驱动私域流量增长
- 社群自动化管理：AI自动回复、用户分层与活动推送
- 情感分析与预警：AI监控用户情绪，及时干预负面舆情
- 案例：某母婴品牌通过AI管理社群，复购率提升20%
- 研讨环节：设计一套AI驱动的私域运营SOP
第七部分：AI营销的误区和注意问题
内容重点
- 五大常见误区
- 过度依赖工具，忽视人工创意
- 数据隐私与合规风险
- 忽视跨部门协同与技术落地难度
- 风险应对策略
适合对象
B2B/B2C营销经理、市场总监、数字化运营人员、销售团队
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- AI基础知识——营销人的必修课和AI赋能营销增长的底层逻辑会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：AI工具实战——DEEPSEEK、…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在数字化浪潮下，AI技术已成为驱动营销增长的核心引擎。然而，许多企业仍面临以下痛点
缺乏AI基础认知，不知如何选择工具
营销策略同质化，难以精准触达用户
课程时间
1天，6小时
授课方式
知识讲解、案例剖析、工具实操、小组PK、成果展示
课程内容重点
01AI基础知识——营销人的必修课
02AI赋能营销增长的底层逻辑
03AI工具实战——DEEPSEEK、元宝、豆包、KIMI、剪映
04AI提示词——解锁高质量内容的关键
05AI在B2B营销的应用——精准触达决策链
讲师介绍
廖大宇
营销增长与渠道效能提升专家
廖大宇，大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监，20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用，累计授课600余场，帮助200+企业创造超100亿业绩
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《场景应用：AI赋能营销业绩增长》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
B2B/B2C营销经理、市场总监、数字化运营人员、销售团队。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；AI基础知识——营销人的必修课和AI赋能营销增长的底层逻辑会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用知识讲解+案例剖析+工具实操+小组PK+成果展示，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
