AI赋能医药：从认知到行动

Q: 这门课适合哪些学员参加？

南京药企 职能岗、管理岗、研发岗员工（初级通识课，约300人）

课程大纲

导入讲：AI时代，医药人不能当旁观者

一、开场三个扎心的问题

二、AI离医药人有多近

互动讨论：请在手机/纸上写下：你工作中每周最耗时的一个重复性任务是什么？（此问将贯穿全场并计入学习积分）

行业现状——AI已经走进医药的每一个环节

一、全球与中国的医药AI版图

二、研发端：AI制药的真实进展

三、生产与质量端：合规与效率被AI改写

四、职能与商业端：从注册申报到学术推广

发展趋势——未来3-5年，医药AI会往哪走

趋势一：从"会聊天"到"会干活"——医药智能体崛起
趋势二：从通用大模型到"懂医药的行业大脑"
趋势三：多模态融合——AI会读文献、看图像、听会议、写文档
趋势四：成本持续下降，门槛越来越低
趋势五：合规与数据安全要求越来越严

技术价值——AI到底能帮"我"干什么（不理论，只体验）

一、一句话讲透AI能做的四件事（全场记忆点）

二、研发岗：AI让研发人员少干杂活

三、职能岗：AI是"材料+报表+通知"加速器

四、管理岗：AI帮你看数据、看趋势、看风险

结语：课程回顾与行动计划

一、课程回顾

二、回去第一步

记住那句话：最好的入场时间是十年前，其次是现在

适合对象

南京药企职能岗、管理岗、研发岗员工（初级通识课，约300人）

课程定位与主要问题

本课程是贵司"AI阶段性学习与认证项目"的初级通识课，采用"唤醒认知→看清趋势→体感价值→启航认证"四步递进的设计，全程不讲技术原理、只讲行业与场景

核心收益

破除误区：澄清"AI会取代医药人""AI很贵很难""AI万能"三大认知偏差，建立科学、务实的AI认知
看清现状：了解全球及中国、尤其是医药行业AI应用的真实案例与效果，树立"同行已入场"的紧迫感
把握趋势：读懂未来3-5年医药AI的五大发展趋势及其对本岗位、对本企业的影响

查看更多收益收起更多收益

体感价值：在研发、职能、管理三类岗位上，现场体验AI把"数小时工作"压缩到"几分钟"的真实效果
明确行动：带走"回去第一步"的落地方法，并清晰了解学习积分与内部认证的进阶路径

课程背景与交付信息

生物医药是南京的支柱产业之一：江北新区生物医药谷汇聚了先声药业、健友股份、金陵药业、诺唯赞、药石科技等一批创新企业，江苏自贸试验区南京片区把生物医药列为重点赛道

AI已经从实验室概念变成了医药人手里的真实工具：DeepMind的AlphaFold已预测出超过2亿个蛋白质结构，并因此获得2024年诺贝尔化学奖

然而，绝大多数医药从业者对AI仍停留在"听说过、没用过""那是研发科学家的事""会不会被替代"的观望状态

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授 + 医药行业案例拆解 + 现场工具演示 + 分岗位场景研讨 + 全程互动积分

课程工具

豆包、DeepSeek、通义千问（重点演示）；腾讯元宝、Kimi、文心一言（简要展示）；WorkBuddy、扣子及医药垂直AI工具（进阶方向，了解即可）课程模型：本课以"认知—趋势—价值—行动"为主轴，四个阶段层层递进，前一阶段为后一阶段铺垫，共同服务于"听得进、感兴趣、愿继续"三个目标：

课程内容重点

01导入讲：AI时代，医药人不能当旁观者

02行业现状——AI已经走进医药的每一个环节

03发展趋势——未来3-5年，医药AI会往哪走

04技术价值——AI到底能帮"我"干什么（不理论，只体验）

05结语：课程回顾与行动计划

讲师介绍

张闻川

AI+企业智能提升实战专家

国防科大博士，前腾讯/360/深信服AI专家。20年AI算法研究与实战经验，主导30+AI落地项目，擅长将大模型、智能体技术转化为企事业生产力，累计降本增效超5000万元

互联网金融科技网络安全保险智能制造

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能医药：从认知到行动》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

南京药企职能岗、管理岗、研发岗员工（初级通识课，约300人）。

学习这门课可以获得什么收益？

破除误区：澄清"AI会取代医药人""AI很贵很难""AI万能"三大认知偏差，建立科学、务实的AI认知；看清现状：了解全球及中国、尤其是医药行业AI应用的真实案例与效果，树立"同行已入场"的紧迫感。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？