课程总览
内容重点
- 导入：研发任务万能提示词结构
AI赋能医药研发应用
AI辅助文献调研与研发信息挖掘会打开第一轮讨论，AI辅助实验设计与数据分析与AI辅助临床研究与注册申报负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
许燕 · 医院运营战略与AI赋能专家
课程大纲
AI辅助文献调研与研发信息挖掘
一、中外文文献批量筛选
二、核心结论提取与对比分析
三、靶点与竞品研发信息追踪
四、前沿动态挖掘
AI辅助实验设计与数据分析
一、实验方案优化
二、实验数据统计分析
三、科研图表绘制
- 工具：通义千问（代码解释器）、智谱清言（代码插件）
四、异常值排查
五、IMS数据库基础功能设计
AI辅助临床研究与注册申报
一、临床数据整理
二、统计报告优化
三、注册资料撰写
四、合规性预判
AI辅助专利撰写与研发材料优化
一、专利初稿撰写
二、权利要求书优化
三、合规查重与现有技术排查
- 方法：用智慧芽或IncoPat检索，将检索结果与AI结合分析
四、研发汇报材料优化
五、项目申请书提质
适合对象
药企研发人员、临床研究人员、注册申报人员、专利与项目管理岗 课程形式：讲授 + 实操演练 + 真实案例拆解 + 一对一答疑 导入：研发任务万能提示词结构 你是谁 你是一名熟悉药品研发/临床/注册/专利写作的助手。 你要做什么 请完成文献筛…
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI辅助文献调研与研发信息挖掘梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助AI辅助实验设计与数据分析完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI辅助临床研究与注册申报相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
随着AI工具在日常办公和专业工作中的广泛应用，研发团队对AI的需求已经从了解概念、简单尝试逐步转向结合真实业务场景，解决具体工作问题。结合本次培训需求，课程将聚焦药品研发核心环节，围绕文献调研与研发信息挖掘、实验设计与数据分析、临床研究与注册申报、专利撰写与研发材料优化四大场景展开，强调可落地的实操方法、内部真实案例拆解、现成模板复用以及一对一答疑，帮助研发人员真正把AI用进日常工作流程中。课程同时回应一线员工最关心的问题，包括如何训练AI、关键词如何设置、提示词如何优化，以及AI输出结果后如何快速判断信息真伪和使…
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI辅助文献调研与研发信息挖掘
02AI辅助实验设计与数据分析
03AI辅助临床研究与注册申报
04AI辅助专利撰写与研发材料优化
讲师介绍
许燕
医院运营战略与AI赋能专家
许燕，医院运营战略与AI赋能专家，拥有20年医疗行业管理实战经验。擅长医院战略规划、运营管理及AI赋能医疗效能提升。曾助深圳仁爱医院营收增至1.2亿，统筹12家医院品牌推广，年盈利均超千万。致力于将DeepSeek等AI技术应用于医疗办公与药事管理，推动医疗机构数字化转型与效能革新
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本课程页面围绕《AI赋能医药研发应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
药企研发人员、临床研究人员、注册申报人员、专利与项目管理岗 课程形式：讲授 + 实操演练 + 真实案例拆解 + 一对一答疑 导入：研发任务万能提示词结构 你是谁 你是一名熟悉药品研发/临床/注册/专利写作的助手。 你要做什么 请完成文献筛…。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI辅助文献调研与研发信息挖掘梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
