AI原生开发和高效能Harness工程实践

面向软件研发工程师、架构师和研发负责人，围绕AI原生开发、智能体设计、Claude Code工程配置、规范驱动开发、测试与老项目改造，学习构建和维护Harness工程工作流

2天 人工智能应用
授课讲师： 张永智 · AI应用与软件研发培训讲师
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课程大纲

上篇：AI原生开发与工程框架

上篇：AI原生开发与工程框架
  • 01｜软件的要求没变
  • 02｜程序人生进阶之路
  • 03｜程序人生的轨迹变化和新能力四象限
  • 04｜智能体的本质
  • 05｜Agent设计模式
  • 1）纵轴：Agent能力栈
  • 2）横轴：Agent执行拓扑
  • 3）纵横轴交叉：28种模式
  • 4）例：上下文分诊(Context Triage)
  • 06｜什么是Harness
  • 07｜AI-开发者协作成熟度模型
  • 1）Level2 - AI 作为嵌入式副驾驶
  • 2）Level3 - AI 作为原生工作流智能体
  • 3）Level4 - AI 作为自主软件工程师
  • 08｜Harness Engineering 和 Harness工程师
  • 1）Level3催生 → Harness工程
  • 2）程序员转变
  • 3）成为新一代的Harness工程师

中篇：Claude Code与规范驱动开发

中篇：Claude Code与规范驱动开发
  • 09｜基于Claude code的Harness工程
  • 1）为什么选择命令行模式
  • 2）工程多维度对照表
  • 3）三层知识结构
  • 4）Claude Code记忆系统与CLAUDE.md
  • 5）Rules 规则系统深度剖析
  • 6）Sub-Agents的核心概念与应用价值
  • 7）MCP 协议与外部工具连接
  • 8）构建只读型安全审计子代理
  • 9）并行探索与流水线编排
  • 10）Agent Teams多会话协作架构
  • 11）SKILL.md结构与触发机制
  • 12）Hooks事件驱动自动化
  • 13）Tools 工具系统内核剖析
  • 14）Headless 模式与 CI/CD 集成
  • 10｜规范驱动开发
  • 1）SDD-自动化工作流(示例)
  • 2）进阶版的Agent本质
  • 3）常见的开源SDD套件
  • 4）SDD四层金字塔

下篇：Harness维护、测试与老项目实践

下篇：Harness维护、测试与老项目实践
  • 11｜Harness保鲜
  • 1）过时检测
  • 2）沉淀经验 - Harness Update Skill
  • 3）文档同步 - Doc Sync Skill
  • 4）规范审计 - Harness Audit Skill
  • 5）SDD 规格归档 - Harness Archive Skill
  • 12｜Harness进阶
  • 1）延长自动化时长
  • 2）AI驱动的测试体系
  • 3）服务端接口测试
  • 4）种子数据依赖策略
  • 5）测试数据准备套件
  • 6）E2E集成测试
  • 13｜老项目中使用Claude code
  • 1）与AI协作的工作骨架
  • 2）了解老项目 - 八步心法
  • 3）人机分工
  • 4）画出项目全景（八步心法·第四步）
  • 5）梳理接口和数据模型（八步心法·第五步）
  • 6）写 CLAUDE.md（八步心法·第八步·上）
  • 7）挖出重复流程写成 SKILL（八步心法·第八步·下）
  • 8）建立安全护栏
  • 9）开始真实需求改造

适合对象

软件研发工程师、架构师及研发负责人

课程定位与主要问题

面向软件研发工程师、架构师和研发负责人，围绕AI原生开发、智能体设计、Claude Code工程配置、规范驱动开发、测试与老项目改造，学习构建和维护Harness工程工作流

课程适配与选型边界

面向软件研发工程师、架构师和研发负责人，围绕AI原生开发、智能体设计、Claude Code工程配置、规范驱动开发、测试与老项目改造，学习构建和维护Harness工程工作流

适合对象

软件研发工程师、架构师及研发负责人

训练场景

面向软件研发工程师、架构师和研发负责人，围绕AI原生开发、智能体设计、Claude Code工程配置、规范驱动开发、测试与老项目改造，学习构建和维护Harness工程工作流

授课安排

2天。专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

课程侧重

面向研发团队的规范驱动开发、Claude Code、Harness维护和老项目测试实践，区别于通用Agent设计模式

核心收益

  • 理解AI原生开发、Harness工程与人机分工的基本关系
  • 学习记忆、规则、工具、技能与多会话协作的配置思路
  • 练习规范驱动开发、测试准备和工程文档维护
  • 梳理老项目接入AI工作流的步骤与权限边界

课程背景与交付信息

课程安排：2天

课纲未单列时长，按同批讲师简介中对应课程列明的安排制定，具体课表可协商

设计模式、能力层级与方法名称为课程组织框架；工具功能按授课版本和授权配置核对，实际工程结果需测试验证

课程时间

2天

授课方式

专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

课程内容重点

01上篇：AI原生开发与工程框架
02中篇：Claude Code与规范驱动开发
03下篇：Harness维护、测试与老项目实践

讲师介绍

张永智 讲师头像

张永智

AI应用与软件研发培训讲师

张永智的课程聚焦AI应用与智能体开发、Harness工程、RAG检索增强、软件设计和研发工作方法，面向研发工程师、架构师、技术负责人及需要使用AI工具的业务人员，结合工程案例、工具演示与实践练习开展教学

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课程差异说明

面向研发团队的规范驱动开发、Claude Code、Harness维护和老项目测试实践，区别于通用Agent设计模式

课程常见问题

这门课适合哪些岗位？

软件研发工程师、架构师及研发负责人。

课程主要训练哪些内容？

上篇：AI原生开发与工程框架；中篇：Claude Code与规范驱动开发；下篇：Harness维护、测试与老项目实践

课堂会练习哪些能力？

理解AI原生开发、Harness工程与人机分工的基本关系；学习记忆、规则、工具、技能与多会话协作的配置思路；练习规范驱动开发、测试准备和工程文档维护

课程的时长和授课形式是什么？

2天。专题讲授、工程案例讨论、工具演示与实践练习

这门课的训练侧重是什么？

面向研发团队的规范驱动开发、Claude Code、Harness维护和老项目测试实践，区别于通用Agent设计模式