走在AI浪潮之巅
建立对AI浪潮与大模型技术的系统认知，明确技术能力与应用边界
1天 人工智能应用
课程大纲
AI时代大趋势与认知升级
AI时代大趋势与认知升级
- 1、AI发展简史：从图灵测试到深度学习再到生成式AI
- 2、生成式AI的爆发：ChatGPT、文生图、文生视频、AI Agent
- 3、大模型正在重塑哪些行业
- 1）办公与知识工作
- 2）营销与内容创作
- 3）客服与客户服务
- 4）制造、金融、医疗等
- 4、AI时代的机会与挑战
- 1）哪些工作会被AI增强，哪些会被替代
- 2）个人如何建立AI时代的核心竞争力
- 案例1：从客服机器人到AI Agent，人工客服的核心价值发生了什么变化
- 案例2：一家电商企业用AIGC重构选品、营销与客服，讨论运营流程变化与成本评估
- 演练：盘点自己岗位中“可被AI替代”与“需要人做”的工作，绘制AI增强图谱
大模型与生成式AI的核心原理
大模型与生成式AI的核心原理
- 1、大模型是什么：LLM的基本原理与能力边界
- 2、生成式AI能做什么、不能做什么
- 1）擅长：文本生成、总结、翻译、推理、代码
- 2）短板：事实准确性、时效性、专业深度、逻辑陷阱
- 3、提示词工程基础
- 1）什么是提示词，为什么它决定了AI输出的质量
- 2）好提示词的四要素：角色、任务、要求、示例
- 3）常见提示词框架：角色扮演、分步引导、示例驱动
- 4、AI幻觉与风险防范：如何识别与规避错误输出
- 案例1：同样一个问题，用不同提示词得到截然不同的答案质量
- 案例2：AI“一本正经地胡说八道”的幻觉案例与识别方法
- 演练：用“角色+任务+要求+示例”四要素写一条高质量提示词并现场测试
AI办公实战工具
AI办公实战工具
- 1、AI写作：邮件、报告、方案、文案的快速生成与润色
- 2、AI做PPT：从大纲到成稿，一键生成与美化
- 3、AI做Excel：公式生成、数据分析、图表制作
- 4、AI会议：会议纪要、待办提取、语音转写
- 5、AI图像与视频：文生图、文生视频、数字人
- 6、AI检索与知识管理：智能问答、知识库搭建
- 案例1：用AI辅助制作汇报PPT，分析大纲生成与人工校核的流程
- 案例2：用AI分析一份销售Excel，快速输出结论与图表
- 演练：现场用AI完成一份工作汇报（含文案+PPT大纲+数据图表）
AI营销与客户服务应用
AI营销与客户服务应用
- 1、AI在营销中的应用
- 1）AI内容营销：公众号、短视频脚本的批量生成
- 2）AI选品与商品文案：跨境电商AIGC化
- 3）AI营销素材：主图、海报、视频的生成
- 2、AI在客户服务中的应用
- 1）智能客服与语音机器人
- 2）AI辅助投诉处理与话术生成
- 3）AI质检与服务质量分析
- 3、人机协同：AI处理标准化，人处理复杂情绪化场景
- 案例1：跨境电商用AIGC辅助商品翻译与营销素材制作，分析人机协作流程
- 案例2：AI客服处理标准问题、人工客服专注复杂投诉的人机协同模式
- 演练：用AI为本企业产品或服务生成一套营销文案与客服应答话术
AI提效实战工作流
AI提效实战工作流
- 1、什么是AI工作流：把多个AI能力串联成自动化流程
- 2、AI Agent入门
- 1）什么是AI Agent，与普通AI对话的区别
- 2）AI Agent的典型应用场景
- 3、个人AI提效工作流搭建
- 1）信息收集与整理
- 2）内容创作与输出
- 3）数据分析与决策
- 4、团队AI协作与知识库建设
- 案例1：一个“选题—写作—配图—发布”的AI内容生产工作流
- 案例2：搭建企业知识库，让AI成为新员工的“随身导师”
- 演练：为自己岗位设计一条“AI提效工作流”，画出流程图
AI时代个人与组织的转型
AI时代个人与组织的转型
- 1、AI素养：认知、技能、伦理三位一体
