人工智能与新质生产力
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
人工智能与新质生产力
新质生产力的课程背景涵盖了高质量发展的内在要求、科技创新的核心作用、教育的基础作用、政策支持与战略规划、实际应用与案例分析、产学研深度融合以及数字化与智能化转型等多个方面
授课讲师：
熊靖宇 · 宏观经济分析与资产配置专家
先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理人工智能应用方案版本
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
新质生产力
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
适合对象
企业家、投资者、研究人员、金融经济管理相关从业者及关注 AI 投资分析的专业人员
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
课程适配与选型边界
这部分用于判断《人工智能与新质生产力》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
企业家、投资者、研究人员、金融经济管理相关从业者及关注 AI 投资分析的专业人员
本课程围绕《人工智能与新质生产力》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案
课程内容重点包括第一讲：新质生产力诞生的时空背景、第二讲、新质生产力的发展重点等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由熊靖宇主讲来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，可先进入相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕识别当前问题与优先级梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助掌握关键工具和操作步骤完成一次可复盘的应用演练
- 输出围绕典型场景完成应用练习相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
新质生产力的课程背景涵盖了高质量发展的内在要求、科技创新的核心作用、教育的基础作用、政策支持与战略规划、实际应用与案例分析、产学研深度融合以及数字化与智能化转型等多个方面。这些内容共同构成了新质生产力课程的全面框架，旨在全面提升学员在新时代背景下的综合能力
课程时间
半天
授课方式
理论讲解、案例分析、互动讨论、模式解析
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
课程大纲
新质生产力诞生的时空背景
一、后地产时代中国的经济何去何从?
- 讨论：中国地产与股市如何推动财富效应
- 讨论：何谓中等收入陷阱?
- 案例：落入陷阱中的资源型经济体-拉美地区
- 案例：落入陷阱中的制造业经济体-亚洲四小虎
二、如何利用新质生产力跨越中等收入陷阱
- 案例：成功跨越中等收入陷阱经济体-日本
- 案例：成功跨越中等收入陷阱经济体-韩国
- 案例：成功跨越中等收入陷阱经济体-中国台湾
三、中美对抗下-新质生产力成未来胜败关键
- 案例：美国如何利用质子整垮苏联
- 讨论：未来如何对抗美国对中国抛出的两枚质子
- 机遇一：人工智能
- 机遇二：芯片
- 案例：货币体系历史：资产定价的锚
- 机遇三：碳中和
- 机遇四：新能源
- 讨论：未来关键的投资方向
新质生产力的发展重点
一、关于人工智能
- 工业革命发展史：从第一次蒸汽机革命到第四次人工智能革命
- ——人工智能发展史（1958年-2024年）
- 讨论：OPEN AI引领生成式AIGC大模型的火爆，就是真正的人工智能么？
- 案例：下一个人工智能的引爆点AIAgent？
- 讨论：什么是区块链?
- 区块链技术优势：分布式+去中心化+加密
- 讨论：加密货币的秘密在哪边，真的能取代法币么？
- 讨论：什么是WEB3，又将应用到何处？
- 讨论：划时代产物NFT+元宇宙，如何改变未来世界？
二、关于生物技术
- 新质生产力在生技医疗领域的五大应用
- 1. 临床手术
- 2. 医疗机器人
- 3. 药物及医疗器械研发
- 4. AI超级医生
- 5. 医疗教学
- 案例：神奇的脑机接口真能实现？
- 3. 人工智能医疗行业投资情况剖析
三、关于新型信息技术
- 逐渐落后的5G将被淘汰，而新时代6G未来在哪？
四、关于云计算
- 1. 新质生产力时代引爆云计算需求
- 讨论：人工智能的大脑将发挥什么作用
- 2. 云计算将颠覆众多商业模式（实现行业互联）
- 讨论：全球估值最高五大企业，三间从事云计算，云计算未来的领先者是谁?
- 3. 中国云计算行业的前世今生
- 案例：阿里腾讯百度是如何掉队的？
五、关于芯片产业
- 1. 芯片行业的前世今生
- 2. 全球芯片行业的全览图
- 讨论：当前芯片行业面临到的瓶颈是什么？
- 讨论：新质生产力对未来芯片的要求为何
- 案例：颠覆未来的量子芯片
- 4. 缺芯之痛，中国芯片突破七奈米的真相
- 5. 中国芯片投资的重大方向
六、关于新能源车与自动驾驶的未来
- 1. 无人自动驾驶L1-L5的等级分类
- 讨论：无人自动驾驶的瓶颈在哪?
- 2. 无人自动驾驶技术之争
- 讨论：中美之间谁能胜出
- 3. 亚马逊无人物流的布局
- 讨论：自动驾驶的前景为何?
七、关于大数据产业
- 数据在五大行业颠覆创新的商机
- 1. 企业级数据
- 2. 消费大数据
- 3. 数据医疗
- 4. 金融大数据
- 5. 数据驱动
- 讨论：新质生产力全产业链投资机会
讲师介绍
熊靖宇
宏观经济分析与资产配置专家
宏观经济分析与资产配置专家。中欧国际工商学院金融MBA，宏观经济与资产配置专家。20余年金融实战经验，擅长宏观研判、资产配置及AI应用，主导募资涉及总金额超300亿人民币及90亿美元
查看讲师主页课程常见问题
这门《人工智能与新质生产力》适合哪些企业或学员？
适合企业家、投资者、研究人员、金融经济管理相关从业者及关注 AI 投资分析的专业人员。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
本课程围绕《人工智能与新质生产力》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲：新质生产力诞生的时空背景、第二讲、新质生产力的发展重点等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
