AI赋能新型工业化：驱动产业高质量发展的引擎与路径
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能新型工业化：驱动产业高质量发展的引擎与路径
识别当前问题与优先级与掌握关键工具和操作步骤被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
桑弘华 · 产业运营与资本运作专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI赋能新型工业化：驱动产业高质量发展的引擎与路径（AI版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 时代浪潮——人工智能与新型工业化的战略交汇 (约45分钟)
- 人工智能：第四次工业革命的核心驱动力
- 1.1 AI技术发展脉络与核心能力解读
- 1.2 新型工业化的内涵与时代要求
- 解读：超越传统工业化，强调创新驱动、质量效益、绿色低碳、数字赋能
适合对象
工信系统及开发区相关领导干部
课程定位
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕识别当前问题与优先级校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：掌握关键工具和操作步骤安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 人工复核有抓手：围绕典型场景完成应用练习相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起识别当前问题与优先级、掌握关键工具和操作步骤和围绕典型场景完成应用练习，先把可落地路径说清楚。
课程时间
半天
授课方式
实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
桑弘华
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问，17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析，累计授课500余场，服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角，聚焦AI在招商、运营、战略中的应用
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
工信系统及开发区相关领导干部。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕识别当前问题与优先级校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用实战讲授+案例分析+视频赏析+小组讨论，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
