课程总览
一、登陆AI星球
- 1. AI的4要素
- 1. 算法 2）算力 3）数据 4）
- 2：AI的4个关键技术领域
- 1. Machine Learning机器学习
- 2. NLP 自然语言处理
- 3. Deep Learning深度学习
- 4. CV 计算机视觉
- 3. AI在医疗、金融、教育、物流、零售等领域的应用（案例讲解）
- 3. AI技术的发展：从早期的规则系统到现代的深度学习模型
二、开启AI大门：ChatGPT的工作原理
- 1. ChatGPT的基本工作机制：如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本？
- 2. 办公场景中的应用
- 1. 客户服务：自动回复机器人
- 2. 内容生成：自动翻译，报告生成
- 3. 数据分析：图表制作，数据透视
三、探索AI世界：ChatGPT的潜力与能力边界
- 1. ChatGPT的潜力
- 1. 大信息量：超大数据（数百万行）及超大文件 (30MB）以上的文件处理注意事项
- 2. 高质量内容：高敏感内容（政策性文件，法律性文件，医疗健康等）的处理注意事项
- 3. 提升工作效率：AHT概念（Average Handling Time），及人工效率的提升测算方式
- 2. ChatGPT的能力边界
- 1. 复杂上下文（背景）情境下的局限性，规避和优化方式
- 2. 高精度内容时的局限性，规避和优化方式
- 3. 场景汇总：GPT-4/O版本下的应用能力边界
- 场景应用：有效规避ChatGPT的局限性
- 1. 法律场景：法律条款解读的演示以及根因分析
一、应用场景（可基于客户需求选择或定制）
- 1. 各类岗位工作日报/周报/月报（销售团队，运营团队等）
- 2. 基于固定信息生成报告（如学习心得，会议纪要，分析预测）
- 3. 产品需求说明文档生成
- 4. 消费者/客户画像分析生成
- 5. 市场营销分析报告/决策报告
- 6. 进阶技能：行业战略分析报告
二、ChatGPT生成格式规范的报告
- 1. 数据的提取和组织
- 2. 内容的逻辑结构
- 3. 格式的设置
三、操作要点
- 1. 数据投喂的操作方法
- 2. 核心场景的Prompt提示词
- 3. 人工的调整与校准——控制内容质量
- 4. 场景-IPO原则-Prompt-校准的关键操作链条
四、学习实践
- 案例：月度销售报告自动生成（示例可灵活调整）
- 练习：使用ChatGPT生成特定格式的报告
- 第二剑：文档摘要提炼
一、应用
- 1：【通用类】GPT帮助理解文章内容——这篇文章讲了什么？
- 2. 会议纪要，讲话内容提炼为高质量摘要
- 3. 阅读笔记，读书心得，学习心得提炼总结
- 4. 会议，采访等录音稿转换文字并提炼摘要
- 5. 进阶技能：原创内容二次创造并进行内容深化
