课程总览
四、AI大模型原理入门
- 大模型的类别
- 大语言模型的定义
- 大语言模型的工作机制
- 大模型和小模型的差异
- 通用模型与推理模型的区别
- 大模型的幻觉和开悟
- 工业模型的应用场景
- DeepSeek大模型核心优势
- DeepSeek R1大模型核心技术
- 提示词工程设计
AI 高效生产力—AI助力工业领域员工高效办公技能提升
AI 高效生产力—AI助力工业领域员工…不只补概念，更关注AI大模型原理入门、大模型的类别在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
张峰 · 企业AI智能化转型实战专家
适合对象
工业制造员工、新入职技能提升员工、制造业班组初级管理员工
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI大模型原理入门明确判断口径和处理优先级
- 用大模型的类别安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走大语言模型的定义相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在企业AI人工智能转型加速与智能化办公普及的当下，AI已成为新员工快速融入职场的核心辅助工具。对于初入职场的新人而言，理解 AI 技术的基础逻辑与应用场景，不仅能提升日常工作效率（如版本处理、数据整理等场景效率可提升 40%+），更能建立智能化工作思维，缩短岗位适应周期
本次课程针对工业领域员工对于AI人工智能原理与应用而设计：从基础认知到模型应用，从行业案例场景，到拆解 AI 工具的具体应用方法。通过通俗案例讲解大语言模型、提示词等技术原理，帮助新员工打破技术壁垒，快速掌握 "AI 辅助办公" 的基础能力，实现从 "职场新人" 到 "智能办公实践者" 的角色过渡，为企业智能化转型注入新生动力
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI大模型原理入门
02大模型的类别
03大语言模型的定义
04大语言模型的工作机制
05大模型和小模型的差异
课程大纲
讲师介绍
张峰
企业AI智能化转型实战专家
张峰，企业AI智能化转型实战专家，工信部人工智能算法工程师。深耕AI领域18年，专注人工智能应用落地与数字化转型，独创多套AI实战方法论。累计授课超200场，服务学员近2万人，助力企业实现降本增效与业务创新
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