绩效管理体系与 AI 融合理论（1 小时）
内容重点
- 1. 绩效管理核心理论框架（25 分钟）
- 传统绩效管理体系解析（BSC/KPI/OKR）
- 国企与名企绩效管理差异（如战略导向 vs 市场导向）
- 互动思考：你的企业绩效管理痛点是否可通过 AI 解决？
- 2. AI 技术赋能绩效管理逻辑（35 分钟）
AI 赋能绩效管理体系建设
AI 在绩效管理全流程应用需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
臧凯 · 人力资源数字化转型专家
课程大纲
AI 在绩效管理全流程应用（1.5 小时）
内容重点
- 1. 目标设定：从战略到任务的智能拆解（35 分钟）
- OKR 与 AI 结合：智能推荐目标关联人、资源需求
- 工具：战略地图 + AI 目标分解模板（附国企案例数据）
- 2. 过程管理：动态监控与智能预警（40 分钟）
- 物联网（IoT）+AI：生产型企业设备绩效实时追踪（如某汽车国企案例）
行业案例深度解析（1 小时）
内容重点
- 1. 国企案例：某能源央企 AI 绩效体系建设（30 分钟）
- 痛点：分子公司绩效标准不统一，战略落地偏差率达 20%
- 方案
- 搭建 AI 标准库：自动同步集团战略目标至子公司
- 开发 绩效健康度看板：实时显示各业务单元目标进度
AI 工具选型与体系搭建（1 小时）
内容重点
- 1. 主流 AI 绩效管理工具对比与选型（35 分钟）
- 国外
- 工具：Workday（AI 绩效预测）、SAP SuccessFactors（智能评估）
- 国内
- 工具：北森（AI 简历与绩效关联分析）、肯耐珂萨（动态绩效仪表盘）
适合对象
国企 / 名企 HR 负责人、绩效管理专员、业务部门管理者
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：绩效管理核心理论（如平衡计分卡、OKR）与 AI 技术融合逻辑
- 学习 AI 在目标设定、过程监控、考核评估中的具体应用场景与工具
- 借鉴国企与名企 AI + 绩效管理实战经验，提升体系设计与优化能力
- 获得可复用的 AI 工具选型框架与实施路径
课程背景与交付信息
在数字化转型浪潮下，国企与名企的绩效管理面临 战略落地难、数据割裂、动态调优慢 等挑战。AI 技术通过机器学习、自然语言处理等能力，可实现绩效目标智能拆解、过程动态预警、结果精准评估，推动绩效管理从 经验驱动 向 数据智能 升级。本课程聚焦 AI 与绩效管理体系的深度融合，通过理论解析、工具应用与行业案例，帮助管理者构建科学高效的智能绩效体系
课程时间
4小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01绩效管理体系与 AI 融合理论
02AI 在绩效管理全流程应用
03行业案例深度解析
04AI 工具选型与体系搭建
讲师介绍
臧凯
人力资源数字化转型专家
曾任百度HRBP、当当网HRD，拥有20年人力资源管理及数字化转型经验。专注组织发展与绩效体系构建，累计培训超500场，服务学员超2万人，助力企业实现人力资源数字化升级与人效提升
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI 赋能绩效管理体系建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合国企 / 名企 HR 负责人、绩效管理专员、业务部门管理者等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
掌握绩效管理核心理论（如平衡计分卡、OKR）与 AI 技术融合逻辑，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：4 小时（线上直播 / 录播，含课间休息）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
