AI赋能药企科研-从入门到高效应用
让AI成为你的私人助理需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
1天 管理者能力提升
课程大纲
AI认知基础
一、什么是AI大模型？
- 代表模型：GPT系列、deepseek、通义千问、秘塔等
- 能做什么
- 文本生成（撰写报告、邮件、方案）
- 信息总结（文献、专利、数据）
- 代码编写（Python、SQL、图表代码）
- 数据分析（统计、异常值识别）
- 逻辑推理（实验设计优化、风险点预判）
- 不能做什么
- 无法保证100%准确（可能产生幻觉）
- 不具备真实世界体验（需人工验证）
二、国内主流AI工具推荐（详见附录工具清单）
- DEEPSEEK：中文逻辑推理、大模型底座
- 文心一言：百度，中文强，支持多轮对话、文档上传
- 通义千问：阿里，超长上下文，数据分析插件
- 秘塔：科研中英文献，深度研究，互动网页
- Kimi Chat：月之暗面，超长文本处理（200万字）
三、高效沟通核心技巧
（一）提示词万能框架
- 【任务】明确告诉AI你要做什么
- 【背景】提供必要的上下文信息
- 【格式】指定输出形式（表格、要点、段落、代码等）
- 【限制】提出约束条件（字数、风格、避免内容等）
- 示例（文献总结）
- 【任务】请帮我总结这篇文献的核心内容
- 【背景】这是一篇关于PD-1抑制剂在肺癌治疗中的临床试验论文
- 【格式】用300字以内的中文，分背景、方法、结果、结论四个部分
- 【限制】不要包含详细的数据表格，只概括关键发现
四、精准提问技巧
- 分步提问：复杂任务拆解为多步（先总结摘要，再问具体数据，再要求可视化）
- 提供示例：若需要特定格式，给出一段示例让AI模仿
五、多轮对话调教
- 第一轮：提出初步需求
- 第三轮：追问细节或要求补充
- 关键：AI有记忆，可延续上下文
- 练习：学员现场尝试用AI撰写一段实验方案，并逐步优化
六、可复用的提示词模板
- 模板1：文献摘要
- [粘贴文献摘要或全文]
- 模板2：数据分析请求
- [粘贴数据]
- 模板3：撰写初稿
- 模板4：专利初步检索
七、如何判断AI信息的真假？
- 信息来源追溯法
- 要求AI标注信息来源：在提示词中加入请附上参考文献或数据来源
- 注意：AI可能编造看似真实的文献，需核实DOI或标题
- 交叉验证技巧
- 数据准确性：与原始文献、官方指南比对
- 多模型对比：将同一问题问不同AI，对比答案一致性
- 提示AI标注来源与置信度
- 问题：[你的问题]
- 练习：学员尝试让AI回答一个专业问题（如某靶点最新的抑制剂有哪些），然后交叉验证其中一条信息
药企科研单位高频场景实战
一、行政管理与后勤场景
- 场景A：会议纪要整理
- 练习：提供一段模拟的研发讨论录音转写文本，学员现场整理
- 场景B：活动方案策划
- 小组
- 讨论：各组分享一个活动创意，看AI能否优化
二、办公通用文档场景
- 场景C：PPT大纲快速生成
- 场景D：长文改写与润色
- 练习：提供一段研发周报中的技术段落，学员改写
三、财务与后勤辅助场景
- 场景E：制度问答与合同要点提取
- 练习：提供一段简化的报销制度，学员提取要点
- 场景F：Excel公式辅助（逻辑推理，不传数据）
- 演示：现场写出公式，并解释逻辑
四、研发基础与科研辅助场景
- 场景G：英文文献快速摘要
- 模板：请用中文总结这篇关于【XX药物】的英文文献摘要
- 重点包括：1.研究目的；2.主要发现；3.实验方法
- 文献摘要如下：【粘贴英文摘要】
- 练习：提供一段真实的药物研发英文摘要（脱敏），学员现场获取摘要
- 场景H：跨学科知识通俗解释
- 演示：比较直接解释和用比喻解释的效果差异
- 场景I：实验步骤初步梳理
- 讨论：学员补充自己实验中的特殊要求，尝试优化指令
让AI成为你的私人助理
一、打造个人专属提示词库
- 为什么要建立提示词库？节省时间、保证输出质量
- 如何分类管理：按场景（行政、财务、研发）、按功能（写作、总结、分析）
- 工具推荐：用记事本、或者AI工具本身的会话历史管理
二、推荐AI工具与插件
- 浏览器插件：沉浸式翻译（阅读外文网页）、AI侧边栏（随时调用）
- 如何选择最适合自己的工具
- 现场答疑
- 讲师带领大家现场拆解任务，编写指令，生成初步方案
- 鼓励学员分享自己的经验
- 课程回顾与总结
适合对象
药企科研、行政、财务、后勤、管理等部门的AI零基础员工 课程形式：讲师演示 + 学员实操 + 小组研讨 + 模板发放
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕药企科研单位高频场景实战梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助让AI成为你的私人助理完成一次可复盘的应用演练
- 输出什么是AI大模型相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从药企科研单位高频场景实战切入，再对齐让AI成为你的私人助理与课后复用方式。
课程内容重点
01药企科研单位高频场景实战
02让AI成为你的私人助理
03什么是AI大模型？
04代表模型：GPT系列、deepseek、通义千问、秘塔等
05能做什么
讲师介绍
许燕
医院运营战略与AI赋能专家
许燕，医院运营战略与AI赋能专家，拥有20年医疗行业管理实战经验。擅长医院战略规划、运营管理及AI赋能医疗效能提升。曾助深圳仁爱医院营收增至1.2亿，统筹12家医院品牌推广，年盈利均超千万。致力于将DeepSeek等AI技术应用于医疗办公与药事管理，推动医疗机构数字化转型与效能革新
医药医疗政府国企金融银行
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能药企科研-从入门到高效应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
药企科研、行政、财务、后勤、管理等部门的AI零基础员工 课程形式：讲师演示 + 学员实操 + 小组研讨 + 模板发放。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕药企科研单位高频场景实战梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
