课程总览
一、AI技术的分层
- 1. 通用VS专用
- 什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术
- 专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法
- 通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务
- 通用AI技术的代表：大语言模型（chatgpt，百度·文心一言等）
- 2. 专用&通用技术对比
- 专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地
- 通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地
- 3. 通用工具的落地形式
- 提示词工程：人直接用大语言模型工具
二、通用AI技术能如何影响企业
- 1. 提示词工程对企业和员工的影响
- 量变：让员工效率提升
- 量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案
- 质变：让员工掌握原本不增拥有的能力
- 质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真
- 质变案例：人人都能编程（用人话编程）
- 质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）
- 质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）
- 结论：提示词工程能使员工效率提升，但是对企业几乎没有效果
- 2. 智能体
三、专用AI技术的底层原理及应用趋势
- 1. 人工智能的核心原理
- 通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器
- 工人（拟合模型）负责预测
- 质检（损失函数）负责挑错误
- 车间主任（梯度下降）负责纠正
- AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算
- 小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……
- 案例：预测男生是否会受女生欢迎
- 2. 趋势一：大模型有大力量
- 大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据
四、新一代人工智能技术会如何影响未来
- 1. AI会如何影响我们
- AI为我们带来的终局
- 绝大部分的工作会被替代
- 只有两类人会留下：做决策&有想法
- 2. AI的3大套路和后AI时代展望
- 在无人化的时代，人应该做什么
- 应对办法：回归人本身的价值
- 没有工作的人会做什么：爱干嘛干嘛
- 企业应该如何应对即将到来的AI浪潮