- 2、个人转型路径
- 1）拥抱AI，成为“会用AI的人”
- 2）建立“AI+专业”的复合能力
- 3）从执行者走向决策者、创造者
- 3、组织转型路径
- 1）全员AI赋能培训
- 2）AI场景化落地试点
- 3）数据与知识资产沉淀
- 4、AI伦理与合规：数据安全、内容合规、责任边界
- 5、行动承诺：21天AI落地行动计划
- 案例1：阿里“AI+云”双核心战略，如何从组织层面拥抱AI浪潮
- 案例2：一名职场人通过“AI+专业”复合能力实现职场跃迁
- 演练：制定个人“21天AI落地行动计划”，明确每天要练的AI技能
适合对象
企业管理者、职场人士、营销与客服人员、希望提升AI应用能力的全员
课程定位与主要问题
建立对AI浪潮与大模型技术的系统认知，明确技术能力与应用边界
课程适配与选型边界
结合参训岗位、课程内容和相邻课程区别判断是否适合当前需求
适合对象
企业管理者、职场人士、营销与客服人员、希望提升AI应用能力的全员
讨论内容
从大模型能力边界与提示词入手，练习AI办公、营销、客服及个人与团队工作流，并讨论数据安全和人工校核
课程区别
本课聚焦企业岗位的AI应用与人机协作，不是编程研发专项课，也不承担AI工具排名或产品选型结论
使用边界
具体工具可用性须按实际版本确认；输入业务资料前应检查授权与隐私，AI输出须人工核验，不保证效率或准确率
具体工具可用性须按实际版本确认；输入业务资料前应检查授权与隐私，AI输出须人工核验，不保证效率或准确率
核心收益
- 建立对AI浪潮与大模型技术的系统认知，明确技术能力与应用边界
- 2、掌握大模型核心原理与提示词工程，学会“用好”AI
- 3、熟练掌握AI办公、AI营销、AI客服等场景的实用工具
- 4、学会搭建个人与团队的AI提效工作流，并评估工作效率与输出质量
- 5、理解AI时代个人与组织的转型路径，把握时代机遇
课程背景与交付信息
课程结合《走在AI浪潮之巅》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
授课方式
1、趋势+实操双驱动：既讲清AI底层逻辑，更教会上手使用；4、案例鲜活：电商、客服、营销、办公等真实AI应用案例
课程内容重点
01AI时代大趋势与认知升级
02大模型与生成式AI的核心原理
03AI办公实战工具
04AI营销与客户服务应用
05AI提效实战工作流
06AI时代个人与组织的转型
讲师介绍
陈晗
客服赋能与管理沟通实战专家
客服赋能与管理沟通实战专家，阿里AIGC高级技能专家。曾任TCL培训主管、中国移动投诉处理专家。累计授课2000+场，擅长投诉处理、管理沟通及阿里管理体系落地，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
通信运营商金融电力能源汽车制造互联网科技零售商贸
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课程差异说明
本课聚焦企业岗位的AI应用与人机协作，不是编程研发专项课，也不承担AI工具排名或产品选型结论
课程常见问题
《走在AI浪潮之巅》适合哪些学员？
企业管理者、职场人士、营销与客服人员、希望提升AI应用能力的全员。
课程讨论哪些工作内容？
从大模型能力边界与提示词入手，练习AI办公、营销、客服及个人与团队工作流，并讨论数据安全和人工校核
课程时间如何安排？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
与相邻课程的重点有什么区别？
本课聚焦企业岗位的AI应用与人机协作，不是编程研发专项课，也不承担AI工具排名或产品选型结论
使用课程方法时应注意什么？
具体工具可用性须按实际版本确认；输入业务资料前应检查授权与隐私，AI输出须人工核验，不保证效率或准确率
