AI大模型在营销领域的应用实战训练营

课程大纲

课程总览

内容重点

认识篇

营销AIPL模型——掌握营销的整体框架

一、AIPL 模型

定位-认识-考虑-购买-留存-复购、传播

二、核心三问

1. 市场中存在哪些类型的消费者？
2. 消费者为什么要购买我们的产品/服务？
3. 我们应该如何满足？
游戏：营销手法对对碰
1. 充电五分钟，通话两小时
2. EDM 案例（跨境电商 Shein 案例）
3. 产品介绍案例 BFE 电动牙刷
4. 短视频家人们谁懂啊.
5. 小红书经典案例→雅思备考辅导班种草
6. 虚拟数字人案例-安踏

进入AI 世界-建立人工智能的认知

一、AI 三要素：算法，算力，数据

二、AI 四技术

1. Machine Learning 机器学习
2. NLP 自然语言处理
3. Deep Learning 深度学习
4. CV 计算机视觉

三、AI大模型的基本工作机制：如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本？

四、AI大模型的潜力。

1. 大信息量：超大数据（数百万行）及超大文件 (30MB）以上的文件处理注意事项
2. 高质量内容：高敏感内容（政策性文件，法律性文件，医疗健康等）的处理注意事项
3. 提升工作效率：AHT 概念（Average Handling Time），及人工效率的提升测算方式

五、AI大模型的应用边界。

1. 复杂上下文（背景）情境下的局限性，规避和优化方式
2. 高精度内容时的局限性，规避和优化方式
场景汇总：AI大模型-4/O 版本下的应用能力边界
模型：周哈里窗口
梳理五、AI大模型的应用边界的适用场景、输入输出和使用边界
1. 理解AI人工智能的底层逻辑，对AI建立清晰客观的认知
2. 理解AI大模型等热门AI应用，对应在营销领域下【创意】，【执行】，【互动】，【体验】方面的应用场景，和无穷潜力
营销实战篇

找定位——可以是什么产品、用户、市场

内容重点

技能点一：使用AI大模型针对需求生产调研问卷
1. 结合用户地图，盘点调研点，设计问卷的整体结构
2. 使用 AI大模型生成调研问卷，并进行专业度调整
技能点二：使用 AI大模型对调研数据进行分析并完成数据可视化
1. 收集问卷

认知→考虑→购买——客户如何达成首次消费

一、认知：建立认知→占领心智（4种方式）

1. 品牌
2. 需求
3. 产品
1. 品牌、产品介绍的经典结构
2. 产品介绍的 FABE法则
实践：使用AI大模型进行产品介绍生成，并进行精准调试
工具：关键提示词讲解及体验
小组PK赛：顾客心中最棒的电动牙刷
价格
梳理一、认知的适用场景、输入输出和使用边界

二、考虑（种草）

1. 种草软文
案例：小红书爆款种草文案解读与分析
实践：使用 AI大模型进行种草文，并进行精准调试
工具：关键提示词讲解
2. 各类仿写
实践：基于爆款案例，结合自身产品进行种草文转些/仿写，并进行精准调试
梳理二、考虑（种草）的适用场景、输入输出和使用边界
1. 掌握使用AI大模型生成社交媒体各类种草文案，软文（以小红书为例）的能力
2. 掌握训练调校AI大模型，使其固定某种经典风格或爆款文案格式，持续化输出海量文案的能力

三、购买（促成交话术的三种基调）

1. 品牌导向
2. 产品导向
3. 价格导向
方法应用：复合应用法
营销话术实操
实践：针对某一款产品，使用 AI大模型进行营销话术的生成
小组 PK 赛2：生成产品的成交金钥匙
邮件营销实操
1. 使用AI大模型进行 EDM 邮件营销内容的撰写，掌握邮件营销的标准模板/范式
2. 掌握使用AI大模型进行高级内容翻译的操作，生成Native Speaker式的EDM内容

