市场研究实践—AI赋能市场研究实操

课程大纲

课程总览

一、课程背景

二、主讲人

三、课程对象

四、课程时长与方式

五、课程主要收益（学完能带走什么）

六、课程大纲目录（重点：三层结构｜6章｜）

第1章认知升级：AI如何重塑市场研究供给侧

1.1 行业新矛盾：更快、更准、更细，预算更紧

1.2 研究工作流重构：人机协作的四段式

1.3 AI能力地图：预测型AI vs 生成式AI（各做什么、不做什么）

第2章数据与信号：从样本数据走向全域证据链

2.1 多源数据拼图：调研 × 行为 × 内容 × 交易

2.2 社媒/内容洞察的AI化：主题、情绪与叙事结构

主题发现：从关键词到语义聚类、叙事链路

2.3 数据质量与偏差：AI时代更容易快错

训练数据漂移：热点期/舆情期的异常处理

第3章研究设计：问卷、访谈与开放题的AI加速

3.1 AI生成研究框架：从业务问题到可验证假设

3.2 AI辅助问卷与访谈：更快不等于更随意

3.3 开放题处理：从人工编码到半自动研究工厂

第4章测试与预测：概念、定价、广告与增长策略的模型化

4.1 概念/新品筛选：从小样本判断到模型+验证

4.2 广告与内容测试：从好看到能卖

4.3 价格与促销：从弹性到情景化策略

方法迁移：如何在本土业务中建立创意要素库+效果标签库

第5章交付升级：从研究报告到决策产品化

5.1 洞察表达：结论不是重点，可执行才是重点

5.2 自动化报告与洞察运营：周更机制怎么搭

5.3 研究团队组织与能力：岗位、协作与KPI

第6章治理与合规：可控、可信、可持续的AI研究体系

6.1 合规底座：数据边界、授权与跨境风险

6.2 可信评估：防幻觉、防偏差、保可解释

6.3 路线图：协会/机构的AI升级三步走（90天可见成效）

七、课程总结

适合对象

某市场行业市场研究协会协会会员单位品牌方渠道平台研究机构咨询公司数据与技术服务商等

课程定位与主要问题

《市场研究实践—AI赋能市场研究实操》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

《市场研究实践—AI赋能市场研究实操》面向某市场行业市场研究协会协会会员单位品牌方渠道平台研究机构咨询公司数据与技术服务商等的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

2天

授课方式

线下面授：讲授、工作坊演练、案例拆解、小组共创、工具清单与模板交付

课程内容重点

01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02第1章认知升级：AI如何重塑市场研究供给侧：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

03第2章数据与信号：从样本数据走向全域证据链：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

04第3章研究设计：问卷、访谈与开放题的AI加速：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《市场研究实践—AI赋能市场研究实操》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

某市场行业市场研究协会协会会员单位品牌方渠道平台研究机构咨询公司数据与技术服务商等。

学习这门课可以获得什么收益？

识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用线下面授：讲授 + 工作坊演练 + 案例拆解 + 小组共创 + 工具清单与模板交付，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配