第一章 AI提升研发效能——新时代的研发竞争力
内容重点
- 快速理解AI大模型
- AI应用开发新范式
- 企业级AI与个人AI的应用趋势
- 提示词：人类与AI沟通的桥梁
- 智能会话框架：对话的艺术
AI辅助软件研发全流程提效实战
AI辅助软件研发全流程提效实战的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
曹文斌 · 研发项目管理与产品创新专家
课程大纲
第二章 AI辅助研发提效实战演练——全面提升研发效率
内容重点
- 万能提示词框架和高级调教技巧
- 逻辑推理：解锁AI思考模式
- 选择策略：多元化决策路径
- 任务分解：简化复杂问题
- 反向思维：创新问题解决
第三章 大模型私有化部署和微调——构建企业级AI环境
内容重点
- 模型私有化部署方法
- 大模型微调方法
- 企业知识库构建
- 数智化发展的挑战
- 课程回顾、总结、答疑
适合对象
研发部门产品经理、技术人员、工程师、测试人员等
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：AI辅助需求分析和产品设计的方法
- 学会代码自动生成与优化
- 建立AI辅助的测试管理和设计能力
- 人工复核有抓手：企业级AI研发环境搭建的方法和思路
- 场景边界更清楚：AI思维与人工智慧的协同研发
课程背景与交付信息
在数字化转型浪潮中，企业研发团队普遍面临研发周期压缩、技术复杂度攀升、效率不高等多重压力。传统研发模式已难以应对快速迭代的市场需求，代码质量不稳定、需求理解偏差、测试覆盖率不足等问题频发，导致产品交付延迟和竞争力下降。本课程针对研发全流程中的13个高频场景，系统化解析AI技术如何辅助研发体系提高效率，并探讨企业级AI基础设施建设的方法
课程时间
1天，6小时
授课方式
现场讲授，案例分享，学员互动，现场演练
课程内容重点
01第一章 AI提升研发效能——新时代的研发竞争力：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02第二章 AI辅助研发提效实战演练——全面提升研发效率：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03第三章 大模型私有化部署和微调——构建企业级AI环境：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
曹文斌
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家，前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理，拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验。可结合AI企业提效方向方向补充授课视角，聚焦AI办公、DeepSeek应用、研发效能
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI辅助软件研发全流程提效实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
研发部门产品经理、技术人员、工程师、测试人员等。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握AI辅助需求分析和产品设计的方法；学会代码自动生成与优化。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用现场讲授，案例分享，学员互动，现场演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
