AI驱动计划与物流业务流程再造工作坊
计划与物流部门每天都在处理需求变化、资源约束、库存风险、异常交付和跨部门协同。大量业务时间仍消耗在人工收数、数据核对、反复沟通、经验判断和异常救火上。AI进入这些场景后,流程节点、决策方式和人员分工都有重新设计的空间
两天 人工智能应用
课程大纲
AI流程再造全景——重新设计计划与物流的工作方式
AI流程再造全景——重新设计计划与物流的工作方式
一、AI进入业务流程的4个应用层级
- 1. AI问答与内容生成:提高个人处理信息的效率
- 2. 单点自动化:减少重复录入、整理和传递
- 3. 决策增强:辅助预测、判断、预警和方案比较
- 4. 流程再造:重新设计节点、职责、数据和决策链
二、计划与物流流程中最常见的5类低效
- 1. 人工收数:业务时间大量消耗在找数据和核对数据
- 2. 重复搬运:Excel、邮件和系统之间反复转录
现状流程诊断与AI场景筛选——找到最值得改的节点
现状流程诊断与AI场景筛选——找到最值得改的节点
一、用6类流程信号快速定位改造机会
- 1. 等待:信息、审批、确认长期停留
- 2. 重复:同一数据被多人多次处理
- 3. 搬运:数据在不同表格和系统间反复转换
- 4. 判断:高频业务长期依赖人工经验
- 5. 断点:上下游信息不完整、不同步
- 6. 异常:问题发现晚、响应慢、升级路径长
需求预测、IBP与排产流程再造——从周期计划到动态决策
需求预测、IBP与排产流程再造——从周期计划到动态决策
一、需求计划中的4类高频挑战
- 1. 历史需求与未来真实需求存在持续偏差
- 2. 销售预测、订单和市场变化进入计划的速度不一致
- 3. 新品、促销和大客户变化容易放大计划波动
- 4. 多个部门维护不同版本数据,形成重复核对
二、AI进入需求与IBP流程的3类机会
- 1. 需求信号识别:汇总多源信息并发现变化
- 2. 预测偏差预警:提前识别异常趋势与偏差
库存与物控流程再造——把缺料和积压风险前移
库存与物控流程再造——把缺料和积压风险前移
一、库存失控常见的4个流程原因
- 1. 需求变化没有及时进入库存决策
- 2. 库存参数长期固定,无法反映实际波动
- 3. 采购、生产、仓库分别优化局部目标
- 4. 缺料和呆滞发生以后才开始处理
仓储与厂内物流调度流程再造——从人工协调到动态任务协同
仓储与厂内物流调度流程再造——从人工协调到动态任务协同
一、仓储与厂内物流的6类核心业务活动
- 1. 到货与收货
- 2. 上架与库位
- 3. 备料与线边配送
- 4. 拣选与出库
- 5. 运输与配送
- 6. 异常与退回
订单履约与交付流程再造——从跨部门追单到端到端异常管理
订单履约与交付流程再造——从跨部门追单到端到端异常管理
一、订单履约最容易失控的4个环节
- 1. 销售承诺与真实供应能力脱节
- 2. 物料、生产和物流状态不同步
- 3. 异常信息需要逐层询问和人工确认
- 4. 客户交付风险被发现时已经接近截止时间
二、AI重构订单履约的4类关键判断
- 1. 订单承诺:判断能不能接、什么时候能交
- 2. 资源匹配:判断物料、产能和物流是否支持
适合对象
生产计划与物料控制(PMC)、需求计划、产销计划、生产计划、物控人员;仓储、厂内物流、配送、交付、供应执行相关业务人员、主管、部门经理及流程改善骨干
课程定位与主要问题
计划与物流部门每天都在处理需求变化、资源约束、库存风险、异常交付和跨部门协同。大量业务时间仍消耗在人工收数、数据核对、反复沟通、经验判断和异常救火上。AI进入这些场景后,流程节点、决策方式和人员分工都有重新设计的空间
核心收益
- 建立AI流程再造全景:看清AI问答、单点自动化、决策
- 增强和业务流程再造的不同层级,避免把AI应用停留在工具使用
- 掌握6步工作坊主线:围绕看流程、找断点、选场景、重构人机、做试点、控风险,形成一套可用于计划与物流场景的流程再造思路
课程背景与交付信息
课程结合《AI驱动计划与物流业务流程再造工作坊》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
授课方式
约30%方法讲授+30%制造业案例/模拟案例+40%小组工作坊。每组选择1条熟悉的真实业务流程,贯穿两天完成4轮共创
课程内容重点
01AI流程再造全景——重新设计计划与物流的工作方式
02现状流程诊断与AI场景筛选——找到最值得改的节点
03需求预测、IBP与排产流程再造——从周期计划到动态决策
04库存与物控流程再造——把缺料和积压风险前移
05仓储与厂内物流调度流程再造——从人工协调到动态任务协同
06订单履约与交付流程再造——从跨部门追单到端到端异常管理
讲师介绍
韩华明
制造业降本增效与供应链改善专家
30年知名制造企业供应链高管,曾任艾默生、宜家、博世及21克科技高管。擅长制造业降本增效、全球供应链布局及AI赋能供应链,累计创造经济效益超5亿元,提供可落地的全场景供应链精益管理与数字化经营解决方案。可结合企业全球化与跨国运营方向补充授课视角,聚焦Global Supply Chain & Cro
制造业汽车行业家居行业工业品电子半导体跨境电商
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI驱动计划与物流业务流程再造工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
生产计划与物料控制(PMC)、需求计划、产销计划、生产计划、物控人员;仓储、厂内物流、配送、交付、供应执行相关业务人员、主管、部门经理及流程改善骨干。
学习这门课可以获得什么收益?
建立AI流程再造全景:看清AI问答、单点自动化、决策;增强和业务流程再造的不同层级,避免把AI应用停留在工具使用。
课程采用什么授课方式?
约30%方法讲授+30%制造业案例/模拟案例+40%小组工作坊。每组选择1条熟悉的真实业务流程,贯穿两天完成4轮共创
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配