AI驱动电力创新发展：DeepSeek为代表的大模型在电厂中的应用
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
DeepSeek为代表的大模型在电厂中的应用
人工智能的基本概念之后继续拆到人工智能的发展历程和机器学习和深度学习，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
龙生 · 电力能源行业管理效能与数字化赋能专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI驱动电力创新发展：DeepSeek为代表的大模型在电厂中的应用（1天版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
人工智能的基本概念
人工智能的基本概念要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
机器学习和深度学习
机器学习和深度学习要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
大模型和AIGC
大模型和AIGC要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
人工智能技术发展与应用探索
人工智能技术发展与应用探索要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
人工智能的主要能力
人工智能的主要能力要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
适合对象
电力企业员工和AI应用专业人员等
课程定位
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。2023年，基于大模型的各种应用横空出世， 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统，为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期，DeepSeek的出现，更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本，加速大模型跑步进入企业。随着DEEPSEEK的普及大家对AI的认识程度进入新的高度，学习AI和相关技术的课程在当前时代背景下尤为重要和有价值，这是因为我们正处于第四次工业革命的浪潮中
核心收益
- 了解人工智能的发展历史、前沿趋势及关键技术
- 提升AI工具应用能力：学习如何高效使用AI工具（如DeepSeek、GPT系列等）
- 深入理解人工智能技术及其在电力行业的应用趋势，激发学员的AI应用创新思维，探索AI在电力中应用场景
课程背景与交付信息
课程结合《AI驱动电力创新发展：DeepSeek为代表的大模型在电厂中的应用》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
课程时间
1天，6小时
授课方式
集中授课：由行业讲师进行理论讲解与案例分析
课程内容重点
01人工智能的基本概念
02人工智能的发展历程
03机器学习和深度学习
04大模型和AIGC
05人工智能技术发展与应用探索
06人工智能的主要能力
讲师介绍
龙生
电力能源行业管理效能与数字化赋能专家
龙生，资深管理培训咨询实战专家（综合版），拥有20余年大型集团管理咨询经验。深耕电力能源行业，擅长电力班组建设、中高层效能提升及AI业务场景应用。累计授课1000余场，服务学员逾18万人次，具备企业大学从0到1搭建实战背景
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
电力企业员工和AI应用专业人员等。
学习这门课可以获得什么收益？
了解人工智能的发展历史、前沿趋势及关键技术；提升AI工具应用能力：学习如何高效使用AI工具（如DeepSeek、GPT系列等）。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
集中授课：由行业讲师进行理论讲解与案例分析
