AI驱动业务革新:AI赋能企业高效管理与流程创新

AI认知基础篇先把对象、任务和边界讲清,组合AI工具应用及智能体工作场景实战篇再帮助团队对齐现场处理口径

2天,12小时 中高层领导力

课程大纲

AI认知基础篇

一、了解每个人的AI认知指数
  • 1. AI认知的构建
  • 你对AI的认知:电脑程序?& 工作伙伴!
  • AI认知决定AI交互的底层逻辑:清晰描述任务和需求
  • AI的能力边界:AI是对使用者创意的呈现,而不是工作的替代者
  • AI素养的提升
  • AI交互能力:结合自然语言与提示词工程,自如使用AI
  • AI组合能力:通过功能组合与工具转换,完成复杂任务
  • AI潜力挖掘:掌握简易智能体和知识库构建,巧用妙用AI
二、低成本实施AI赋能企业经营的可行性
  • 1. AI赋能的三个层次
  • 操作层、业务层、战略层

组合AI工具应用及智能体工作场景实战篇

二、AI智能体和私人知识库构建
  • 1. 智能体的作用与意义
  • 2. 智能体设计:基于于工作职能和任务的智能体构建方法
  • (使用百度智能体平台、腾讯元宝、豆包、Ima实操带练)
  • 公文写作智能体
  • 产品专家智能体
  • 营销大师智能体
  • 知识库搭建:个人知识库和共享知识库搭建
  • (智能体构建过程中的知识库与插件,IMA专项知识库搭建)
  • 个人知识库:私有资料的收录与分析,精准提升岗位工作效率
  • 团队知识库:既是专业技能教练,又是活动管理后台

用DeepSeek与深度思考力结合,诊断并优化经营问题

一、AI工具与结构思考力的结合
  • 金字塔原理的秘密
  • 结论先行+论据支撑的有效性和局限性
  • 思维逻辑:主题、结构、层次
  • 表达逻辑:语言、文字、视觉元素的排列组合
  • 思维逻辑与表达逻辑的整合运用,才是结构化的思考力
  • 案例:岗位汇报案例;工作日志案例;创意分析案例
  • 怎样具备结构化思维
  • 掌握结构的步骤
  • 了解结构
  • 拆解结构
二、AI驱动系统思维和深度思考力
  • 1. 常见的思维分析方法论
  • 1. Swot分析法
  • 2. 系统循环图:识别反馈回路
  • 5. W2H分析法
  • 4. 决策树分析法
  • 5. 六顶思考帽
  • 2. 用DeepSeek结合常见思维模型进行问题分析
  • 1. 对话四要素
  • 2. 多轮对话与信息验证
  • 3. 激发AI批判性思维的对话技巧
三、AI优化流程设计
  • 1. 思维破局:通用AI是业务流程的瑞士军刀
  • 1. 重新定义AI助手: 从聊天机器人到全能业务助理的认知转变
  • 2. 通用AI的核心能力解构
  • 语义理解与生成: 处理合同、报告、邮件、用户反馈
  • 逻辑推理与结构化: 分析问题、归纳信息、制定方案
  • 多模态信息处理: 解读图片中的表格、理解视频会议录音
  • 联网与知识增强: 获取最新市场信息、法规政策

AI赋能经营管理篇

一、管理者必备的AI能力结构
  • 1. AI应用能力:灵活自如的使用AI
  • 2. AI督导能力:团队中的AI普及率,以及工作中的AI结合程度
  • 3. AI管理能力:用AI辅助决策的习惯养成
二、AI赋能经营管理的场景研讨
  • AI辅助人资管理场景
  • 智能招聘的流程设计:DeepSeek设置筛选条件,初筛简历
  • 面试、员工面谈辅助:DeepSeek设计面谈要点,人才轮廓评估
  • 人才识别、梯队建设:DeepSeek给出发展建议和培养方案
  • AI辅助资源统筹(财务管理)场景
  • 商业策略可行性分析:DeepSeek 分析生成,对资源投入效果预估
  • 费用管理和进度预警:DeepSeek识图归类制表,异常值标示
  • 经营异常值分析:DeepSeek 分析Excel数据,列示问题和对策
  • AI辅助培训体系场景
  • 产品优势分析:DeepSeek解读并提取亮点,对比竞品优化

适合对象

企业经营者,中高层管理者,业务条线负责人

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI认知基础篇校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:组合AI工具应用及智能体工作场景实…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:用DeepSeek与深度思考力结合…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

AI正在以前所未有的速度改变世界。它不仅提升了生产效率,还彻底颠覆了传统价值链。从精准营销到智能管理,AI正在重塑市场竞争规则,传统依赖经验和人力的商业竞争模式正在被重新定义。可以预见,AI工具的不断发展与普及,既带来新的增长机会,也会让市场竞争更加激烈

企业如果不能快速适应这一变化,就可能被更智能、更敏捷的竞争对手淘汰

然而,如何利用AI来提升商业竞争力?如何避免被行业颠覆?在AI逐渐普及的时代,组织管理会发生哪些新的变化?这对许多企业都是未知、却又无可避免的命题

课程时间

2天,12小时

授课方式

理论传授、视频启示、案例研讨、情境模拟

课程内容重点

01AI认知基础篇
02组合AI工具应用及智能体工作场景实战篇
03用DeepSeek与深度思考力结合,诊断并优化经营问题
04AI赋能经营管理篇

讲师介绍

胡远飞 讲师头像

胡远飞

管理效能与AI数智化转型专家

资深企业管理专家与AI数智化转型顾问,拥有二十余年从业经验。擅长将传统组织管理理论与前沿AI技术结合,专注于领导力发展、AI办公提效及业务赋能,助力金融、科技等行业企业实现数智化转型与人效提升

金融银行保险互联网科技政府国企通信制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动业务革新:AI赋能企业高效管理与流程创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业经营者,中高层管理者,业务条线负责人。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕AI认知基础篇校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论传授、视频启示、案例研讨、情境模拟,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配