AI营销特种兵训练营：AI 在营销管理中的实战运用

AI对业绩增长的直接作用需要接到岗位场景，AI基础知识与营销管理底层逻辑和营销场景实战——销售目标与计划管理会帮助团队确认边界与后续动作

2天 销售管理
授课讲师： 廖大宇 · 营销增长与渠道效能提升专家
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课程大纲

AI基础知识与营销管理底层逻辑

一、AI基础认知与工具定位
  • AI技术简史：从机器学习到生成式AI的营销价值
  • 四大工具核心功能解析
  • DEEPSEEK：数据洞察与策略生成
  • 豆包：内容营销与自动化设计
  • 元宝：客户画像与流程管理
  • 剪映：视频营销与创意生成
  • 工具组合应用场景：数据→策略→内容→执行的闭环
二、AI赋能营销管理的三大底层逻辑
  • 个性化体验：精准匹配客户需求
  • 研讨环节
  • 讨论：当前营销流程中哪些环节可通过AI实现自动化？
  • 输出：各组绘制AI优化地图并分享

AI对业绩增长的直接作用

一、AI驱动的业绩增长模型
  • 目标拆解：从年度目标到动态周计划（
  • 工具：DEEPSEEK目标分解模板）
  • 客户生命周期管理：AI如何提升获客、转化、复购全链路效率
二、业绩增长实战案例
  • 案例1：元宝+豆包——某教育机构3个月线索转化率提升
  • 痛点：传统电销效率低，客户画像模糊
  • 方案：元宝构建客户分层模型，豆包生成个性化课程推荐内容
  • 结果：转化率从8%提升至17%
  • 案例2：剪映+DEEPSEEK——某美妆品牌短视频营销爆款策略
  • 痛点：内容同质化严重，用户互动低
  • 方案：DEEPSEEK分析热门话题，剪映批量生成创意视频
  • 结果：单月短视频曝光量突破5000万，销售额增长40%
  • 实操任务
  • 使用DEEPSEEK分析历史销售数据，找出3个潜在增长点

营销场景实战——销售目标与计划管理

一、AI赋能目标制定与动态调整
  • 目标拆解逻辑：从公司战略到个人KPI（
  • 工具：DEEPSEEK目标拆解模板）
  • 风险预警与调整：DEEPSEEK实时监控目标进度并预警
二、工具应用演示
  • 元宝：关联团队任务，自动分配并跟踪执行进度
  • 梳理AI营销特种兵训练营的适用场景、输入输出和使用边界
  • 讨论：如何平衡AI生成的计划与人工灵活性？
  • 输出：制定AI+人工双轨计划管理流程

营销场景实战——客户管理全链路

一、客户画像与分层
  • 数据收集：元宝整合CRM、社交平台、消费行为数据
  • 分层策略：RFM模型在AI工具中的自动化应用
二、线上线下获客与转化
  • 线上获客
  • 豆包生成SEO文章与信息流广告文案
  • 线下获客
  • 元宝分析展会数据，筛选高潜力客户
  • DEEPSEEK生成会后跟进策略
三、客户关系维护
  • 自动化触达：元宝设置生日祝福、优惠提醒等节点消息
  • 满意度提升：DEEPSEEK分析客户反馈，生成改进方案
  • 梳理三、客户关系维护的适用场景、输入输出和使用边界
  • 用元宝构建客户画像，输出一份高价值客户维护计划
  • 用豆包设计客户复购邮件模板

营销场景实战——团队管理与协作

一、AI驱动的团队效能提升
  • 任务分配：元宝根据成员能力自动分配客户资源
  • 过程监控：DEEPSEEK实时生成销售漏斗报告
  • 培训赋能：剪映制作标准化销售话术视频，豆包生成产品知识题库
二、工具应用演示
  • 元宝：输入团队销售数据，自动生成每日优先级任务清单
  • DEEPSEEK：分析团队瓶颈，输出能力提升建议
  • 拆解AI营销特种兵训练营的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 讨论：AI工具是否削弱管理者权限？如何平衡？
  • 输出：制定AI辅助型团队管理章程

营销场景实战——数据分析与业绩提升

一、数据洞察与决策
二、业绩提升闭环
  • 问题诊断：DEEPSEEK定位业绩缺口根本原因
  • 策略生成：豆包输出促销方案、话术优化建议
  • 效果追踪：元宝监控执行数据并反馈至下一周期
  • 梳理二、业绩提升闭环的适用场景、输入输出和使用边界
  • 使用DEEPSEEK分析近半年销售数据，输出一份业绩提升行动计划
  • 用剪映制作数据解读视频，向团队传达策略

适合对象

企业CEO、营销总监、销售总监、大客户经理、数据分析师、市场团队负责人

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI基础知识与营销管理底层逻辑明确判断口径和处理优先级
  • 用AI对业绩增长的直接作用安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走营销场景实战——销售目标与计划管理相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

在AI技术全面渗透商业领域的今天，营销管理面临以下核心挑战

团队对AI工具认知不足，难以将AI与营销策略深度融合

传统客户管理效率低下，缺乏精准数据驱动的决策能力

课程时间

2天

授课方式

知识讲解：理论结合工具逻辑；案例解析：行业头部企业AI营销案例；工具演示：DEEPSEEK、豆包、元宝、剪映分步操作；研讨与实操：分组解决实际业务问题，输出解决方案

课程内容重点

01AI基础知识与营销管理底层逻辑
02AI对业绩增长的直接作用
03营销场景实战——销售目标与计划管理
04营销场景实战——客户管理全链路
05营销场景实战——团队管理与协作
06营销场景实战——数据分析与业绩提升

讲师介绍

廖大宇 讲师头像

廖大宇

营销增长与渠道效能提升专家

廖大宇，大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监，20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用，累计授课600余场，帮助200+企业创造超100亿业绩

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI营销特种兵训练营：AI 在营销管理中的实战运用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业CEO、营销总监、销售总监、大客户经理、数据分析师、市场团队负责人。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI基础知识与营销管理底层逻辑明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用知识讲解：理论结合工具逻辑； 案例解析：行业头部企业AI营销案例； 工具演示：DEEPSEEK、豆包、元宝、剪映分步操作； 研讨与实操：分组解决实际业务问题，输出解决方案，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配