课纲－AI助推业财一体化及经营绩效改善
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
课纲－AI助推业财一体化及经营绩效改善
识别当前问题与优先级、掌握关键工具和操作步骤和围绕典型场景完成应用练习连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
文辉玲 · 业财融合与数智化财务管理专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
课纲－AI助推业财一体化及经营绩效改善（逻辑思维版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课纲－AI助推业财一体化及经营绩效改善（逻辑思维版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
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课纲－AI助推业财一体化及经营绩效改善（逻辑思维版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
财务管理智能化：AI时代的迭代与升级
内容重点
- 财务新引擎：AI在现代财务中的角色与重要性
- 职业新规划：技术演进与财务管理变革趋势及必备技能
- 趋势新洞察：预见DeepSeek技术在财务领域的前行方向
- 业财一体化：AI助推业财一体化的路径
- 案例分享：数据驱动的业财融合模式
AI赋能财务管理：核心场景的深度应用
一、数据治理&数据分析与预测
- 数据治理的实操应用
- 精准数据抓取：从特定链接抓取关键数据，为财务分析提供精确信息
- 外部数据获取：利用AI轻松搜集关键数据，扩展财务分析的深度
- 高效数据治理：AI工具高效数据清洗、整理、数据格式化、高效合并
- VBA代码自动：AI辅助编写VBA，实现数据处理自动化
- 信息智能整合：简化Excel公式函数使用，AI助力快速完成复杂计算
- 数据分析的基本方法与工具
- 回归分析：投入产出比的深度分析
- 杜邦分析：深度分析现状，高效预测未来
- 对标分析：行业对标来源、AI自动分析
二、AI工具对经营绩效的改善
- 经营绩效评估与分析
- 经营绩效的关键指标与评估方法
- 利用AI进行绩效分析
- 案例分析：如何利用AI提升经营绩效
- 资源优化与配置
- 基于数据的资源优化策略
- AI在资源配置中的应用
- 案例分析：DeepSeek驱动的资源优化案例
- 创新与业务增长
- AI在业务创新中的作用
三、AI工具的实施与管理
- AI项目的规划与实施
- 如何选择合适的AI工具与平台
- 案例：AI项目实施的关键步骤与注意事项
- 数据管理与安全
- 数据管理的基本原则与方法
- 数据安全与隐私保护
- 案例分析：数据管理与安全的最佳实践
- 培养数字化
- 数字化思维的重要性
- 如何培养团队的数字化能力
适合对象
财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者、企业中高层管理干部等
课程定位
《课纲－AI助推业财一体化及经营绩效改善》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 提示与校验更稳定：当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：围绕典型场景完成应用练习相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
随着人工智能（AI）技术的快速发展（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），从自动化记账到智能预测分析，从风险控制到战略决策支持，AI的应用场景不断扩展，生成式AI（如Deep Seek、ChatGPT等）的崛起，财务报告生成、数据深度解析和合规检查的智能化进程正在重塑财务管理的各个环节，通过AI技术不仅能够助推企业实现业财一体化，还能改善经营绩效，通过数据驱动的洞察力赋能战略决策，推动财务职能，在数字化转型的浪潮下从传统的价值记录者向价值创造者转型
本课程旨在深入探讨AI技术在财务管理领域的应用，通过丰富的案例研究和实战演练，参与者将学会如何将AI技术融入财务管理实际工作，实现效率的提升和飞跃
课程结构
课程时间
1天，6小时
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
文辉玲
业财融合与数智化财务管理专家
文辉玲，业财融合与数智化财务管理专家，清华大学EMBA。18年财务高管经验，擅长业财融合、内控合规及AI赋能财务提效。累计培训学员逾万人次，课程满意度98%以上，助力企业实现财务数字化转型与价值创造。本课程与其业财融合方向相关
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者、企业中高层管理干部等。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；识别当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
