让AI成为管理者的超级外脑:AI在管理流程中的实战应用

AI时代的管理者,要具备哪些能力需要明确判断口径,AI带来管理者角色转变负责组织练习,从经验驱动到数据+智能驱动用于课后复盘

1-2天 管理者能力提升

适合对象

中层管理者、一线经理人、新晋经理人、高潜员工

课程定位与主要问题

《让AI成为管理者的超级外脑:AI在管理…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI时代的管理者,要具备哪些能力校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:AI带来管理者角色转变安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:从经验驱动到数据+智能驱动相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在AI席卷各行各业的今天,管理者的定位和能力模型正经历着前所未有的变革。您的团队还在用AI写邮件、润色文案?甚至还没有用起来AI。而行业领先者已经开始用AI进行市场推演、人才盘点和战略决策。很显然,管理与AI的深度融合,将成为未来企业竞争力的关键。在管理者应用AI的过程中,往往会面临下面这些问题

认知局限:对AI认知不全面,不清楚AI的能力边界,导致不知道在什么场景能够使用AI助力工作提效

技能缺失:缺乏与AI高效协作的方法论,无法通过精准的提示词让AI产出符合商业场景的高质量内容

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI时代的管理者,要具备哪些能力?
02AI带来管理者角色转变
03从经验驱动到数据+智能驱动
04从事务型管理到赋能型管理
05从工具使用者到管理指挥官

课程大纲

课程总览

一、AI时代的管理者,要具备哪些能力?
  • 1. AI带来管理者角色转变
  • 讨论:管理者的核心能力是什么,AI会如何重构管理能力?
  • 从经验驱动到数据+智能驱动
  • 从事务型管理到赋能型管理
  • 从工具使用者到管理指挥官
  • AI工作流程设计师、提示工程师与决策终审官
  • 2. 管理者的AI能力模型
  • 认知能力:AI背景知识、前沿趋势、应用原则等认知
  • 实战方略:将AI系统性地融入市场洞察、战略策略制定、实际管理场景中
  • 战略领导力:明确团队AI转型路径,提升团队AI能力
二、认知升级:理解AI能力边界
  • 1. AI在管理方面应用的几大误区
  • AI ≠ 百度
  • AI ≠ 补充工具
  • AI ≠ 代替人脑
  • AI是副驾驶,人依然是主驾驶
  • AI ≠ 威胁人类工作
  • AI是外脑+手脚,人是主脑
  • 案例:某券商因AI"幻觉"导致的研究报告事故
  • 2. 认知升维
  • AI是接到工作、遇到问题的第一反应
三、应用视野拓展:AI赋能商业化全景图
四、精准沟通:与AI协作的提示词艺术
五、实战应用:AI赋能管理的几大关键场景应用与实操
六、战略领导力:用不用AI、怎么用AI
七、总结与行动计划

讲师介绍

刘彤烨 讲师头像

刘彤烨

AI时代企业管理与营销效能提升专家

前UMU副总裁、字节跳动运营策略专家,专注中高层管理、AI驱动营销及全员AI提效。独创三段式企业业绩突破模型,累计培训学员超50万人次,服务500+项目,助力企业在数字化时代实现管理与营销的双效增长

互联网科技金融银行消费品零售医药医疗政府国企制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《让AI成为管理者的超级外脑:,训练AI在管理流程中的实战应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度