课程总览
内容重点
- （6 小时）
技术趋势与企业经营场景化应用
AI 在新能源材料行业的应用趋势和场景需要明确判断口径，AI 赋能企业经营场景化应用负责组织练习，互动交流与问题解答用于课后复盘
授课讲师：
龙石 · 新能源投资与综合能源系统规划专家
课程大纲
AI 在新能源材料行业的应用趋势和场景
内容重点
- 政策导向与行业发展背景
- AI 赋能新能源材料研发核心场景
- 政策衔接：符合《制造业智能化转型行动计划》中 研发数字化 专项要求
- AI 在新能源材料生产与质量管控场景
- 质量缺陷检测：计算机视觉 + 深度学习的光伏电池片、组件缺陷识别
AI 赋能企业经营场景化应用
内容重点
- AI 驱动的市场营销与客户管理
- 市场需求预测：基于大数据 + AI 的光伏材料市场容量、价格走势预测
- 数据维度：政策变动、下游光伏电站装机量、原材料价格、国际贸易政策
- 工具应用：政策文本分析 AI 模型，自动识别影响企业出口的政策条款
- AI 赋能供应链与成本管控
互动交流与问题解答
内容重点
- 典型项目深度剖析：某头部光伏企业 AI 全流程赋能案例
- 讲师简介
适合对象
新能源产业企业技术研发、生产运营、市场营销、战略规划、数字化转型相关部门骨干及管理人员
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI 在新能源材料行业的应用趋势和场景、AI 赋能企业经营场景化应用和互动交流与问题解答，先把可落地路径说清楚。
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI 在新能源材料行业的应用趋势和场景
02AI 赋能企业经营场景化应用
03互动交流与问题解答
讲师介绍
龙石
新能源投资与综合能源系统规划专家
上海镁初新能源执行董事兼CTO，专注新能源项目投资与综合能源规划。曾任华能、金风高管，中国科协及财政部在库电力专家。年授课量600+课时，累计参与项目总投资超百亿元，具备深厚的实战背景与政策研判能力
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本课程页面围绕《课程大纲1-AI赋能新能源材料产业：技术趋势与企业经营场景化应用-课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
新能源产业企业技术研发、生产运营、市场营销、战略规划、数字化转型相关部门骨干及管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
