适合对象

军工及高端制造企业的中层管理干部、负责技术研发、工艺创新的技术骨干、参与企业数字化转型规划的核心人员、生产制造、质量保障及供应链管理部门负责人

课程定位与主要问题

对新质生产力理解停留在表面，难以将其与企业实际生产要素配置相结合缺乏对工业AI技术全景的系统认知，不清楚哪些技术适用于自身业务场景在研发、工艺、生产等环节面临效率瓶颈，但找不到合适的数字化切入点拥有大量隐性知识（如老师傅经验），缺乏有效手段进行数字化沉淀与管理中层干部在数字化转型中角色定位模糊，难以将战略要求转化为部门具体行动缺乏系统性的方法论来评估AI应用的预期价值与挑战，导致项目推进缓慢

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
开篇导学：时代召唤与我们的责任和新质生产力与AI革命会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
人工复核有抓手：智能制造发展脉络与AI前沿相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在当前从制造大国向制造强国迈进的关键时期，军工企业肩负着特殊的使命与新机遇。国家大力倡导发展新质生产力，强调通过高科技、高效能、高质量的生产要素配置来驱动产业升级

人工智能（AI）作为新质生产力的核心引擎，正在重塑研发、生产、管理及供应链全流程。然而，许多企业在面对AI浪潮时，仍存在概念模糊、场景不清、落地困难等问题，亟需将国家战略转化为具体的业务行动指南

本课程旨在帮助企业管理者厘清概念、把握趋势，通过解析全球灯塔工厂启示与中国智造未来，结合军工行业特有的多品种、小批量、高精密等特点，探索AI技术在高端制造中的实际价值与实施路径

课程时间

1天

授课方式

线下讲授、案例研讨、工作坊

课程内容重点

01开篇导学：时代召唤与我们的责任

02第一讲：新质生产力与AI革命

03第二讲：智能制造发展脉络与AI前沿

04第三讲：AI在军工高端制造的行业应用

05第四讲：工作坊：我们的AI+行动构想

06大总结：从认知到行动——迈向规划之路

课程大纲

开篇导学：时代召唤与我们的责任

破冰互动与形势分析

中层干部在数字化转型中的核心角色定位
从制造大国到制造强国背景下军工企业的特殊使命
识别新机遇：军工高端制造面临的挑战与突破口
课程导航：明确一天的学习路径与核心目标

新质生产力与AI革命

深度解读新质生产力与AI引擎

新质生产力本质：生产要素的革命性配置
高科技、高效能、高质量与军工生产的内在联系
AI+作为新引擎：催化数据、技术、资本等新生产要素
国家战略与行业政策导向深度分析

智能制造发展脉络与AI前沿

智能制造演进与技术图谱

智能制造演进阶梯：从自动化、信息化到数字化、智能化
工业AI技术图谱解析：眼睛（机器视觉）、大脑（机器学习/优化算法）
工业AI技术图谱解析：躯干（机器人）、神经（IoT与数字孪生）
从灯塔到北斗：全球灯塔工厂启示与中国智造未来

AI在军工高端制造的行业应用

AI+研发与工艺创新

案例：基于AI的连接器多物理场仿真优化，缩短研发周期
案例：智能CAPP（工艺规划）与参数智能推荐，提升工艺一致性

AI+生产与质量控制

案例：高精度视觉检测在微小型零件（如麻花针）瑕疵自动检出
案例：预测性维护，保障贵金属、精密设备稳定运行
案例：基于AI的智能排产，应对多品种、小批量、任务急模式

AI+供应链与知识管理

供应链风险智能预警机制与应用
知识沉淀：构建企业工艺知识大脑，实现老师傅经验数字化

工作坊：我们的AI+行动构想

分组研讨与成果输出

分组策略：按业务相关性分组（工艺技术、生产制造、质量保障等）
核心议题：提出本部门最具潜力的AI+应用构想
价值与挑战分析：评估预期价值与实施主要障碍
小组研讨与海报绘制：可视化呈现行动思路
小组代表汇报展示：每组5分钟分享与反馈

大总结：从认知到行动—迈向规划之路

课程回顾与规划衔接

课程总回顾：新质生产力-AI-智能制造-业务场景的价值链条
衔接工艺技术规划：如何将AI作为核心使能技术
衔接数字化转型规划：如何以数据驱动和AI赋能业务全链条

讲师介绍

张忠新

人工智能AI与数字化实战专家

人工智能AI与数字化实战专家，曾任徐工汉云首席技术专家。擅长AI+工业互联网应用及数字化工厂规划，主持参与27个大型数字化工厂项目，致力于推动企业数字化转型与一线管理数字化赋能

制造业汽车行业医药医疗电力能源互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI与新质生产力：驱动智造升级与数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

AI与新质生产力：驱动智造升级与数字化转型