AI 未来趋势：大模型的发展与电力行业的运用

人工智能发展趋势：在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正深刻变革着诸多行业

1天，6小时 多版本课程 2 个可选版本 人工智能应用
授课讲师： 杨勇 · 职场效能与AI创新实战专家
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团队应用场景和课时安排越具体，人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI 未来趋势：大模型的发展与电力行业的运用 推荐版本 1天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI 未来趋势：大模型的发展与运用 0.5天版

0.5天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。

适合对象

企业全员

课程定位

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI 未来趋势：大模型的发展与电力行业的运用》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

企业全员

业务问题

本课程围绕《AI 未来趋势：大模型的发展与电力行业的运用》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容重点包括第一讲：了解AI全息洞察+未来趋势、第二讲：提示词工程，让工作事半功倍等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由杨勇主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较人工智能应用主题范围，可先进入相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 掌握AI工具：全面了解并应用国内主流AI工具，提升工作效率
  • 了解AI未来趋势：清楚在各个行业未来趋势判断紧跟时事
  • 深入解读DeepSeek、人工智能+的背景和趋势，把握智能化未来发展脉络
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手：人工智能在国家层面、国内外人工智能的发展现状与未来趋势
  • 正确认识AI时代挑战和机遇，主动拥抱变化，提升企业经营水平和市场竞争力

课程背景与交付信息

人工智能发展趋势：在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正深刻变革着诸多行业。农业领域，AI 助力精准农业，从智能灌溉、无人机农田监测，到精准施肥，提升农作物产量与质量；医疗行业里，AI 用于疾病早期诊断、辅助医疗影像分析，还推动药物研发进程，交通方面，自动驾驶技术不断突破，智能交通系统缓解拥堵、提升出行效率；工业中，AI 实现智能生产调度、设备故障预测性维护，优化工业制造流程

国产 AI 的崛起：国产 AI 技术快速发展，逐步打破技术壁垒，展现出强大的创新能力和应用潜力。DeepSeek 作为国产高性能职场 AI 工具的代表，具有行业垂直化、场景深度化的独特优势

DeepSeek 的优势：DeepSeek 以超优的性能和更懂中文语境的智能水平，引起了人工智能产业的技术颠覆，在很多方面已经超过了美国 OpenAI 公司 ChatGPT 产品，更适合中国职场人士的日常办公场景

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师授课、案例讲解、小组练习

课程内容重点

01了解AI全息洞察+未来趋势：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02提示词工程，让工作事半功倍：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03了解AI最新动态及行业应用趋势：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04AI驱动电力行业变革趋势：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

了解AI全息洞察+未来趋势

一、科技创新与产业升级1. 国家战略和顶层设计
  • 2. 新一代信息技术应用赋能
  • 3. 技术创新与业态创新并重
  • 4. 布局新基建，加速产业数字化进程
  • 【政策解读】十四五现代能源体系规划
二、人工智能技术生态体系
  • 5. G：技术制高点和产业主导权
  • 2. 物联网：人类感官的延伸
  • 3. 大数据：永不枯竭的生产资料
  • 4. 云计算：智能时代的基石
  • 5. 智能+终极版图：数字孪生
  • 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
三、AI大模型开启新范式
  • 1. 从聚合式到生成式
  • 2. 从标准化到个性化
  • 3. 人机对话VS自我进化
  • 4. 各国科技巨头纷纷入局
四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
  • 2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习
  • 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
  • 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
  • 【案例解析】中医大模型、机器狗挑山工、盘古大模型聚焦B端应用
五、人工智能引领各行业应用场景重构
  • 1. 【案例解析】交通行业——基于城市大脑的智能交通布局
  • 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安，未来城市图景
  • 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设
六、AI时代的新兴机遇和挑战
  • 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
  • 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
  • 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶

