课程总览
- 工具名称
- 工具1
- 工具2
- 工具3
- 工具4
工具名称与AI能力评估矩阵表(生成力/分析力/交互力)被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法
企业管理者市场营销负责人数字化运营团队电商从业者内容创作者
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起工具名称、AI能力评估矩阵表(生成力/分析力/交互力)和《营销提示词模板库》(含20+场景),先把可落地路径说清楚。
2天,12小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
清单(部分) 序号 工具名称 应用场景 工具1 AI提示词优化器 提升指令精准度 工具2 客户画像生成模板 B2B/B2C人群洞察 工具3 短视频批量生产SOP 电商内容自动化 工具4 合同风险扫描模型 B2B谈判与合规管理 课程特点 实战导向:结合电商、B2B行业真实案例,拆解AI工具在营销中的落地逻辑。 工具闭环:提供AI提示词模板、数据清洗工具、内容生…
营销增长与渠道效能提升专家
廖大宇,大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监,20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用,累计授课600余场,帮助200+企业创造超100亿业绩
查看讲师主页本课程页面围绕《AI赋能:大模型在营销的实战应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业管理者市场营销负责人数字化运营团队电商从业者内容创作者。
明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕工具名称校准目标和边界,明确课堂重点动作。
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配