四、通用能力：玩转AI绘图

可用场景：灵感挖掘、海报制作、IP 生成、配图生成
实践：基于生成内容，结合需求进行二次加工和微调
实践：基于大模型，搭建属于自己的绘画智能体
梳理四、通用能力的适用场景、输入输出和使用边界
1. 掌握当下最先进的AI生图：Midjourney或 DALL·E3 图文大模型的使用和调校
2. 掌握结合营销场景，生成不同绘图内容的能力
3. 学会并掌握如何基于需求，检索AI绘画提示词宝典，高效生成作品的能力

留存→复购——客户如何成为大客户

一、留存（拉口碑）

可用场景：即时回复、产品评论
实践：基于大模型，生成属于自己的客服机器人
1. 充满同理心的投诉意见处理机器人——情绪稳定
2. 知识丰富的产品咨询机器人——专业细致
技能点：知识库的添加
实践：针对一款产品，生成客观生动，五花八门的产品评论

二、复购（促裂变）

可用场景：UGC（用户生成内容）的7大场景
场景1：产品体验，评论，评测
场景2：图文，动态
场景3：问答
场景4：话题讨论
场景5：视频，播客
场景6：分类信息
场景7：社媒更新
实践：基于大模型，生成7个场景
梳理二、复购（促裂变）的适用场景、输入输出和使用边界

AI 视频

二、口播话术

技能点1：爆款口播话术录制
1. 学习视频内容转文字的技能
2. 学习如何基于时间轴，生成口播话术
技能点2：口播话术AI生成
技能点3：文生视频：使用SORA，Runway进行AI视频的制作
梳理二、口播话术的适用场景、输入输出和使用边界
1. 学会使用AI大模型，基于拍摄需求和拍摄故事，自动化生成分镜脚本并微调
学会使用Sora，Runway等最先进的文生视频大模型，生成AI视频

虚拟数字人

一、5 大应用

1：社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上进行内容创作和互动
2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人进行广告宣传、产品推广和品牌形象塑造
3. 娱乐产业-游戏、电影和动画中的虚拟角色设计和应用
4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的应用
5. 客户服务-虚拟客服在电商、金融等行业中的应用

二、2大主流虚拟数字人制作工具（HEYGEN、D-ID 二选一实操演练）

工具一：HEYGEN——相对专业，但门槛高
工具二：D-ID——入门简单后面深

三、虚拟数字人视频制作(实操演练)

1. 形象设计和创建
2. 虚拟数字人动画制作和编辑
3. 虚拟数字人视频的后期处理和优化
梳理三、虚拟数字人视频制作(实操演练的适用场景、输入输出和使用边界
1. 了解当下热门AI应用-虚拟数字人的应用场景与主流制作工具
2. 学会使用Heygen，D-ID进行虚拟数字人的设计，创建，制作，优化
AI 新营销人的能力总结
附：AI营销宝典 V1.0 内容展示
能力一：洞察能力：市场、用户、产品
能力二：内容能力

适合对象

市场营销从业者、数字营销专家、客户服务经理、对人工智能和营销结合感兴趣的企业和员工

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕营销AIPL模型——掌握营销的整体…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助进入AI 世界-建立人工智能的认知完成一次可复盘的应用演练
输出找定位——可以是什么产品、用户、市场相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

现代营销人员面临着

内容创作繁琐且时间耗费大、创意瓶颈与创新困难

信息过载、数据分析与洞察获取困难、多渠道营销管理复杂

课程时间

2天，12小时

授课方式

课堂讲解、实战演练、案例分析

课程工具

《AI营销宝典V2.6》课程模型：

课程内容重点

01营销AIPL模型——掌握营销的整体框架

02进入AI 世界-建立人工智能的认知

03找定位——可以是什么产品、用户、市场

讲师介绍

丛兴飞

AI人工智能实战专家

丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

零售供应链金融制造文旅餐饮

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI大模型在营销领域的应用实战训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

市场营销从业者、数字营销专家、客户服务经理、对人工智能和营销结合感兴趣的企业和员工。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕营销AIPL模型——掌握营销的整体…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课堂讲解+实战演练+案例分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配