提示词工程，让工作事半功倍

三、结构化工作汇报四步法
  • 1. 框架生成：用DeepSeek快速搭建金字塔结构（SCQA/PREP/FABE）
  • 2. 内容填充：AI辅助完成数据解读/案例匹配/竞品分析
  • 3. 逻辑优化：智能检测重复/冗余内容，强化论点支撑
  • 4. 风格校准：切换正式/简练/故事化等不同表达风格
四、通用大语言模型三项核心能力
  • 1. 文字归纳提炼和文案撰写能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
  • 【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT

了解AI最新动态及行业应用趋势

一、AI + 医疗 —— 精准化与生命科学革命
  • 1. 诊断与治疗智能化
二、AI + 工业 —— 智能制造与无人化未来
  • 1. 工业 4.0 的核心场景
  • 数字孪生：其在提高生产效率、降低成本方面的应用
  • 预测性维护：通过数据说明 AI 如何降低设备停机率 30%
  • 2. 柔性制造与供应链
  • 3. 风险与应对
  • 人机协作：探讨工人技能转型路径，让参训团队思考如何实现人机高效协作
三、AI + 农业 —— 从田间到餐桌的智慧革命
  • 1. 精准农业技术
  • 2. 供应链与食品安全
  • 案例分享：分享拼多多 AI 种番茄 项目增产 40% 的成功经验
四、AI + 交通 —— 出行的智能化重构
  • 1. 自动驾驶与车路协同
  • 2. 物流与智慧港口
  • 《光明大模型核心功能与电网业务基础应用》

AI驱动电力行业变革趋势

一、AI技术革命和产业格局重塑
  • 1. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 2. 从科幻到现实：AI发展的三个阶段
  • 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 4. 大模型对电力行业的颠覆性影响5. 电力行业面临的挑战与转型方向
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
  • 梳理二、大数据+大算力+强算法=大模的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解二、大数据+大算力+强算法=大模的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出二、大数据+大算力+强算法=大模应用清单、质量检查表和迭代计划
  • 【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来人类离不开算力
三、DeepSeek的核心能力与应用
  • 1：DeepSeek的技术优势与核心竞争力
  • 2. DeepSeek如何赋能企业数智化升级
  • 3. 从数据驱动到AI驱动的战略转型
  • 4. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力
  • 5. 工具分享：AI辅助管理工具解析

人工智能+背景下电力行业数智化转型策略

一、国家战略和顶层设计
  • 1. 数字经济与产业升级
  • 2. 数据成为新的生产要素
  • 梳理一、国家战略和顶层设计的适用场景、输入输出和使用边界
  • 4. 新基建加速电力行业数字化进程
  • 【案例解析】十四五现代能源体系规划
二、数字化是电力企业转型必经之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】某电力企业电网故障诊断系统智能化升级
三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用对电力行业的启示
  • 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
四、企业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
五、人工智能时代的新兴机遇和挑战
  • 1. 用想象力、创造力驾驭AI应用
  • 梳理五、人工智能时代的新兴机遇和挑战的适用场景、输入输出和使用边界
  • 3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配
  • 拆解五、人工智能时代的新兴机遇和挑战的工具配置、提示词设计和结果校验步骤

讲师介绍

杨勇 讲师头像

杨勇

职场效能与AI创新实战专家

职场效能与AI创新实战专家。杨勇，职场效能提升教练，融合思维技术与AI初步应用。拥有13年外企及上市企业培训管理经验，擅长通过结构化思维与AI应用提升组织效能，累计授课600余场。可结合AI办公提效与DeepSeek实战方向补充授课视角，聚焦AIGC应用/智能体/提示词工程

金融银行电力能源通信制造业政府国企房地产行业
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课程常见问题

这门《AI 未来趋势：大模型的发展与电力行业的运用》适合哪些企业或学员？

适合企业全员。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

本课程围绕《AI 未来趋势：大模型的发展与电力行业的运用》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲：了解AI全息洞察+未来趋势、第二讲：提示词工程，让工作事半功倍等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准