课程总览
内容重点
- 开课小菜
预见未来：建筑 AI 应用案例分享
从心到脑——带着深度学AI需要接到岗位场景，不忘初心——带着高度学AI和砥砺前行——拥抱AI该有的姿势会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
泰丰 · 工程管理与产业运营专家
适合对象
工程企业董事长/总经理（把握战略方向） 项目管理部门负责人（推动业务变革） BIM中心/信息化主管（技术融合应用） 工程技术骨干及储备干部（一线实践者） 有志于AI转型的工程从业者（未来领军者）
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕不忘初心——带着高度学AI明确判断口径和处理优先级
- 用从心到脑——带着深度学AI安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走砥砺前行——拥抱AI该有的姿势相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
当前全球建筑业正处于第四次工业革命的关键转折点，AI技术正以前所未有的速度重塑行业格局。麦肯锡最新报告显示，AI应用可使工程效率提升35-50%，但我国建筑企业AI渗透率仅为8%，真正实现AI深度应用的企业不足5%，与发达国家45%的水平形成巨大反差。AI技术成为企业竞争力的分水岭。据住建部数据显示，2024年智能建造市场规模突破万亿，但技术红利窗口期仅剩18个月。存在的问题
认知断层严重：85%的工程管理人员对AI的理解停留在概念层面，无法将技术优势转化为管理效能，导致企业在数字化浪潮中步履维艰
数据孤岛困境：工程项目涉及设计、采购、施工等多个环节，各系统数据割裂，平均仅有15%的数据得到有效利用，严重制约AI价值释放
课程时间
0.5天，3小时
授课方式
两个五位一体= 内容逻辑（图一）、 表达方式（图二）
课程内容重点
01不忘初心——带着高度学AI
02从心到脑——带着深度学AI
03砥砺前行——拥抱AI该有的姿势
课程大纲
不忘初心——带着高度学AI
一、AI 认知重塑
- AI 与 AGI 概念
- （1）AI 定义及特点：DeepSeek的本性真面目，情商？智商？
- （2）AGI 内涵与能力：谁才是趋势
- （3）AI的工作原理
- 话题
- 讨论：AI是不是产业？
二、企业转型密码
- 继续
- 讨论：工程是不是产业？
- 场景：传统施工企业被科技公司降维打击
- 案例分享
- 中建八局和中建六局的转型思考
- 经营分析：从杜邦分析模型看AI与企业经营
- 重要提示：AI不仅是术，别把AI学LOW了
从心到脑——带着深度学AI
一、工程管理逻辑重构——AI的基础与智能体的铺垫
- 基本逻辑框架
- 项目实施过程
- 项目控制目标与要素
- 4. 工程管理的痛点及模型
- （1）痛点：沟通不畅和成本管控乏力
- （2）操练：四要素的联动
- （3）模型：四要素谁是最重要的？
- 重要提示：AI的基础不能出问题——工程人该有的自救
- 思考的问题：AI能不能提升中标率
二、工程的AI提示词的逻辑与公式——与AI的对话规则+PLUS
- 场景：一个提示词帮企业省下上百万
- 工程的AI提示词公式介绍
- （1）背景需求约束公式
- （2）身份任务要求公式
- （3）其他常用提示词公式
- 大家一起做：心态与技巧——迈出、迈好AI应用的第一步
- 重要应用：工程的AI应用的三词——提示词、修正词与复核词
- 从手到脚——带着细度学AI
- 讨论话题展示：5 + N
一、DeepSeek的部署与使用
- AI工具大放送
- （1）可以偷懒的大模型
- （2）插件案例：即梦中的梦中情人
- （3）办公
- 工具：AI与WPS/WORD/EXCEL
- 案例：《美女说》：工程人的王炸组合
二、DeepSeek赋能进度管理——工程管理的命脉
- AI实操：进度赋能案例
- （1）进度计划编制（课程内置案例为桥梁工程）
- （2）资源分配与工序调整
- （3）形成专题管控方案
- （4）DeepSeek+专业软件
- 划重点：DeepSeek的赋能进度管理的能与不能
三、质量与安全管理
- 案例：现场管理与指令单
- （1）质量问题3种问法：哪个好？
- （2）安全隐患识别与整改
- 划重点：DeepSeek的赋能质量、安全管理的能与不能
- 大家一起做：让领导巡视工地更有范
- 换位思考：施工人应该换个视角看AI
四、AI的工程过程应用
- 专题1：AI和CAD结合：图纸审查
- 专题2：AI与数据统计
- 专题3：AI赋能安全生产月
- 专题4：实施性施工组织设计
- 专题5：AI的其他工程应用
- 专题6：AI来了，你要怎么应对？
- （1）监理的整改通知单
- （2）AI 产品的现场应用
风控合规——你和AI:谁会把谁带到沟里
一、莫名的大模型排名：用魔法考验魔法
- 综合性能评估
- （1）性能活跃度指标
- （2）数据质量与分析能力
- （3）工程建设适用性
- 不同版本排名
- （1）R1 版本模型对比
- （2）V3 版本模型分析
- （3）豆包模型特点评估：做错了的课件
- 排名参考意义
- （1）选择模型的依据
三、战略与深层次的风险
- 泰丰老师的西红柿理论的指导意义
- 量化交易起家的AI带给我们的3重思考
- 深度思考：AI还是个孩子，要善待TA!
砥砺前行——拥抱AI该有的姿势
一、AI 神器特点：谁家的娃长得像谁
- （1）中文理解处理能力
- （2）多模态交互功能
- （3）知识图谱增强服务
二、AI 分类与发展
- （1）DeepSeek频频被吊打
- （2）知识库与智能体：用实例展示给你看
- （3）MCP：你熟悉吗？
- 提醒：此处有彩蛋！
三、学要死学，用要活用
- 1. 大模型避坑指南
- （1）数据安全风险
- （2）版权红线风险
- （3）认知惰性风险
讲师介绍
泰丰
工程管理与产业运营专家
现任陕西紫元产业控股有限公司总经理，拥有20余年工程管理与产业运营经验。擅长产业园区开发与运营、工程项目全流程管控及AI赋能工程管理，累计授课400余场，服务学员1.7万余人，致力于通过数字化工具助力企业实现管理提效与业务转型。可结合工程项目管理版方向补充授课视角
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本课程页面围绕《预见未来：建筑 ，训练AI 应用案例分享》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合工程企业董事长/总经理（把握战略方向） 项目管理部门负责人（推动业务变革） BIM中心/信息化主管（技术融合应用） 工程技术骨干及储备干部（一线实践者） 有志于AI转型的工程从业者（未来领军者）等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
知识积累（底层逻辑、前沿洞察）：深度解析AI技术原理及DeepSeek核心能力，掌握提示词、模型调优等关键技术，建立"AI+工程"的知识体系，具备行业发展趋势的洞察力，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：0.5天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用两个五位一体= 内容逻辑（图一）+ 表达方式（图二），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
