重构设计流程：AI 产品包装创意落地实战

SWIFT功法实战——文本提示词的结构化设计方…需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

2天，12小时 质量管理
授课讲师： 车马 · AI企业应用与数字化实战专家
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课程大纲

设计师的AI认知重构——从技术原理到应用框架

一、从应用的角度理解生成式AI
  • 1. AI的三大类型及其应用价值
  • ——感知AI、认知AI、生成式AI
  • 2. 与设计紧密相关的生成式AI工具的分类及其作用
  • 类别一：文本
  • 类别二：图片
  • 类别三：3D
  • 其他：视频、数字人、音频、代码等
二、AI在设计全流程的应用
  • 1. 寻找设计灵感
  • 2. 快速实现优质的概念设计
三、AI用于产品设计的正确观点
  • 1. 不是取代人，而是AI增强人
  • 2. 不能完全取代传统设计工具，而是AI工具+传统工具
  • 3. 价值点迁移：从设计实现向设计创意、成果检查迁移

SWIFT功法实战——文本提示词的结构化设计方法论

一、（S）场景描述（提示词第一部分）
  • 描述结构：角色、环境、任务
二、（W）要求表达（提示词第二部分）
  • ——精准表达才能获得精准结果
  • 要求表达常用结构：3W结构+What+结构
三、（I）检查验收（必须由人来执行的步骤）
  • 高效检查的方法：对照要求，逐项检查
  • ——检查之后行为分支
四、（F）互动反馈（检查验收之后的改进）
  • 实战
  • 演练：在DeepSeek中应用SWIF功法进行产品或包装的概念设计
五、（T）模板参考（大幅提升效率的方法）
  • 内容模板独特的应用价值：因为整合，所以高效
  • 内容模板的提交方式：对话文本方式、文件上传方式
  • ——驱动模板正确使用的提示词
  • 梳理五、（T）模板参考（大幅提升效率的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：文本AI工具与其他设计工具的合作
  • ——利用文本AI工具为AI生图工具撰写优质提示词
  • ——利用文本AI工具生成特定代码，导入其他设计软件使用

智能生成——从文本驱动到多模态（图片、3D）转化路径

一、用Midjourney生成优质营销图片的功法
  • ——MJ及其在图片AI工具中的独特价值简介
  • 1. MJ的两种使用途径：官网web，Discord平台
  • 2. MJ提示词的三段结构：垫图+文本+参数
  • 3. MJ文本提示词的技法
  • ——MJ最基本的参数设置与效果之画面比例--ar
  • 梳理一、用Midjourney生成优的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：MJ生成咖啡机设计概念图
  • 4. MJ参数的用法与效果
  • 1. 反常度——weird
  • 2. 多样性——chaos
二、用即梦生成设计图的功法
  • 1. 国产图片AI工具的独特价值：低门槛+中文呈现好
  • 2. 文生图提示词的基本结构：艺术表现+主体+背景
  • 3. 参数设置及其对应效果：画面比例、尺寸和分辨率
  • 4. 产品设计中提示词的特点：常用词、表达特点
  • 梳理二、用即梦生成设计图的功法的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练：用即梦生成服装设计
  • 演练：即梦生成咖啡机设计
  • 演练：即梦生成两轮电动车设计
  • 演练：用即梦生成带中文的产品包装设计
三、生成3D文件的三种途径
  • 途径一：利用文本AI工具，直接生成3D模型代码
  • 途径三：使用AI工具，直接创建3D模型

设计流程重构——从AI灵感捕捉到传统工具协同落地

内容重点
  • 第一步：巧用AI激发设计灵感
  • 设计灵感新来源：AI社区
  • 激发灵感方法一：改
  • 激发灵感方法二：融
  • 激发灵感方法三：开放性提示词

适合对象

企业做产品和包装设计人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 创意突围：掌握AI灵感激发与创意重组方法，打破传统设计思维局限，快速产出差异化设计方案，轻松应对市场个性化需求
  • 效率质变： 通过AI工具与SWIFT功法结合，实现从概念设计到3D建模的全流程提速，大…
  • 技术融合： 熟练运用文本、图片、3D等多类型AI工具，并学会与传统设计软件协同，解决设…
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  • 流程重构：构建AI灵感捕捉—方案细化—传统工具精修的全新设计工作流，标准化设计流程，实现创意高效转化与质量可控

课程背景与交付信息

在消费升级与个性化需求爆发的当下，市场对产品和包装设计的迭代速度提出了前所未有的挑战：一方面，传统设计模式受限于人工灵感依赖，创意产出难以匹配快速变化的消费趋势，多方案试错导致设计周期冗长、成本高企，且设计方案与生产工艺的衔接滞后问题频发，反复修改成为行业常态；另一方面，生成式AI技术的成熟正重塑设计产业逻辑，从灵感激发、概念设计到3D建模的全流程智能化，已实现创意方案的高频次迭代与快速落地

本课程针对具备传统设计基础的专业人员，通过AI工具实操+设计流程重构+生产协同优化的系统化训练，帮助设计师突破效率天花板与创新瓶颈，在保留人类创意核心价值的前提下，实现设计流程的智能化升级，让AI成为激发创意潜能、缩短落地周期、提升生产适配性的核心助力，全面重构产品与包装设计的行业范式

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲解、讲师实操演示、讲师指导学员课堂实操

课程内容重点

01设计师的AI认知重构——从技术原理到应用框架
02SWIFT功法实战——文本提示词的结构化设计方法论
03智能生成——从文本驱动到多模态（图片、3D）转化路径
04设计流程重构——从AI灵感捕捉到传统工具协同落地

讲师介绍

车马 讲师头像

车马

AI企业应用与数字化实战专家

前平安集团移动互联网部总经理，20年高管实战经验。专注AI企业应用落地与OPC/NPC商业模式创新，推动两家科技公司上市，出版多部AI与营销领域畅销著作，助力企业实现数字化效能跃迁。可结合AI企业应用全景方向补充授课视角，聚焦AI办公、营销、管理、战略

金融银行互联网科技制造业政府国企通信消费品零售
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课程差异说明

本课程页面围绕《重构设计流程：，训练AI 产品包装创意落地实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业做产品和包装设计人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

创意突围：掌握AI灵感激发与创意重组方法，打破传统设计思维局限，快速产出差异化设计方案，轻松应对市场个性化需求，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲解+讲师实操演示+讲师指导学员课堂实操，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配