课程总览
一、为什么冶炼制造业管理者必须尽快补上AI应用这一课？
- 1. 管理工作正在被哪些低效事务拖慢
- （1）会议多、材料多、沟通多、重复汇报多
- （2）现场问题复杂，但大量时间消耗在整理信息而不是分析问题
- （3）安全、质量、设备、成本、进度多目标并行下的管理压力
- 2. AI对管理者最大的价值到底是什么
- （1）先替管理者做整理，再辅助管理者做判断
- （2）先提高材料产出效率，再提升管理决策效率
- （3）从个人提效走向部门协同和经验沉淀
- 讨论：冶炼企业管理者一天里最适合交给AI的10类事务
二、会议纪要、通知、请示、总结，怎样用AI把公文写得又快又稳？
- 1. 管理公文写作的高频场景
- （1）会议通知、工作通报、检查通报、整改通知
- （2）阶段总结、专项汇报、领导讲话稿、值班简报
- （3）请示报告、方案草案、制度初稿、培训通知
- 2. AI赋能公文写作的实操方法
- （1）先给背景、对象、语气、结构，再让AI起草初稿
- （2）让AI完成扩写、压缩、改写、润色和正式化表达
- （3）如何避免空话、套话和不符合企业口径的问题
- 3. 会议纪要与长材料整理
- （1）现场会议记录快速整理为纪要和待办清单
三、生产、安全、设备、经营这些管理场景，AI到底怎么用才最实在？
- 1. 生产与安全管理场景
- （1）班组日报、周报、月报的汇总与问题提炼
- （2）安全检查记录、隐患整改清单、培训材料辅助生成
- （3）异常事件复盘材料与经验教训归纳
- 2. 设备与经营分析场景
- （1）设备点检、检修记录、故障复盘资料整理
- （2）能耗、产量、成本、质量指标的归纳与分析表达
- （3）经营例会材料、管理驾驶舱汇报内容辅助生成
- 工具演示：从一份原始数据和一段现场记录生成管理分析材料
四、怎样提问，才能让AI真正成为管理助手而不是聊天工具？
- 1. 管理者最常用的提问框架
- （1）领导型指令：明确目标、对象、格式、时间要求
- （2）分析型指令：让AI归因、对比、提出建议
- （3）教练型指令：让AI协助思考沟通、带教和问题处理
- 2. 获得高质量输出的关键动作
- （1）补充企业背景、岗位职责、业务约束和专业术语
- （2）分步提问而不是一次把需求说死
- （3）让AI生成后再二次修订，形成自己的专属模板
- 现场
- 练习：把一个真实管理难题转成3种高质量指令
五、如何让AI应用从个人试用走向部门可复制？
- 1. 从个人用到团队用的推进路径
- （1）先沉淀常用提示词模板和公文模板
- （2）再形成会议纪要、汇报、分析的标准输出格式
- （3）最后逐步搭建部门知识库与经验库
- 2. 使用边界与合规要求
- （1）涉密信息、生产数据、经营数据的输入边界
- （2）AI内容必须经过人工复核与口径确认
- （3）建立AI初稿+人工审核+正式发布机制
- 【工具清单】
- 类别
