AI赋能软件开发全流程实战营

AI赋能软件开发全流程实战营的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天 质量管理
授课讲师： 曹文斌 · 研发项目管理与产品创新专家
获取课程方案 查看课程大纲

课程大纲

课程总览

一、课程基本信息
二、培训背景
三、课程总体目标
四、课程特色
  • 案例导向：以 ToB 企业管理系统为主线贯穿全程
五、课程价值
六、详细课程安排

适合对象

技术人员（开发工程师 + 产品/需求角色，兼具管理职责） 培训人数：约 30 人

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
  • 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI 辅助业务分析与问题拆解切入，再对齐AI 驱动需求拆解与范围控制与课后复用方式。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI 辅助业务分析与问题拆解
02AI 驱动需求拆解与范围控制
03AI 辅助系统架构设计
04技术负责人的架构与技术决策训练
05AI 辅助数据建模与结构设计
06接口设计与系统协作机制

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能软件开发全流程实战营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

技术人员（开发工程师 + 产品/需求角色，兼具管理职责） 培训人数：约 30 人。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配