基于AI的问题的分析与解决

适合对象

企业各层级员工

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

▲ 企业收益：针对企业和员工的实际问题、提出解决方案
▲ 员工收益：锻炼员工系统的分析问题、解决问题的思维方法和工具
▲ 成果产出：每个小组产出一个实际问题的解决方案
课程模型

课程背景与交付信息

如何应用AI工具提高分析问题的有效性、针对性、发散性、创新性、深刻性等？

企业各级管理人员在日常工作中需要快速应对各种生产经营管理问题，做各种大大小小的决策，对管理人员的分析问题、解决问题的能力要求颇高

当前的企业培训的痛点和难点是培训内容缺乏针对性和实用性，老师课程中研讨的案例都是其他行业、其他企业的问题，而不是源自本企业的实际问题，从而培训效果难以落地，难以转化，员工绩效和组织绩效难以提高。本课程强调在课堂现场出效果、现场提出问题的解决方案

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02第一章认知问题：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

03第二章发现问题：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

04第三章描述问题：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

课程总览

内容重点

视频案例导入：某热点问题的视频案例导入

第一章认知问题

一、问题的产生

二、问题的分类

1. 恢复原状型
2. 防范潜在型
3. 追求理想型
练习：问题类型判断

三、问题的层级

1. 显性问题
2. 隐性问题
3. 潜在问题
案例：问题的不同层次案例分享

四、问题的类型

1. 紧急重要型
2. 紧急不重要型
3. 不紧急重要型
4. 不紧急不重要型

五、解决问题的流程

发现问题
描述问题
分析问题
解决问题

第二章发现问题

一、问题的意识

没有问题或发现不了问题是最大的问题
发现问题的七堵墙
如何培养发现问题的意识
发现问题的8种方法
感知困难
对标目标
对比差距
留意异常
分析数据
征询反馈

第三章描述问题

一、有效描述问题的重要性

二、描述问题的原则

1. 客观事实
2. 准确完整
3. 言简意赅

三、6W3HSR法

1. WHO
2. WHAT
3. WHERE
4. WHEN
5. WHICH
6. WHY
7. HOW TO DO
8. HOW MANY
9. HOW MONEY
10. SITUATION

四、问题的六维评估

真实性
紧急性
重要性
主次性
必要性
风险性
梳理四、问题的六维评估的适用场景、输入输出和使用边界
练习：评估小组问题

第四章分析问题

一、分析问题的态度

六要
六不要

二、分析问题的核心

访谈调研、分析事实
量化分析的重要性
明确解决问题的目标
如何水平分析问题
水平思考与垂直思考
MECE法则
二八法则
工具：思维导图
练习：思维导图软件应用

四、应用AI发散的分析问题

五、应用AI深入的分析问题

成本意识
本质思维
第一性原理
方法：5W法
工具：问题树
梳理五、应用AI深入的分析问题的适用场景、输入输出和使用边界
练习：用AI进行深入思考提问
应用AI系统的分析问题
系统思维
系统思维与二八思维的区别

第五章解决问题

内容重点

评估措施
合规性
梳理第五章解决问题的适用场景、输入输出和使用边界
收益性
可操作性

讲师介绍

戴辉平

企业人才培养与职场效能提升专家

戴辉平是企业人才培养与职场效能提升专家，专注TTT内训师培养、结构化思维及AI办公提效。拥有20余年教育培训及10余年培训管理经验，曾创建运营2家企业大学，致力于通过系统化培养与数字化工具助力企业人才发展

金融银行保险电力能源通信房地产制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《基于，训练AI的问题的分析与解决》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业各层级员工等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

▲ 企业收益：针对企业和员工的实际问题、提出解决方案，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1-2天（2天的案例、研讨和成果产出更丰富），6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配